北京时间10月1日凌晨，谷歌发布新一代旗舰模型Gemini 4 Argon，重点面向长流程软件工程、法律与金融等企业知识工作以及网络安全防御。模型目前仅通过Fairwind计划向受信任的网络安全防御团队开放，尚未面向所有开发者和消费者。[1][2][5][6]

先向安全团队分阶段开放

谷歌此次采用分阶段开放。Argon目前通过Fairwind计划向一批经过筛选、受信任的网络安全防御团队开放，尚未向所有开发者和消费者上线。谷歌表示，将在收集早期测试反馈、继续完善安全护栏后逐步扩大开放，首批将包括付费API客户和Google AI Ultra订阅者，但未公布具体时间。[2][5][6]

谷歌CEO桑达尔·皮查伊在X上宣布该消息。他表示，外界对下一代模型有很多讨论，因此希望尽早让外界先睹为快，并称Argon在复杂工作流、网络安全防御和软件工程方面展现出前沿水平性能，谷歌内部团队已广泛将其用于编程、量子计算等工作，反馈良好。[5][6]

Argon也是谷歌超过7个月来首款高于Flash级别的闭源模型。新智元指出，期间谷歌仍有Flash产品。[1]

基准测试：文本与知识工作突出，编程参差

按谷歌公布的结果，Argon在衡量长流程软件工程能力的DeepSWE v1.1中取得77.9%，高于Claude Opus 5.5的74.2%和GPT-6 Astra的74.1%。在覆盖金融、编码、法律和税务的Vals Index中排名第一，并在Vals Finance Agent v2和Harvey法律智能体评测中领先。[2][4][5][6]

爱范儿称，官方列出的18项测试中，Argon在13项取得领先。[2][4][5][6]

在企业端到端自动化执行评测AutomationBench中，Argon以51.3%排名第一；长视频理解LVBench得分91.7%。网络安全漏洞修复评测CWE-bench v1中，Argon以68%并列第一。[1][5][6]

第三方评测中，Artificial Analysis智能指数给Argon 53分，与GPT-6 Astra、Claude Fable 5.1并列，比GPT-6.1 Sol高1分；智东西称其仅落后于Claude Opus 5.5和Sonnet 5.5。Text Arena中Argon排名第一，Code Arena第8。[1][2][4][5]

不过编程与终端任务表现不一。新智元称，Terminal Bench 4中Argon得57%，虽比Gemini 3.1 Pro Preview提高53个百分点，仍落后于Sonnet 5.5、Opus 5.5和Astra；爱范儿称其在FrontierSWE v2和Terminal-Bench 4.0上处于垫底水平。[1][2]

在AA-Omniscience测试中，Argon幻觉率为15%，是智能指数45分以上模型中最低的，Astra为51%，Sol为54%。但该测试准确率为50%，低于Astra的63%，综合分为42，接近Astra的43。新智元提醒，15%仅属于这项测试，不能直接当成日常回答错误率。[1]

单价低，任务账单未必最低

Argon上线初期定价为每百万输入Token 2美元、输出Token 10美元，缓存输入Token价格降低95%，即每百万约0.1美元。谷歌称这是优惠价，爱范儿称官方公告表示首发优惠期结束后价格会翻倍；新智元称标准价为输入4美元、输出20美元，谷歌尚未公布优惠结束日期。[1][2][5][6]

Artificial Analysis按折扣定价测算，Argon完成一个任务平均花1.99美元，为GPT-6 Astra的60%，低于Opus 5.5的5.98美元和Fable 5.1的7.63美元，但高于Sol的0.72美元。[1][5]

新智元指出，Argon平均每任务输出6.2万Token，Astra只用2.7万；若恢复标准价，按同一评测口径，单任务成本将变为3.98美元，约为Astra的1.2倍。[1][5]

谷歌将Argon的输出Token上限从此前的64K提升至100万，用于支持长任务和更深推理。InfoQ强调，这里的百万Token指输出上限，而非输入上下文窗口；新智元还称Argon支持1M上下文和多模态输入，可接收文字、图片、视频和语音，输出文本。[1][2][6]

内部工程案例与网络安全

谷歌称，数千名员工已将Argon用于日常调试、算法设计、研究和大规模代码迁移。一组Argon智能体分析服务器集群性能遥测数据，自主识别并实施数据中心内存优化；相关方案部署后释放超过300 TiB内存，预计总节省量达500 TiB至1 PiB。[1][5][6]

Argon还参与谷歌内部C/C++代码向Rust的迁移，覆盖核心库数万行代码以及Fuchsia Zircon内核超过80万行代码。谷歌明确表示，迁移仍在推进，大规模重写必须经过自动化和人工审计、仿真测试与代码审查后才能部署到生产环境。[5][6]

在开源视频解码器libgav1案例中，Argon替换约3.2万行SIMD代码，迁移后的Rust版本在保持视频输出一致的情况下，运行速度达到原Rust移植版的2.7倍，进一步接近优化过的C++版本。量子算法研究中，谷歌称Argon仅用几分钟便将一项公开基线结果提升40%。[1][5][6]

网络安全方面，谷歌称Argon可自主发现、验证并修复漏洞，覆盖20种编程语言的复杂代码库。网络安全公司Wiz在Scan for Good计划早期演示中称，Argon发现了一个影响全球医院所用医疗软件的严重漏洞，此前的前沿模型未能识别该风险。[5][6]

内部质疑与谷歌回应

彭博社援引知情人士报道称，部分谷歌员工对Argon实际表现存疑。他们认为，模型在基准测试中表现亮眼，但实际工作中并不总能达到同等水平，处理部分代码任务时会遇到困难，前端设计是短板，甚至有过度优化跑分的嫌疑。[2][3][4][5]

谷歌回应称，所谓Gemini 4在代码等领域表现不佳的说法并不准确。公司将问询引向谷歌DeepMind负责人科拉伊·卡武库奥卢此前的表态，他称对这款模型的性能感到鼓舞，对团队有十足信心，并认为谷歌必将持续站在技术最前沿。也有员工表示，内部已形成广泛共识，认为Gemini 4处于行业前沿水平。[3][4]

目前多数成绩仍来自谷歌披露的内部案例和基准测试，Argon尚未全面开放。智东西指出，模型在真实使用中的稳定性、调用成本、漏洞修复可靠性及安全边界，仍需开发者和企业用户进一步验证。[5]

参考来源

[1] 新智元 · 2026-10-02 08:10 · 刚刚，谷歌Gemini 4 Argon杀回前三！追平GPT-6 Astra，Token价只要1/ · 媒体原文

[2] 爱范儿 · 2026-10-01 08:31 · 跑分不可思议，能力谨慎怀疑 · 媒体原文

[3] IT之家 · 2026-10-01 09:14 · 谷歌推出 Gemini 4 Argon 旗舰 AI 模型，消息称其实战性能遭员工 · 媒体原文

[4] 量子位 · 2026-10-01 23:02 · 谷歌Gemini 4突然发布！RSI加持，GPT和Opus都让让 · 媒体原文

[5] 智东西 · 2026-10-01 09:43 · 谷歌反击！Gemini 4 Argon性能比肩Astra，成本仅60% · 媒体原文

[6] InfoQ · 2026-10-01 19:00 · 刚刚，Gemini 4 Argon 发布：多项基测碾压 GPT-6 Astra，已参与谷 · 媒体原文

本篇并非独立采访，多家报道可能转述同一公告；未披露的信息不作推断。

AI 综合报道 · 根据已采集的媒体报道整理

北京时间10月1日凌晨，谷歌发布新一代旗舰模型Gemini 4 Argon，重点面向长流程软件工程、法律与金融等企业知识工作以及网络安全防御。模型目前仅通过Fairwind计划向受信任的网络安全防御团队开放，尚未面向所有开发者和消费者。[1][2][5][6]

先向安全团队分阶段开放

谷歌此次采用分阶段开放。Argon目前通过Fairwind计划向一批经过筛选、受信任的网络安全防御团队开放，尚未向所有开发者和消费者上线。谷歌表示，将在收集早期测试反馈、继续完善安全护栏后逐步扩大开放，首批将包括付费API客户和Google AI Ultra订阅者，但未公布具体时间。[2][5][6]

谷歌CEO桑达尔·皮查伊在X上宣布该消息。他表示，外界对下一代模型有很多讨论，因此希望尽早让外界先睹为快，并称Argon在复杂工作流、网络安全防御和软件工程方面展现出前沿水平性能，谷歌内部团队已广泛将其用于编程、量子计算等工作，反馈良好。[5][6]

Argon也是谷歌超过7个月来首款高于Flash级别的闭源模型。新智元指出，期间谷歌仍有Flash产品。[1]

基准测试：文本与知识工作突出，编程参差

按谷歌公布的结果，Argon在衡量长流程软件工程能力的DeepSWE v1.1中取得77.9%，高于Claude Opus 5.5的74.2%和GPT-6 Astra的74.1%。在覆盖金融、编码、法律和税务的Vals Index中排名第一，并在Vals Finance Agent v2和Harvey法律智能体评测中领先。[2][4][5][6]

爱范儿称，官方列出的18项测试中，Argon在13项取得领先。[2][4][5][6]

在企业端到端自动化执行评测AutomationBench中，Argon以51.3%排名第一；长视频理解LVBench得分91.7%。网络安全漏洞修复评测CWE-bench v1中，Argon以68%并列第一。[1][5][6]

第三方评测中，Artificial Analysis智能指数给Argon 53分，与GPT-6 Astra、Claude Fable 5.1并列，比GPT-6.1 Sol高1分；智东西称其仅落后于Claude Opus 5.5和Sonnet 5.5。Text Arena中Argon排名第一，Code Arena第8。[1][2][4][5]

不过编程与终端任务表现不一。新智元称，Terminal Bench 4中Argon得57%，虽比Gemini 3.1 Pro Preview提高53个百分点，仍落后于Sonnet 5.5、Opus 5.5和Astra；爱范儿称其在FrontierSWE v2和Terminal-Bench 4.0上处于垫底水平。[1][2]

在AA-Omniscience测试中，Argon幻觉率为15%，是智能指数45分以上模型中最低的，Astra为51%，Sol为54%。但该测试准确率为50%，低于Astra的63%，综合分为42，接近Astra的43。新智元提醒，15%仅属于这项测试，不能直接当成日常回答错误率。[1]

单价低，任务账单未必最低

Argon上线初期定价为每百万输入Token 2美元、输出Token 10美元，缓存输入Token价格降低95%，即每百万约0.1美元。谷歌称这是优惠价，爱范儿称官方公告表示首发优惠期结束后价格会翻倍；新智元称标准价为输入4美元、输出20美元，谷歌尚未公布优惠结束日期。[1][2][5][6]

Artificial Analysis按折扣定价测算，Argon完成一个任务平均花1.99美元，为GPT-6 Astra的60%，低于Opus 5.5的5.98美元和Fable 5.1的7.63美元，但高于Sol的0.72美元。[1][5]

新智元指出，Argon平均每任务输出6.2万Token，Astra只用2.7万；若恢复标准价，按同一评测口径，单任务成本将变为3.98美元，约为Astra的1.2倍。[1][5]

谷歌将Argon的输出Token上限从此前的64K提升至100万，用于支持长任务和更深推理。InfoQ强调，这里的百万Token指输出上限，而非输入上下文窗口；新智元还称Argon支持1M上下文和多模态输入，可接收文字、图片、视频和语音，输出文本。[1][2][6]

内部工程案例与网络安全

谷歌称，数千名员工已将Argon用于日常调试、算法设计、研究和大规模代码迁移。一组Argon智能体分析服务器集群性能遥测数据，自主识别并实施数据中心内存优化；相关方案部署后释放超过300 TiB内存，预计总节省量达500 TiB至1 PiB。[1][5][6]

Argon还参与谷歌内部C/C++代码向Rust的迁移，覆盖核心库数万行代码以及Fuchsia Zircon内核超过80万行代码。谷歌明确表示，迁移仍在推进，大规模重写必须经过自动化和人工审计、仿真测试与代码审查后才能部署到生产环境。[5][6]

在开源视频解码器libgav1案例中，Argon替换约3.2万行SIMD代码，迁移后的Rust版本在保持视频输出一致的情况下，运行速度达到原Rust移植版的2.7倍，进一步接近优化过的C++版本。量子算法研究中，谷歌称Argon仅用几分钟便将一项公开基线结果提升40%。[1][5][6]

网络安全方面，谷歌称Argon可自主发现、验证并修复漏洞，覆盖20种编程语言的复杂代码库。网络安全公司Wiz在Scan for Good计划早期演示中称，Argon发现了一个影响全球医院所用医疗软件的严重漏洞，此前的前沿模型未能识别该风险。[5][6]

内部质疑与谷歌回应

彭博社援引知情人士报道称，部分谷歌员工对Argon实际表现存疑。他们认为，模型在基准测试中表现亮眼，但实际工作中并不总能达到同等水平，处理部分代码任务时会遇到困难，前端设计是短板，甚至有过度优化跑分的嫌疑。[2][3][4][5]

谷歌回应称，所谓Gemini 4在代码等领域表现不佳的说法并不准确。公司将问询引向谷歌DeepMind负责人科拉伊·卡武库奥卢此前的表态，他称对这款模型的性能感到鼓舞，对团队有十足信心，并认为谷歌必将持续站在技术最前沿。也有员工表示，内部已形成广泛共识，认为Gemini 4处于行业前沿水平。[3][4]

目前多数成绩仍来自谷歌披露的内部案例和基准测试，Argon尚未全面开放。智东西指出，模型在真实使用中的稳定性、调用成本、漏洞修复可靠性及安全边界，仍需开发者和企业用户进一步验证。[5]

参考来源

[1] 新智元 · 2026-10-02 08:10 · 刚刚，谷歌Gemini 4 Argon杀回前三！追平GPT-6 Astra，Token价只要1/ · 媒体原文

[2] 爱范儿 · 2026-10-01 08:31 · 跑分不可思议，能力谨慎怀疑 · 媒体原文

[3] IT之家 · 2026-10-01 09:14 · 谷歌推出 Gemini 4 Argon 旗舰 AI 模型，消息称其实战性能遭员工 · 媒体原文

[4] 量子位 · 2026-10-01 23:02 · 谷歌Gemini 4突然发布！RSI加持，GPT和Opus都让让 · 媒体原文

[5] 智东西 · 2026-10-01 09:43 · 谷歌反击！Gemini 4 Argon性能比肩Astra，成本仅60% · 媒体原文

[6] InfoQ · 2026-10-01 19:00 · 刚刚，Gemini 4 Argon 发布：多项基测碾压 GPT-6 Astra，已参与谷 · 媒体原文

本篇并非独立采访，多家报道可能转述同一公告；未披露的信息不作推断。

AI 综合报道 · 根据已采集的媒体报道整理