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作者:顺势而为47 发表于 3 小时前
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10月28日,Google DeepMind发布新一代旗舰模型Gemini 4 Carbon,在Artificial Analysis Intelligence Index v5.0中以59分登顶,超过Claude Opus 5.5的58分和GPT-6 Astra的57分。发布初期仅向少数网络安全防御人员开放,普通用户使用时间未定。[1][3][4][6]

59分登顶智能指数

10月28日,Google DeepMind发布Gemini 4 Carbon。第三方机构Artificial Analysis的Intelligence Index v5.0显示,Carbon以59分排名第一,Claude Opus 5.5为58分,GPT-6 Astra为57分。[1][3][6][7]

Arena.ai榜单显示,Carbon在Text Arena排名第一,Agent Arena排名第二。[1][3][6][7]

综合排名第一并不代表所有细分能力都领先。Artificial Analysis的Coding Agent Index中,搭配Antigravity CLI的Carbon得59分,落后Claude Code搭配Opus 5.5的62分。[3][4][6]

FrontierSWE 2测试中,Carbon为61.2%,低于GPT-6 Astra的65.5%和Opus 5.5的62.3%;OSWorld-2.1离线子集则由Opus 5.5以87.2%居首,Carbon为81.5%。WebDev Arena上,Carbon的Elo提升89分至1769分,排名第四。[3][4][6]

长程任务与网络安全

谷歌将Carbon定位为可持续运行的智能体模型。官方称,内部团队观察到它连续运行数天,在大型代码库和底层系统中追踪隐蔽Bug,遇到死胡同后调整方案并继续尝试。GraphWalks 256K至1M上下文测试中,Carbon得分96.2%;Terminal-Bench 4.0得分65.2%。[3][4][6]

网络安全是此次升级的重点。谷歌公布,Carbon在SEC-bench Pro漏洞发现测试中得88.2%,在ExploitGym漏洞利用验证中得54.8%,在CWE-bench修复测试中得71.0%。这些外部测试是在移除安全护栏的状态下评估的。[3][4][6]

谷歌内部测试还称,其生成安全代码的成功率超过Argon两倍;Chrome团队称其高质量补丁表现比另一家实验室的前沿模型高10倍以上,但未披露对比对象。[3][4][6]

谷歌同时强调模型执行边界。Terminal-Bench 4.0测试中,Carbon作弊成功率降至0.0%,尝试作弊比例为0.4%;内部编程环境中,高严重性失准警报减少近80%,越权行动减少26%,执行不足减少29%。Gray Swan间接提示词注入测试中,Carbon的攻击成功率为0.0%,即抵御了该测试覆盖的全部攻击尝试。[3][4][6]

幻觉口径差异与开放节奏

在可靠性数据上,谷歌内部口径与第三方评测存在差异。谷歌称,Carbon无依据的编造性声明较Argon减少约一半。Artificial Analysis的AA-Omniscience v1.1则显示,Carbon知识准确率从48%升至58%,幻觉率从4%升至11%。两者并非同一评测、同一统计口径。[1][3]

开放节奏方面,谷歌在发布时表示,本周起先向一小部分网络安全防御人员开放Carbon,之后通过Fairwind计划逐步扩大可信合作伙伴的访问范围。谷歌还在参与美国政府自愿开展的模型发布前测试。普通开发者、企业和消费者何时能用,暂无明确时间表。[2][3][6]

定价沿用Argon的首发标准:每百万输入Token收费2美元,输出Token收费10美元,缓存输入可享95%折扣。推广期结束后,标准价格将调整为输入4美元、输出20美元。谷歌尚未公布优惠期的具体结束日期。[3][4][6]

发布同日 Alphabet 财报

模型发布同日,Alphabet公布2026年第三季度财报:营收1275.77亿美元,同比增长25%;净利润261.7亿美元,同比下降25%;谷歌云营收307.09亿美元,同比增长103%。财报公布后,谷歌A盘后一度下跌约10%。[5][6]

这两件事同日发生。InfoQ的分析认为,投资者担忧的是持续膨胀的AI投资成本,以及这些投入何时转化为利润;Alphabet当季资本开支513.55亿美元,同比增长约114%,自由现金流为负90.65亿美元。[5][6]

AI 综合报道 · 根据已采集的媒体报道整理

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