零售数据分析之操作篇13：图表联动分析

各位数据的朋友，大家好，我是老周道数据，和你一起，用常人思维+数据分析，通过数据讲故事。

上期回顾与作业讲解

上一讲讲了子查询的应用场景，即有一个结果集（ds2）的筛选条件是来自另外一个结果集（ds1）。（观看视频）

同时还给大家出了道作业：全公司最好卖的10款商品，在哪5个门店卖的最好？

这道题在讲行列TOPN的时候提到过，如果将商品放在行维度，将门店放在列维度，然后用行TOP10+列TOP5，是得不到我们想要的结果的。那我们尝试用子查询的方法解一下题：首先得到ds1，即商品销量TOP10；然后再制作ds2，即门店销量TOP5，再将其筛选条件设置为来源于ds1即可。

好，我们直接进系统看一下如何实现。

先得到第一个结果集，分析卖得最好的10个商品。

表格1：将收入指标放到【汇总】中，将商品指标放到【行维度】。然后点击【收入】旁的【…】，点击【排序】-【降序】；点击【商品】旁的【…】，点击【显示行top】-【10】，由此分析得知卖得最好的10个商品分别是什么。

第二个结果集，分析将这10个商品卖得最好的门店5个门店分别是哪些。

表格2：将收入指标放入【汇总】中，将门店指标放入【行维度】中，然后点击【收入】旁的【…】，点击【排序】-【降序】；点击【筛选】旁的【+】，勾选【商品】后点击确定，进入条件筛选器，将【等于】改为【数据集】，点击选择表格1的数据集【grid】，点击选择【商品】，点击【OK】。

到这步就已经可知将这10个商品卖得最好的是哪5家门店。如果想要看得更清晰些，该可以将商品指标放入【列维度】中，获得以下效果：

以上就是上期内容回顾以及作业讲解。接下来就来讲一下BI数据分析报表中的图表之间的联动分析。

本期内容

所谓图表之间的联动，就是当我们点击某个图表时会导致其他图表一起变化。而变化背后的逻辑就是：将来源图表的某个值作为其他图表的筛选条件，再得到一个结果。通过图表之间的联动，就可以将我们的分析思路体现出来。比如我们在看门店销量TOP10时，还想看到每个门店的历史销售趋势；亦或者，我们在看品类销售时想联动看到每个品类卖的最好的TOP10商品，还想看到每个品类在各门店的销售情况。

假设一个有四个图表对象的报表，其中1个图表是全国的销售地图（A），1个是门店的销售排名（B），1个图表是商品的销售分布（C），还有1个是销售的趋势（D）。

当点击A的某个省份时，可以看到该省份各门店的销售排名，以及这个省份各商品的销售分布，还有该省份的销售趋势；

当点击B图表的各门店时，也希望可以看到该门店各商品的分布，以及该门店的销售趋势；

当点击C图表的各商品时，希望可以看到该商品的销售趋势。

光说不练不行，我们来操练一下：

练习1：我们在看门店销量TOP10时，还想看到每个门店的历史销售趋势。

1、门店销售TOP10

表格1：将收入指标放入【汇总】中，将门店指标放入【行维度】，并对收入指标进行降序排序：点击【收入】旁的【…】，点击【排序】-【降序】；对门店指标进行显示TOP10处理：点击【门店】旁的【…】，点击【显示行TOP】-【10】，效果如下：

2、销售趋势

表格2：将收入指标放入【汇总】，将【时间年】、【时间月】放入【行维度】中。如果觉得表格不够直观，可以点击上方的【更换图表】-【折线图】-【不带标记图】。

3、设置联动

首先要想清楚它们联动的一个来源和目的，或者被动关系。比如我们来源于门店、销售（收入）会影响到趋势。相当于门店、销售是来源，趋势是结果，是被影响的。

先点击会被影响的趋势折线图，然后点击上方【联动】-【图表联动】，点击表格1，之后点击左上角【确定】，即可完成图表联动设置。

注意：图表联动效果需在浏览状态下查看。

点击右上角【浏览】，进入浏览页面后，单击表格1的某个门店后，BI数据分析系统就会把表格1门店中的数据当做筛选条件传递到折线图中，即可看到该门店的销售趋势。

练习2：我们在看品类销售时，想联动看到每个品类卖的最好的TOP10商品，还想看到每个品类在各门店的销售情况。

1、品类销售；

表格1：将收入指标放入【汇总】，将品类指标放入【行维度】。

2、商品销售TOP10；

表格2：将收入指标放入【汇总】，将商品指标放入【行维度】。对【收入】进行降序排序：点击【收入】旁的【…】，点击【排序】-【降序】；点击【收入】旁的【…】，点击【显示行TOP】-【10】。

3、门店销售；

表格3：将收入指标放入【汇总】，将门店指标放入【行维度】。

4、设置联动。

表格3门店的销售会被表格1品类的销售影响，所以，先点击表格3，后点击上方的【联动】-【图表联动】，再点击表格1，点击确定。

表格2的商品销售会被表格1的品类销售影响，所以，点击表格2，点击上方的【联动】-【图表联动】，再点击表格1，点击确定。

点击右上角【浏览】查看BI数据分析的图表联动分析效果：

点击表格1的【个性包包】时，就可以查看【个性包包】销售的TOP10商品，以及在每一个门店的销售情况。

练习3：回到最开始的那个问题：假设一个有四个图表对象的报表，其中1个图表是全国的销售地图（A），1个是门店的销售排名（B），1个图表是商品的销售分布（C），还有1个是销售的趋势（D）。我们该怎么实现以下三个场景中的分析需求：

场景1：点击A图表的省份时，可以看到这个省份销售前10的门店以及该省份商品的分布、销售趋势。

<span style="color: #5A5A5A; --tt-darkmode-color: #5A5A5A;">该场景下的分析思路是：A—>B，A—>C，A—>D，即A可以影响B/C/D。逆向的思维方式，即BC，B—>D，即B可以影响C/D。逆向的思维方式：CD,即C可以影响D。逆向的思维方式:D

零售数据分析之操作篇13：图表联动分析

各位数据的朋友，大家好，我是老周道数据，和你一起，用常人思维+数据分析，通过数据讲故事。

上期回顾与作业讲解

上一讲讲了子查询的应用场景，即有一个结果集（ds2）的筛选条件是来自另外一个结果集（ds1）。（观看视频）

同时还给大家出了道作业：全公司最好卖的10款商品，在哪5个门店卖的最好？

这道题在讲行列TOPN的时候提到过，如果将商品放在行维度，将门店放在列维度，然后用行TOP10+列TOP5，是得不到我们想要的结果的。那我们尝试用子查询的方法解一下题：首先得到ds1，即商品销量TOP10；然后再制作ds2，即门店销量TOP5，再将其筛选条件设置为来源于ds1即可。

好，我们直接进系统看一下如何实现。

先得到第一个结果集，分析卖得最好的10个商品。

表格1：将收入指标放到【汇总】中，将商品指标放到【行维度】。然后点击【收入】旁的【…】，点击【排序】-【降序】；点击【商品】旁的【…】，点击【显示行top】-【10】，由此分析得知卖得最好的10个商品分别是什么。

第二个结果集，分析将这10个商品卖得最好的门店5个门店分别是哪些。

表格2：将收入指标放入【汇总】中，将门店指标放入【行维度】中，然后点击【收入】旁的【…】，点击【排序】-【降序】；点击【筛选】旁的【+】，勾选【商品】后点击确定，进入条件筛选器，将【等于】改为【数据集】，点击选择表格1的数据集【grid】，点击选择【商品】，点击【OK】。

到这步就已经可知将这10个商品卖得最好的是哪5家门店。如果想要看得更清晰些，该可以将商品指标放入【列维度】中，获得以下效果：

以上就是上期内容回顾以及作业讲解。接下来就来讲一下BI数据分析报表中的图表之间的联动分析。

本期内容

所谓图表之间的联动，就是当我们点击某个图表时会导致其他图表一起变化。而变化背后的逻辑就是：将来源图表的某个值作为其他图表的筛选条件，再得到一个结果。通过图表之间的联动，就可以将我们的分析思路体现出来。比如我们在看门店销量TOP10时，还想看到每个门店的历史销售趋势；亦或者，我们在看品类销售时想联动看到每个品类卖的最好的TOP10商品，还想看到每个品类在各门店的销售情况。

假设一个有四个图表对象的报表，其中1个图表是全国的销售地图（A），1个是门店的销售排名（B），1个图表是商品的销售分布（C），还有1个是销售的趋势（D）。

当点击A的某个省份时，可以看到该省份各门店的销售排名，以及这个省份各商品的销售分布，还有该省份的销售趋势；

当点击B图表的各门店时，也希望可以看到该门店各商品的分布，以及该门店的销售趋势；

当点击C图表的各商品时，希望可以看到该商品的销售趋势。

光说不练不行，我们来操练一下：

练习1：我们在看门店销量TOP10时，还想看到每个门店的历史销售趋势。

1、门店销售TOP10

表格1：将收入指标放入【汇总】中，将门店指标放入【行维度】，并对收入指标进行降序排序：点击【收入】旁的【…】，点击【排序】-【降序】；对门店指标进行显示TOP10处理：点击【门店】旁的【…】，点击【显示行TOP】-【10】，效果如下：

2、销售趋势

表格2：将收入指标放入【汇总】，将【时间年】、【时间月】放入【行维度】中。如果觉得表格不够直观，可以点击上方的【更换图表】-【折线图】-【不带标记图】。

3、设置联动

首先要想清楚它们联动的一个来源和目的，或者被动关系。比如我们来源于门店、销售（收入）会影响到趋势。相当于门店、销售是来源，趋势是结果，是被影响的。

先点击会被影响的趋势折线图，然后点击上方【联动】-【图表联动】，点击表格1，之后点击左上角【确定】，即可完成图表联动设置。

注意：图表联动效果需在浏览状态下查看。

点击右上角【浏览】，进入浏览页面后，单击表格1的某个门店后，BI数据分析系统就会把表格1门店中的数据当做筛选条件传递到折线图中，即可看到该门店的销售趋势。

练习2：我们在看品类销售时，想联动看到每个品类卖的最好的TOP10商品，还想看到每个品类在各门店的销售情况。

1、品类销售；

表格1：将收入指标放入【汇总】，将品类指标放入【行维度】。

2、商品销售TOP10；

表格2：将收入指标放入【汇总】，将商品指标放入【行维度】。对【收入】进行降序排序：点击【收入】旁的【…】，点击【排序】-【降序】；点击【收入】旁的【…】，点击【显示行TOP】-【10】。

3、门店销售；

表格3：将收入指标放入【汇总】，将门店指标放入【行维度】。

4、设置联动。

表格3门店的销售会被表格1品类的销售影响，所以，先点击表格3，后点击上方的【联动】-【图表联动】，再点击表格1，点击确定。

表格2的商品销售会被表格1的品类销售影响，所以，点击表格2，点击上方的【联动】-【图表联动】，再点击表格1，点击确定。

点击右上角【浏览】查看BI数据分析的图表联动分析效果：

点击表格1的【个性包包】时，就可以查看【个性包包】销售的TOP10商品，以及在每一个门店的销售情况。

练习3：回到最开始的那个问题：假设一个有四个图表对象的报表，其中1个图表是全国的销售地图（A），1个是门店的销售排名（B），1个图表是商品的销售分布（C），还有1个是销售的趋势（D）。我们该怎么实现以下三个场景中的分析需求：

场景1：点击A图表的省份时，可以看到这个省份销售前10的门店以及该省份商品的分布、销售趋势。

<span style="color: #5A5A5A; --tt-darkmode-color: #5A5A5A;">该场景下的分析思路是：A—>B，A—>C，A—>D，即A可以影响B/C/D。逆向的思维方式，即BC，B—>D，即B可以影响C/D。逆向的思维方式：CD,即C可以影响D。逆向的思维方式:D