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这篇略水。 以为会结合实例介绍一些数据分析思路或者方法,结果是讲了几个相当于是注意点。 对于数据分析,我自己的经验是把数理统计和概率论基础学好,例如二项分布、几何分布、泊松分布、正态分布等常见的分布条件以及应用掌握好,基础的分析就能帮到很多。 还有一个就是理解好离散数据和连续数据,数据的离散化分析,结合各种基础函数,使用excel就能做很多简单的拟合了,相当实用。 运营或者产品功能设计中,在定义了分布的基础上,合理计算期望、均值什么的,就可以为预计和计划做出相对客观的预测。 都是个人零碎的想法了,抛砖引玉。 本帖最后由 阳仔 于 2022-11-29 04:59 编辑 |