BI报表系统建设当前已经成为企业数据应用的最基础工资,目的是希望可以提升决策效率、优化业务流程。然而，在BI报表系统的建设过程中，企业可能会遇到各种坑,我们今天就来说说。

1. 没有业务目标

坑：企业在建设BI报表系统,经常是跟风操作,很多服务商都建议企业建设BI报表系统,但是却不会为甲方考虑应用，这样很容易导致最终的报表项目成为一个报表开发的技术项目。

应对方案：

在项目启动前，与业务部门沟通，明确BI报表系统的目标和预期效果。

2. 数据源质量不行

坑：BI报表系统的准确性和可靠性依赖于数据源的质量。如果数据源存在问题，如数据不准确、不完整或过时，将直接影响报表的可信度。

应对方案：

进行数据清洗和质量检查，提高数据源的质量。

3. 技术工具选择不当

坑：BI报表系统的技术选型对项目的成功至关重要。错误的工具选择可能导致系统性能不佳、扩展性差或维护困难。

应对方案：

在选型前进行充分的市场调研和技术评估。

选择与企业业务需求相匹配、社区支持良好的BI工具。

4. 用户需求管理缺失

坑：在BI报表系统的建设过程中，如果用户需求频繁变更，将导致项目难以按计划进行，甚至失败。

应对方案：

建立稳定的需求管理流程，确保需求的明确和一致。

采用敏捷开发方法，分阶段推进项目实施，及时响应需求变更。

5. 报表设计不合理

坑：报表设计不合理会导致信息失真或信息不足，影响用户决策效率。

应对方案：

以用户为中心，设计直观、简洁的报表界面。

定期收集用户反馈，持续优化报表设计。

6. 企业业务人员无法有效提出需求

坑：业务人员的需求通常可以提出报表需求,但是提不出分析需求。

应对方案：

BI项目实施之前对业务人员需要一定的培训,然后项目实施过程引入懂得  数据应用的人     员全程参与直至交付。

7. 数据安全和隐私被忽视

坑：BI报表系统涉及大量敏感数据，如果忽视数据安全和隐私保护，可能导致数据泄露或法律风险。

应对方案：

建立数据安全管理制度。

对敏感数据进行脱敏处理。

8. 缺乏报表迭代

坑：BI报表系统需要根据业务发展和技术进步进行持续的优化和更新。

应对方案：

建立持续优化的机制，定期评估系统性能和用户需求。

9. 项目实施人员只懂技术不懂业务

坑：很多乙方为甲方提供的都是技术开发人员,最后业务分析项目做成了技术开发项目。

应对方案：

充分评估BI项目投入的实施人员本身的数据应用能力,而不是技术能力到位就可以。

10. 缺乏全面的数字化能力培训体系支撑

坑：很多BI项目做完了,服务商做完技术开发撤场,然后甲方就将此系统当成了报表展示系统,最后BI项目基本没有ROI。

应对方案：

根据企业不同的身份和角色,从高层到执行层,都进行必要的数字化能力培训。

总结而言,企业BI项目在当前已经属于企业基建项目,但是很多企业都没有让BI系统发挥出应有的价值,这涉及企业组织文化,数据思维意识,数据应用能力,工具开发能力培训起来都非常容易,很多工具服务商或者实施服务商都可以实现,但是数据应用能力属于企业员工的软性能力,这块能力的培养是需要漫长而艰难的。

作者：风姑娘的数字视角

来源：鸟哥笔记

原文地址：https://www.niaogebiji.com/article-670724-1.html

BI报表系统建设当前已经成为企业数据应用的最基础工资,目的是希望可以提升决策效率、优化业务流程。然而，在BI报表系统的建设过程中，企业可能会遇到各种坑,我们今天就来说说。

1. 没有业务目标

坑：企业在建设BI报表系统,经常是跟风操作,很多服务商都建议企业建设BI报表系统,但是却不会为甲方考虑应用，这样很容易导致最终的报表项目成为一个报表开发的技术项目。

应对方案：

在项目启动前，与业务部门沟通，明确BI报表系统的目标和预期效果。

2. 数据源质量不行

坑：BI报表系统的准确性和可靠性依赖于数据源的质量。如果数据源存在问题，如数据不准确、不完整或过时，将直接影响报表的可信度。

应对方案：

进行数据清洗和质量检查，提高数据源的质量。

3. 技术工具选择不当

坑：BI报表系统的技术选型对项目的成功至关重要。错误的工具选择可能导致系统性能不佳、扩展性差或维护困难。

应对方案：

在选型前进行充分的市场调研和技术评估。

选择与企业业务需求相匹配、社区支持良好的BI工具。

4. 用户需求管理缺失

坑：在BI报表系统的建设过程中，如果用户需求频繁变更，将导致项目难以按计划进行，甚至失败。

应对方案：

建立稳定的需求管理流程，确保需求的明确和一致。

采用敏捷开发方法，分阶段推进项目实施，及时响应需求变更。

5. 报表设计不合理

坑：报表设计不合理会导致信息失真或信息不足，影响用户决策效率。

应对方案：

以用户为中心，设计直观、简洁的报表界面。

定期收集用户反馈，持续优化报表设计。

6. 企业业务人员无法有效提出需求

坑：业务人员的需求通常可以提出报表需求,但是提不出分析需求。

应对方案：

BI项目实施之前对业务人员需要一定的培训,然后项目实施过程引入懂得  数据应用的人     员全程参与直至交付。

7. 数据安全和隐私被忽视

坑：BI报表系统涉及大量敏感数据，如果忽视数据安全和隐私保护，可能导致数据泄露或法律风险。

应对方案：

建立数据安全管理制度。

对敏感数据进行脱敏处理。

8. 缺乏报表迭代

坑：BI报表系统需要根据业务发展和技术进步进行持续的优化和更新。

应对方案：

建立持续优化的机制，定期评估系统性能和用户需求。

9. 项目实施人员只懂技术不懂业务

坑：很多乙方为甲方提供的都是技术开发人员,最后业务分析项目做成了技术开发项目。

应对方案：

充分评估BI项目投入的实施人员本身的数据应用能力,而不是技术能力到位就可以。

10. 缺乏全面的数字化能力培训体系支撑

坑：很多BI项目做完了,服务商做完技术开发撤场,然后甲方就将此系统当成了报表展示系统,最后BI项目基本没有ROI。

应对方案：

根据企业不同的身份和角色,从高层到执行层,都进行必要的数字化能力培训。

总结而言,企业BI项目在当前已经属于企业基建项目,但是很多企业都没有让BI系统发挥出应有的价值,这涉及企业组织文化,数据思维意识,数据应用能力,工具开发能力培训起来都非常容易,很多工具服务商或者实施服务商都可以实现,但是数据应用能力属于企业员工的软性能力,这块能力的培养是需要漫长而艰难的。

作者：风姑娘的数字视角

来源：鸟哥笔记

原文地址：https://www.niaogebiji.com/article-670724-1.html