你是否听过这么一句话：

市面上80%的数据分析工作是由excel完成的，市场研究行业中80%的数据分析是由交叉表完成的。

由此可见，想要学习数据分析，就离不开excel，而想要学习市场研究，就不能瞧不起交叉表。

换而言之，不一定要追求最高大上的算法模型，从应用的角度来看，我们更应重视基础算法的使用，交叉表的效率更高，我们就用交叉表。

那么交叉表在数据分析中起到什么作用呢？

结合经验，本文将从交叉表的定义、使用范围、案例分析角度阐述交叉表的使用。

1. 什么是交叉表

交叉表（Cross-tabulation），也称为列联表或透视表，是一种用于展示和分析两个或多个变量之间关系的表格形式。它将一个或多个变量的取值组合在一起，并显示它们在交叉点上的频数、百分比或其他统计指标。

交叉表通常由行和列组成，其中行表示一个变量的取值，列表示另一个变量的取值。在交叉表中，每个单元格表示对应行和列变量取值组合的统计结果。这样，我们可以通过观察交叉表中的数据来揭示变量之间的关联性、分布情况以及差异程度。

在创建交叉表之前，需检查数据，满足交叉表的要求才可进行交叉表分析，通常交叉表的数据要求如下：

① 数据应该是离散的或分类的。交叉表通常适用于分析分类变量之间的关系，例如性别、地区、产品类型等。对于连续变量，可以进行离散化处理，将其分成不同的类别或区间。

② 数据应包含两个或多个变量。交叉表用于分析变量之间的关联性，因此至少需要两个变量。

③ 数据应该是完整的，不应有任何缺失值或空白项。缺失的数据可能会导致交叉表计算结果的偏差或不准确性。

2. 交叉表使用范围

商业数据分析领域中交叉表可以帮助分析师和决策者了解不同变量之间的关系、趋势和分布情况。通常交叉表主要有以下用途：

① 市场细分分析，将市场细分变量进行组合分析。例如性别、年龄、地区和产品偏好等。通过分析不同细分群体之间的交叉表，可以了解到不同群体的需求差异，有助于制定更精准的市场策略和定位方案。

② 销售分析。例如将产品类别和销售渠道进行交叉分析。这有助于识别最畅销的产品类别以及哪些渠道对于销售最为重要，从而指导销售策略和资源分配。

③ 客户行为分析，帮助分析客户行为和特征。例如将客户类型与购买频率、消费金额进行交叉分析。通过交叉表，可以发现不同客户群体之间的消费行为差异，为客户细分、营销和客户关系管理提供依据。

④ 员工满意度分析，帮助分析员工满意度调查数据。通过将员工满意度与不同变量（如部门、职位级别、工作时长）进行交叉分析，可以发现与员工满意度相关的因素，进而采取措施提高员工满意度和组织绩效。

⑤ 评估市场营销活动的效果。例如，将市场活动的类型、渠道和目标群体进行交叉分析，以确定哪种类型的市场活动对于不同目标群体的反应最好，从而优化市场营销策略。

3. 交叉表案例分析

假设你是一家电子产品制造公司的市场营销团队成员，现在想要了解不同年龄段和产品类型之间的购买偏好。

通过问卷调查等方法，得到了相关数据，其中包括参与调查的消费者的年龄范围和他们购买的产品类型。

通过观察交叉表，可以得出一些初步的洞察：

• 在20-30岁年龄组中，手机是最受欢迎的产品类型，平板电脑和笔记本电脑也有一定的需求。

• 在30-40岁年龄组中，平板电脑和笔记本电脑的需求较高，而手机的需求较低。

• 在40-50岁年龄组中，手机和笔记本电脑的需求相对较高，而平板电脑的需求较低。

• 交叉图如下：

• 

• 上图展示了列联交叉分析结果，包括变量、频数、百分比等，可以更直观的感受数据分布状况。

  总结

  交叉表是一种数据分析工具，用于探索和展示两个或多个变量之间的关系。在商业数据分析中，交叉表能够以清晰的方式组织和呈现数据，使得数据的分析和比较更加直观和易于理解。同时，通过交叉表，我们也可以快速分析不同变量之间的关系、趋势和分布情况，揭示变量之间的关联性和相关性。

作者：SPSSPRO

来源：鸟哥笔记

原文地址：https://www.niaogebiji.com/article-601298-1.html

你是否听过这么一句话：

市面上80%的数据分析工作是由excel完成的，市场研究行业中80%的数据分析是由交叉表完成的。

由此可见，想要学习数据分析，就离不开excel，而想要学习市场研究，就不能瞧不起交叉表。

换而言之，不一定要追求最高大上的算法模型，从应用的角度来看，我们更应重视基础算法的使用，交叉表的效率更高，我们就用交叉表。

那么交叉表在数据分析中起到什么作用呢？

结合经验，本文将从交叉表的定义、使用范围、案例分析角度阐述交叉表的使用。

1. 什么是交叉表

交叉表（Cross-tabulation），也称为列联表或透视表，是一种用于展示和分析两个或多个变量之间关系的表格形式。它将一个或多个变量的取值组合在一起，并显示它们在交叉点上的频数、百分比或其他统计指标。

交叉表通常由行和列组成，其中行表示一个变量的取值，列表示另一个变量的取值。在交叉表中，每个单元格表示对应行和列变量取值组合的统计结果。这样，我们可以通过观察交叉表中的数据来揭示变量之间的关联性、分布情况以及差异程度。

在创建交叉表之前，需检查数据，满足交叉表的要求才可进行交叉表分析，通常交叉表的数据要求如下：

① 数据应该是离散的或分类的。交叉表通常适用于分析分类变量之间的关系，例如性别、地区、产品类型等。对于连续变量，可以进行离散化处理，将其分成不同的类别或区间。

② 数据应包含两个或多个变量。交叉表用于分析变量之间的关联性，因此至少需要两个变量。

③ 数据应该是完整的，不应有任何缺失值或空白项。缺失的数据可能会导致交叉表计算结果的偏差或不准确性。

2. 交叉表使用范围

商业数据分析领域中交叉表可以帮助分析师和决策者了解不同变量之间的关系、趋势和分布情况。通常交叉表主要有以下用途：

① 市场细分分析，将市场细分变量进行组合分析。例如性别、年龄、地区和产品偏好等。通过分析不同细分群体之间的交叉表，可以了解到不同群体的需求差异，有助于制定更精准的市场策略和定位方案。

② 销售分析。例如将产品类别和销售渠道进行交叉分析。这有助于识别最畅销的产品类别以及哪些渠道对于销售最为重要，从而指导销售策略和资源分配。

③ 客户行为分析，帮助分析客户行为和特征。例如将客户类型与购买频率、消费金额进行交叉分析。通过交叉表，可以发现不同客户群体之间的消费行为差异，为客户细分、营销和客户关系管理提供依据。

④ 员工满意度分析，帮助分析员工满意度调查数据。通过将员工满意度与不同变量（如部门、职位级别、工作时长）进行交叉分析，可以发现与员工满意度相关的因素，进而采取措施提高员工满意度和组织绩效。

⑤ 评估市场营销活动的效果。例如，将市场活动的类型、渠道和目标群体进行交叉分析，以确定哪种类型的市场活动对于不同目标群体的反应最好，从而优化市场营销策略。

3. 交叉表案例分析

假设你是一家电子产品制造公司的市场营销团队成员，现在想要了解不同年龄段和产品类型之间的购买偏好。

通过问卷调查等方法，得到了相关数据，其中包括参与调查的消费者的年龄范围和他们购买的产品类型。

通过观察交叉表，可以得出一些初步的洞察：

• 在20-30岁年龄组中，手机是最受欢迎的产品类型，平板电脑和笔记本电脑也有一定的需求。

• 在30-40岁年龄组中，平板电脑和笔记本电脑的需求较高，而手机的需求较低。

• 在40-50岁年龄组中，手机和笔记本电脑的需求相对较高，而平板电脑的需求较低。

• 交叉图如下：

• 

• 上图展示了列联交叉分析结果，包括变量、频数、百分比等，可以更直观的感受数据分布状况。

  总结

  交叉表是一种数据分析工具，用于探索和展示两个或多个变量之间的关系。在商业数据分析中，交叉表能够以清晰的方式组织和呈现数据，使得数据的分析和比较更加直观和易于理解。同时，通过交叉表，我们也可以快速分析不同变量之间的关系、趋势和分布情况，揭示变量之间的关联性和相关性。

作者：SPSSPRO

来源：鸟哥笔记

原文地址：https://www.niaogebiji.com/article-601298-1.html