【花了一个多月，消耗了800多块，分享10个我的小龙虾使用心得】

最近OpenClaw（大家常说的“龙虾”）爆火，我从二月初开始上手，折腾了整整一个月，前前后后花了800多块踩坑，部署了四五个龙虾，想把最真实的体验和心得整理成了10条，分享给大家。

1. 龙虾部署上手很快，但包括我在内的很多人，装好后都陷入了“拿着锤子找钉子”的困境，找不到核心使用场景，还忽略了它的配套使用成本远不止基础token费用。

2. 我这一个月用了近800块花销，虽然有很多入门是免费的，但是想要一只更聪明的虾宝宝，聪明且稳定的模型不可少，智谱Coding会员、kimicoding plan会员、阿里云无影云电脑、腾讯云服务器等配套服务，隐性成本远超预期。

3. 有没有图形界面，使用体验天差地别。纯命令行的服务器只能装无头浏览器，对于非技术出身的我来说，很多内容无法读取，生成的本地文件也没法直观查看，远不如带图形界面的云电脑顺手。

4. 国内网络环境是核心痛点之一，工具访问Github频繁卡顿、上传失败，任务经常中断，再加上高峰期并发过高导致的掉线，非常影响使用体验。

5. 龙虾本质只是智能执行体，核心靠“大脑”也就是大模型支撑。优质模型能高效完成任务，老旧低配的模型则需要反复人工干预，根本没法实现自主干活。

6. 它没有真正的免费使用选项，初始免费额度会因任务量大、处理信息多快速耗尽，后续必须充值API额度、购买对应Coding会员，产生持续的付费成本。

7. 工具的使用上限，取决于适配的Skill和MCP。ClawHub里的技能数量很多，但好用的需要仔细筛选，有定制化需求就得自己开发，目前还在研究中…

8. 用龙虾最该警惕的，是第三方Skill的安全隐私风险。非正规技能可能植入恶意脚本，轻则导致任务失败，重则泄露API密钥、个人信息等私密内容。

9. 让Agent自主干活是AI发展的必然方向，只是现阶段成本高、使用门槛不低，这种提前布局更适合开发者和创业者，非技术普通人没必要盲目跟风。

10. 当下很火的龙虾市场低价接单模式完全不合理，大多平台标价一两块接单，光是任务的token和配套成本都远超收入，甚至还有不合规需求，完全本末倒置。

本文仅作记录，希望一个月后的我，会有更多心得体会。

【花了一个多月，消耗了800多块，分享10个我的小龙虾使用心得】

最近OpenClaw（大家常说的“龙虾”）爆火，我从二月初开始上手，折腾了整整一个月，前前后后花了800多块踩坑，部署了四五个龙虾，想把最真实的体验和心得整理成了10条，分享给大家。

1. 龙虾部署上手很快，但包括我在内的很多人，装好后都陷入了“拿着锤子找钉子”的困境，找不到核心使用场景，还忽略了它的配套使用成本远不止基础token费用。

2. 我这一个月用了近800块花销，虽然有很多入门是免费的，但是想要一只更聪明的虾宝宝，聪明且稳定的模型不可少，智谱Coding会员、kimicoding plan会员、阿里云无影云电脑、腾讯云服务器等配套服务，隐性成本远超预期。

3. 有没有图形界面，使用体验天差地别。纯命令行的服务器只能装无头浏览器，对于非技术出身的我来说，很多内容无法读取，生成的本地文件也没法直观查看，远不如带图形界面的云电脑顺手。

4. 国内网络环境是核心痛点之一，工具访问Github频繁卡顿、上传失败，任务经常中断，再加上高峰期并发过高导致的掉线，非常影响使用体验。

5. 龙虾本质只是智能执行体，核心靠“大脑”也就是大模型支撑。优质模型能高效完成任务，老旧低配的模型则需要反复人工干预，根本没法实现自主干活。

6. 它没有真正的免费使用选项，初始免费额度会因任务量大、处理信息多快速耗尽，后续必须充值API额度、购买对应Coding会员，产生持续的付费成本。

7. 工具的使用上限，取决于适配的Skill和MCP。ClawHub里的技能数量很多，但好用的需要仔细筛选，有定制化需求就得自己开发，目前还在研究中…

8. 用龙虾最该警惕的，是第三方Skill的安全隐私风险。非正规技能可能植入恶意脚本，轻则导致任务失败，重则泄露API密钥、个人信息等私密内容。

9. 让Agent自主干活是AI发展的必然方向，只是现阶段成本高、使用门槛不低，这种提前布局更适合开发者和创业者，非技术普通人没必要盲目跟风。

10. 当下很火的龙虾市场低价接单模式完全不合理，大多平台标价一两块接单，光是任务的token和配套成本都远超收入，甚至还有不合规需求，完全本末倒置。

本文仅作记录，希望一个月后的我，会有更多心得体会。