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作者:123456868 发表于 2022-11-28 12:49:15
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浅谈仓储规划之数据分析

数据分析在店铺运营中的应用(浅谈仓储规划之数据分析)-1.png

继上篇的规划流程之后,今天继续讲解数据分析。数据分析在规划流程中起着至关重要的奠基作用。一个规划方案如果没有数据支撑、没有依据是证明不了方案的可行性的。规划方案除了指导实施工作的方向和细节外,也要让规划方案的接受方认可和支持方案的实施。

仓储规划的数据分析主要包含以下八个方面:

1、 分析仓储运营的产品是什么;

2、 分析产品的发货模式是什么;

3、 分析发货的订单结构是什么;

4、 分析仓储运营的环节有哪些,各环节有什么特殊需求;

5、 分析仓储进销存量;

6、 分析各环节的效率,人员需求,人工成本;

7、 分析各环节的设备需求,投入成本;

8、 评估项目的总成本,订单成本、利润率;

下面就以上八个方面做详细的解说。

数据分析在店铺运营中的应用(浅谈仓储规划之数据分析)-2.png

1、 分析仓储运营的产品是什么:不同的产品适合于用不同的方式运作,不同类型的产品也可以用同一种模式运作,不同产品的运作模式部分环节是相同的,部分环节是不相同的。所以做数据分析之前,要了解项目需要运作的产品。如食品类、化妆品类的需要管理保质期,鞋服类、零配件类的需要充足的库位做拣配区,海鲜类、酒品类需要恒温环境存储。通常产品的类型也觉得的配送方式的选取;

2、 分析产品的发货模式是什么:发货模式常规的说法有B2C、B2B、C2C、O2O等模式,发货模式决定着仓储操作流程和配送方式的选取。B2C由商家到客户,大量的订单通常都是结果简单的订单,该模式下仓储需要存储大量的库存,根据客户的需求以单次发货数量少、发货频次多的方式发给各个客户手上,B2C正常使用常规的电商发货流程,选取快递做配送。B2B由商家到商家,正常情况下单次发货数量大,发货频次少,该模式通常采用简单的传统发货流程,采用物流配送。C2C由客户到客户,订单量少发货量少,常规的专一项目专人处理,工作量小要求高。O2O正常是线上下单线下实体消费,O2O的运营模式正常为店面运营,C2C和O2O区别于B2C和B2B,仓储规划正常针对B2C和B2B。

3、 分析发货的订单结构是什么:订单结构一般有以下几个指标,SKU/单,件/单,行/单,件/行。件/SKU,相同订单占比,SKU/单指同一订单里有几种物品,SKU/单越大拣货的复杂度也越高,同时拣货的通道也需要更宽,件/单指同一个订单里有几个产品,件/单越大同个订单拿货的工作量也会同步增大,行/单指一个订单里有几种产品,通常产能订单有几个落点,一个落点代表订单需要到该位置取一次货,件/行,是订单里的产品件数/订单的累积行数,体现平均每次拣货需要拣取的产品个数。从以上订单结果数据可以总结出:如果不同的订单需要相同的产品时,把该类订单合在一起拣货节约了拣货路径和拣货次数,从而衍生出了订单波次,即把相似订单合并在一起拣取。从订单的波次进而得出更大的波次,即把相同的订单合并在一起一次性拣货完成,批量的校验和发货。相同订单占比,指订单需求产品明细相同的订单,相同订单占比大小影响项目的操作流程设计和操作效率。

4、 分析仓储运营的环节有哪些,各环节有什么特殊需求:明确发什么商品,有哪些发货模式,订单的结构情况,基本可以确定项目的存储形式和收发存形式了。当然如果要做一个全面周到的规划方案,当然还要了解清楚产品在仓储运营中需要注意的细节,如收货码板时是否需要特殊的包装、存储时是否需要特殊保护(如是否要拉伸膜),包装时是否需要特殊物料包装,如用气柱袋包装、缠绕膜包裹等;发货时是否有时效需求,需要指定快递,需要收集和整理各环节的特殊要求,在方案规划中设计对应的流程,满足全流程的操作需求。

5、 分析仓储进销存量;收集不同时期的订单量:确定订单的增长趋势和不同时期订单需求的仓储产能。收、发货量=订单量*件/单,库存量=发货量*库存周周转天数。库存量决定存储货位的多少,设置全部拣货位时,库位数≥SKU数,货位容积*货位容积利用率≥产品体积;当拣货区和存储区分开设置时,拣货区:库位数与SKU数接近,货位容积*货位容积利用率≥周期发货产品体积*补货周期,存储区:存储库位容积*库位容积利用率≥库存产品体积-拣货区存储体积。由进销存和库容存储体积计算,确定存储的方式,计算出各个库区需要的库位。

6、 分析各环节的效率,人员需求,人工成本:通过订单结构,流程操作要求,确定操作需求的工作量(动作分析),从而确定单个工序的操作时长,工位的工作效率(单/小时,件/小时),岗位人数=单量/工作有效时长/工作效率,从而得到各岗位的人员需求。同时需要确定整个项目的运作人数,也需要同步制定项目的组织架构,操作人员和管理人员的架构设置(比例机制),项目总人数=操作人员+管理人员+技术岗位人员,制定每个岗位的薪资结构,人工成本=岗位人数*岗位薪资成本,每单人工成本=总人工成本/单量,以上则为规划过程中效率、人数、人工成本的计算和分析。

7、 分析各环节的设备需求,投入成本:仓储规划设备需求有现场操作需求的设备,流程衔接需求的设备(如流水线),办公设备,软件需求的设备(如服务器等),还有强电、弱电等设备。规划需要根据各个环节的业务量大小,仓储的面积大小确定设备的需求量。根据,设备成本=设备需求量*设备销售价,以上计算出设备的总成本。

8、 评估项目的总成本,订单成本、利润率:在6和7的讲解中,计算得到了人工成本和设备成本,于仓储项目而言,日常运营中还将包含行政成本(办公用品、劳保用品、出差、接待等)、维修成本、水电成本、仓租成本。综合以上,仓储运营成本=人工成本+设备成本/折旧年限+行政成本+维修成本+水电成本+仓租成本,所以每个订单日常的仓储环节成本=仓库运营成本/订单量,当订单仓储环节收入>订单成本时,规划方案为有运作空间的方案,当订单仓储环节收入<订单成本时,规划方案为负预算方案。即利润率=(订单收入-订单成本)/订单成本,利润率的正负直接体现方案的盈亏。在成本核算中,订单量的大小也同步影响订单成本的大小,当利润率为零时即为订单量的盈亏平衡点。

以上为仓储规划中的数据分析,从最初的项目产品了解到规划方案的盈亏点的数据分析,由于篇幅有限,在数据分析过程中讲解为分析逻辑,实际案例分析将在后续篇章中详解。各位读者如有不同见解欢迎评论沟通。有需要做仓储规划、仓储优化的读者欢迎评论咨询。

数据分析在店铺运营中的应用(浅谈仓储规划之数据分析)-3.png

作者:林先生

来源:鸟哥笔记

原文地址:https://www.niaogebiji.com/article-498510-1.html

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