2026年10月12日，Meta发布Muse Wonder和Muse Wonder Full两款模型，称其面向个人与专业智能体。Wonder已通过Meta Model API和Muse Code开放，Full仅随Muse Code订阅提供；扎克伯格称Meta已在前沿领域追上竞争对手。[1][6][4]

两款模型与两项新能力

Meta将Muse Wonder系列定位为首个前沿模型系列，内部代号Watermelon，主攻个人与专业智能体任务。公司称其规模更大、能力更先进，是迈向“个人超级智能”的一步。[2][5][6]

两款模型的核心新能力是Active Memory和Active Focus。前者跨对话保留用户重要信息并在后续任务中主动调用；后者要求模型遇到障碍时尝试其他路径、根据新信息调整计划，并在重要操作前征求确认。[2][6]

Meta称，Wonder系列在吉瓦级Prometheus数据中心完成训练，延续预训练和强化学习扩大的路线；两款模型均支持100万token上下文，可接收文本、图像、视频和音频输入，输出文本。[2][6]

Muse个人助手9月推出后登顶美国苹果与安卓应用商店；Wonder之后将接入Muse，先向订阅用户开放。与Llama时期不同，Meta此次采用闭源和付费路线，最强版本面向企业销售。[4][3][6]

独立评测进入第一梯队，但并非全面领先

在Artificial Analysis最高推理强度下，Muse Wonder和Full的Intelligence Index分别为52和56。Full与Claude Sonnet 5.5持平，低于Claude Opus 5.5的58，高于GPT-6 Astra；按该榜，Meta进入第一梯队，但Opus 5.5仍领先。[1][5][7]

按Meta公布的数据，Full在长程编程测试DeepSWE v1.1得79.0，Wonder为78.8，高于Opus 5.5的74.2和GPT-6 Astra的74.1；在SWE-Marathon中Full得57.5，Wonder为53.1，也高于Opus的46.3和Astra的42.5。[5][6][7]

Terminal-Bench 4.0上，Full从上一代33%升至57%。[5][6][7]

Meta在Model Card中说明，部分外部结果沿用不同模型提供商的Agent产品和Harness，并非严格同Harness对照。因此上述编程优势仍需结合测试口径理解。[6]

定价方面，Wonder每百万输入token 4美元、缓存输入0.20美元、输出20美元；Full暂未公布单独API定价，包含在Muse Code每月50美元和200美元订阅中。Artificial Analysis测算，Wonder完成一个Intelligence Index任务约4.52美元，是上一代Spark 1.3的2.8倍。[5][6]

体验分化与产品挑战

模型发布后，社交平台上的早期体验出现分化。有开发者称用Wonder制作的3D魔方、前端页面超出预期；也有用户用3D游戏和火箭场景对比，认为其效果不如Opus 5.5或Kimi K3。[5][2]

Wang回应称，团队没有专门针对3D演示做强化学习，目标是真实任务；他同时承认新模型的编程能力还不如Opus 5.5，团队正在排查多个bug。首批用户还遇到Muse Code额度统计异常，Wang称修复后将重置额度。[2][4][7]

产品落地也面临外部限制。亚马逊曾拦截Muse智能体在其网站下单；少量用户投诉Muse未经许可访问或分享隐私信息。Meta对部分投诉提出异议，称可能是用户较早授权后遗忘，团队正在跟踪授权如何生效。[4][2]

千亿美元承诺与不到200人的团队

在Cheeky Pint播客中，扎克伯格与Wang披露了MSL的重建过程。2025年4月Llama 4发布不及预期后，扎克伯格决定彻底重启AI团队；2025年6月，Meta聘请Scale AI创始人Wang出任首席AI官，并把人才密度作为重建核心。[9][4][3]

Wang说，2025年底Meta高管在夏威夷开会时，CFO Susan Li多次把他拉到一边警告：“如果这不行，财务状况会非常、非常糟糕。”当时Meta尚未看到模型成果，却已承诺1000亿至2000亿美元基础设施开支。扎克伯格问Wang“你确定这能成吗？”，Wang给出肯定答复。[9][8]

两人给出的成本量级是：运营1吉瓦集群一年约150亿美元，资本开支约500亿至600亿美元；训练一个前沿模型总成本达数百亿美元。扎克伯格称，Meta的AI基础设施总规模已超过5吉瓦。[9]

团队规模被刻意控制。Wang称，Muse产品从原型到正式发布用了7个月，团队不到200人；团队列出100多项能力并设发布门槛，直到一个检查点全部达标才发布。扎克伯格则称，研究团队不到200人，接近100人。[6][9]

差异化押注个人智能体

扎克伯格在访谈中判断，AI不会出现赢家通吃；Wang认为前沿模型表现会有起伏，蒸馏和开源生态会形成制衡。Meta把差异化方向放在“个人超级智能”，而非主要面向知识工作自动化的通用AGI。[9][4]

但竞争仍然激烈。按Artificial Analysis，Opus 5.5的智能指数58仍高于Wonder Full的56；GPT-6.1 Sol的单任务成本更低。Meta表示，未来还计划基于Wonder为Muse训练更多专用模型。[1][5][6]

参考来源

[1] 钛媒体 · 2026-10-13 16:52 · 年轻战时CEO：如何打赢Meta的AI逆转战役-钛媒体官方网站 · 媒体原文

[2] 爱范儿 · 2026-10-13 16:25 · 小扎发布神秘「西瓜」模型，跑分媲美 Opus 5.5，口碑却一言 · 媒体原文

[3] IT之家 · 2026-10-13 07:30 · Meta 发布 Muse Wonder 系列旗舰 AI 模型，对标 Anthropic 与 OpenAI · 媒体原文

[4] IT之家 · 2026-10-13 09:05 · Meta 发布 Muse Wonder 模型，扎克伯格称公司已在 AI 前沿领域追 · 媒体原文

[5] 智东西 · 2026-10-13 13:05 · 干掉Fable 5.1！Meta甩出最强模型，即将上线Muse · 媒体原文

[6] InfoQ · 2026-10-14 02:32 · Meta 新模型杀回AI第一梯队，Alexandr Wang 亲述 Muse 7个月翻身内 · 媒体原文

[7] 新智元 · 2026-10-14 08:07 · 刚刚，Meta最强旗舰碾压GPT-6和Opus！一夜杀回世界前三 · 媒体原文

[8] 新智元 · 2026-10-15 08:07 · 亚历山大王首次自曝：Muse Wonder搞砸了，Meta就会直接破产！ · 媒体原文

[9] 智东西 · 2026-10-14 14:32 · Muse火了，Wonder来了！扎克伯格、汪滔自曝千亿美元豪赌内幕 · 媒体原文

本篇并非独立采访，多家报道可能转述同一公告；未披露的信息不作推断。

AI 综合报道 · 根据已采集的媒体报道整理

2026年10月12日，Meta发布Muse Wonder和Muse Wonder Full两款模型，称其面向个人与专业智能体。Wonder已通过Meta Model API和Muse Code开放，Full仅随Muse Code订阅提供；扎克伯格称Meta已在前沿领域追上竞争对手。[1][6][4]

两款模型与两项新能力

Meta将Muse Wonder系列定位为首个前沿模型系列，内部代号Watermelon，主攻个人与专业智能体任务。公司称其规模更大、能力更先进，是迈向“个人超级智能”的一步。[2][5][6]

两款模型的核心新能力是Active Memory和Active Focus。前者跨对话保留用户重要信息并在后续任务中主动调用；后者要求模型遇到障碍时尝试其他路径、根据新信息调整计划，并在重要操作前征求确认。[2][6]

Meta称，Wonder系列在吉瓦级Prometheus数据中心完成训练，延续预训练和强化学习扩大的路线；两款模型均支持100万token上下文，可接收文本、图像、视频和音频输入，输出文本。[2][6]

Muse个人助手9月推出后登顶美国苹果与安卓应用商店；Wonder之后将接入Muse，先向订阅用户开放。与Llama时期不同，Meta此次采用闭源和付费路线，最强版本面向企业销售。[4][3][6]

独立评测进入第一梯队，但并非全面领先

在Artificial Analysis最高推理强度下，Muse Wonder和Full的Intelligence Index分别为52和56。Full与Claude Sonnet 5.5持平，低于Claude Opus 5.5的58，高于GPT-6 Astra；按该榜，Meta进入第一梯队，但Opus 5.5仍领先。[1][5][7]

按Meta公布的数据，Full在长程编程测试DeepSWE v1.1得79.0，Wonder为78.8，高于Opus 5.5的74.2和GPT-6 Astra的74.1；在SWE-Marathon中Full得57.5，Wonder为53.1，也高于Opus的46.3和Astra的42.5。[5][6][7]

Terminal-Bench 4.0上，Full从上一代33%升至57%。[5][6][7]

Meta在Model Card中说明，部分外部结果沿用不同模型提供商的Agent产品和Harness，并非严格同Harness对照。因此上述编程优势仍需结合测试口径理解。[6]

定价方面，Wonder每百万输入token 4美元、缓存输入0.20美元、输出20美元；Full暂未公布单独API定价，包含在Muse Code每月50美元和200美元订阅中。Artificial Analysis测算，Wonder完成一个Intelligence Index任务约4.52美元，是上一代Spark 1.3的2.8倍。[5][6]

体验分化与产品挑战

模型发布后，社交平台上的早期体验出现分化。有开发者称用Wonder制作的3D魔方、前端页面超出预期；也有用户用3D游戏和火箭场景对比，认为其效果不如Opus 5.5或Kimi K3。[5][2]

Wang回应称，团队没有专门针对3D演示做强化学习，目标是真实任务；他同时承认新模型的编程能力还不如Opus 5.5，团队正在排查多个bug。首批用户还遇到Muse Code额度统计异常，Wang称修复后将重置额度。[2][4][7]

产品落地也面临外部限制。亚马逊曾拦截Muse智能体在其网站下单；少量用户投诉Muse未经许可访问或分享隐私信息。Meta对部分投诉提出异议，称可能是用户较早授权后遗忘，团队正在跟踪授权如何生效。[4][2]

千亿美元承诺与不到200人的团队

在Cheeky Pint播客中，扎克伯格与Wang披露了MSL的重建过程。2025年4月Llama 4发布不及预期后，扎克伯格决定彻底重启AI团队；2025年6月，Meta聘请Scale AI创始人Wang出任首席AI官，并把人才密度作为重建核心。[9][4][3]

Wang说，2025年底Meta高管在夏威夷开会时，CFO Susan Li多次把他拉到一边警告：“如果这不行，财务状况会非常、非常糟糕。”当时Meta尚未看到模型成果，却已承诺1000亿至2000亿美元基础设施开支。扎克伯格问Wang“你确定这能成吗？”，Wang给出肯定答复。[9][8]

两人给出的成本量级是：运营1吉瓦集群一年约150亿美元，资本开支约500亿至600亿美元；训练一个前沿模型总成本达数百亿美元。扎克伯格称，Meta的AI基础设施总规模已超过5吉瓦。[9]

团队规模被刻意控制。Wang称，Muse产品从原型到正式发布用了7个月，团队不到200人；团队列出100多项能力并设发布门槛，直到一个检查点全部达标才发布。扎克伯格则称，研究团队不到200人，接近100人。[6][9]

差异化押注个人智能体

扎克伯格在访谈中判断，AI不会出现赢家通吃；Wang认为前沿模型表现会有起伏，蒸馏和开源生态会形成制衡。Meta把差异化方向放在“个人超级智能”，而非主要面向知识工作自动化的通用AGI。[9][4]

但竞争仍然激烈。按Artificial Analysis，Opus 5.5的智能指数58仍高于Wonder Full的56；GPT-6.1 Sol的单任务成本更低。Meta表示，未来还计划基于Wonder为Muse训练更多专用模型。[1][5][6]

参考来源

[1] 钛媒体 · 2026-10-13 16:52 · 年轻战时CEO：如何打赢Meta的AI逆转战役-钛媒体官方网站 · 媒体原文

[2] 爱范儿 · 2026-10-13 16:25 · 小扎发布神秘「西瓜」模型，跑分媲美 Opus 5.5，口碑却一言 · 媒体原文

[3] IT之家 · 2026-10-13 07:30 · Meta 发布 Muse Wonder 系列旗舰 AI 模型，对标 Anthropic 与 OpenAI · 媒体原文

[4] IT之家 · 2026-10-13 09:05 · Meta 发布 Muse Wonder 模型，扎克伯格称公司已在 AI 前沿领域追 · 媒体原文

[5] 智东西 · 2026-10-13 13:05 · 干掉Fable 5.1！Meta甩出最强模型，即将上线Muse · 媒体原文

[6] InfoQ · 2026-10-14 02:32 · Meta 新模型杀回AI第一梯队，Alexandr Wang 亲述 Muse 7个月翻身内 · 媒体原文

[7] 新智元 · 2026-10-14 08:07 · 刚刚，Meta最强旗舰碾压GPT-6和Opus！一夜杀回世界前三 · 媒体原文

[8] 新智元 · 2026-10-15 08:07 · 亚历山大王首次自曝：Muse Wonder搞砸了，Meta就会直接破产！ · 媒体原文

[9] 智东西 · 2026-10-14 14:32 · Muse火了，Wonder来了！扎克伯格、汪滔自曝千亿美元豪赌内幕 · 媒体原文

本篇并非独立采访，多家报道可能转述同一公告；未披露的信息不作推断。

AI 综合报道 · 根据已采集的媒体报道整理