2026年10月12日，Meta发布Muse Wonder和Muse Wonder Full两款模型，称其为公司迄今最强模型，主攻个人与专业智能体任务。两款模型引入主动记忆和主动专注能力，Muse Wonder已通过Meta Model API和Muse Code开放，Muse Wonder Full仅面向Muse Code订阅用户。[2][3][5][6][8]

发布与开放范围

Meta于10月12日发布Muse Wonder和Muse Wonder Full，内部代号Watermelon。Meta称，这是其首个前沿模型系列，也是公司迄今能力最强的模型，目标指向“个人超级智能”。[2][3][5][6][8]

可用性方面，Muse Wonder即日起通过Meta Model API和Muse Code开放；Muse Wonder Full仅面向Muse Code订阅用户，未提供独立API定价。Muse Code的Power Usage和Maximum Usage订阅分别为每月50美元和200美元。另有报道称，通过Muse应用访问的订阅档位为每月20或100美元。[2][3][6][8]

定价上，Muse Wonder每百万输入token收费4美元、缓存输入0.20美元、输出20美元。两款模型均支持100万token上下文，可接收文本、图像、视频和音频输入，输出形式为文本。Meta还计划让Muse个人助手应用后续接入Wonder，优先向订阅用户开放。[2][5][6][8]

主动记忆与主动专注

Wonder系列的核心新增能力是主动记忆和主动专注。Meta介绍，主动记忆负责跨对话保留用户重要信息，并在新任务需要时主动调取；主动专注让模型遇到障碍时尝试其他路径，根据新信息调整方案，必要时向用户询问，并在重要操作前征求确认。[2][5][6]

Alexandr Wang将这两项能力与个人智能体产品联系在一起。他称个人智能体需要让重要信息在数天、数周乃至数月交流中延续下来；Meta还举了预订餐厅等例子，说明训练目标是减少模型一遇障碍就停下来求助的情况。[2][5]

Meta在内部用MemoryBench、FocusBench和SWE-Marathon等评测这些能力，专业任务覆盖法律、金融和健康等领域。[5][6]

评测成绩与短板

第三方机构Artificial Analysis的Intelligence Index显示，最高推理强度下Muse Wonder得52分，Muse Wonder Full得56分；Full与Claude Sonnet 5.5持平，超过GPT-6 Astra，略逊于Claude Opus 5.5的58分。[1][5][7]

Meta公布的数据显示，Muse Wonder Full在MemoryBench得85.5分，高于Opus 5.5的81.5分；在DeepSWE 1.1得79.0分，Wonder得78.8分，高于Opus 5.5的74.2分和GPT-6 Astra的74.1分；在SWE-Marathon得57.5分，Wonder得53.1分，均高于Opus 5.5的46.3分和GPT-6 Astra的42.5分。[5][6][8]

Meta还称，Muse Wonder Full在个人超级智能指数PSI得59.1分，高于GPT-6 Astra的54.5分和Opus 5.5的55.2分；法律任务Harvey LAB-AA得13.1分。[5][6][9]

不过Meta的模型卡说明，部分外部编程对比并非完全统一的测试环境，例如SWE-Marathon中GPT-6 Astra使用Codex、Claude Fable 5.1使用Claude Code。[5][6][9]

官方对比表也列出一些落后项目：ProgramBench中Full得59.0分，低于Opus 5.5的70.5分；OSWorld得78.4分，低于Opus 5.5的81.8分；GDP.pdf得33.2分，低于GPT-6 Astra的34.2分。[6][9]

安全方面，Meta称Muse Wonder是其对齐程度最高的模型，并强化了对CBRN及网络滥用的防护；同时提醒在会产生现实后果的智能体场景中，应对不可逆操作加入人工确认。Meta也承认模型在多步推理的新颖场景中仍可能出错，3D等精确视觉与空间推理是已知弱项。[5][6]

实测反馈与争议

发布后，开发者实测反馈不一。有开发者称用Muse Wonder在代码库中发现真实安全漏洞，并称赞其速度；也有开发者用同一提示词对比3D游戏，认为Muse版本在场景、光影和人物细节上不如Opus 5.5。[2][8]

测评机构BridgeMind的开放式实测中，Muse Wonder制作透明动态熔岩灯的任务翻车，被指“应试刷榜”。马斯克在X上留言“Hmm”。BridgeMind认为，模型在题目边界清晰时得分高，进入开放式真实场景后表现下滑。[7]

Meta回应称，随着测试时计算量增加，Muse Wonder在未重点训练的陌生任务上表现提升，否认只是针对跑分优化。Wang也承认新模型编程能力还不如Opus 5.5，团队正在排查多个bug；他解释团队没有专门针对3D游戏演示训练，希望用户把模型用于实际编程工作。[2][9]

订阅和额度也引发讨论。有用户称Muse Wonder Full耗尽了自己50美元套餐的额度，被迫升级到200美元套餐才跑完任务。发布时还出现漏洞，影响Muse Code对Wonder调用额度的统计；Wang表示团队正在修复，并承诺修好后重置额度。[2][8]

战略背景与竞争

这场发布是Meta过去14个月重建AI技术栈的结果。2025年4月Llama 4表现不及预期后，Meta在2025年6月聘请Scale AI创始人Alexandr Wang担任首席人工智能官，领导超级智能实验室；重组后的团队今年4月推出Muse Spark，10月推出Wonder系列。[2][3][4][5][6]

Meta称Wonder在吉瓦级Prometheus数据中心训练，延续预训练和强化学习的扩展路线。[2][3][4][5][6]

与以往优先开源不同，Wonder系列转向付费API与订阅，并面向企业销售。Meta拥有Instagram、Facebook、WhatsApp合计约35亿用户，Muse应用上线后曾登顶应用商店下载榜；Meta计划把Wonder接入Muse，并扩展到智能眼镜、Mac等终端。[3][4][6][7]

竞争仍然激烈。Anthropic的Claude Opus 5.5在智能指数上以58分领先，GPT-6.1 Sol在成本效率上占优；Meta正试图在广告业务之外，通过API、订阅和企业客户开拓AI收入。扎克伯格称Meta已在研发下一代升级版本，预计进展会更快。[1][2][4]

隐私与信任仍是个人智能体要面对的问题。已有少量用户指控Muse未经许可访问或分享隐私信息，Meta对此提出异议，称部分情况可能是用户在较早对话中授权；Meta还表示后续将发布更完整的安全报告，并计划推出Muse保密虚拟机。此外，亚马逊曾拦截Muse智能体在其网站下单购物。[2][4]

参考来源

[1] 钛媒体 · 2026-10-13 16:52 · 年轻战时CEO：如何打赢Meta的AI逆转战役-钛媒体官方网站 · 媒体原文

[2] 爱范儿 · 2026-10-13 16:25 · 小扎发布神秘「西瓜」模型，跑分媲美 Opus 5.5，口碑却一言 · 媒体原文

[3] IT之家 · 2026-10-13 07:30 · Meta 发布 Muse Wonder 系列旗舰 AI 模型，对标 Anthropic 与 OpenAI · 媒体原文

[4] IT之家 · 2026-10-13 09:05 · Meta 发布 Muse Wonder 模型，扎克伯格称公司已在 AI 前沿领域追 · 媒体原文

[5] 智东西 · 2026-10-13 13:05 · 干掉Fable 5.1！Meta甩出最强模型，即将上线Muse · 媒体原文

[6] InfoQ · 2026-10-14 02:32 · Meta 新模型杀回AI第一梯队，Alexandr Wang 亲述 Muse 7个月翻身内 · 媒体原文

[7] 钛媒体 · 2026-10-14 18:30 · 花了几百亿美金，但扎克伯格的AI翻身仗栽在一盏灯上-钛媒 · 媒体原文

[8] 新智元 · 2026-10-14 08:07 · 刚刚，Meta最强旗舰碾压GPT-6和Opus！一夜杀回世界前三 · 媒体原文

[9] 新智元 · 2026-10-14 08:09 · Meta最强模型跑分超越Opus 5.5？实测大翻车，作弊刷榜实锤了 · 媒体原文

本篇并非独立采访，多家报道可能转述同一公告；未披露的信息不作推断。

AI 综合报道 · 根据已采集的媒体报道整理

2026年10月12日，Meta发布Muse Wonder和Muse Wonder Full两款模型，称其为公司迄今最强模型，主攻个人与专业智能体任务。两款模型引入主动记忆和主动专注能力，Muse Wonder已通过Meta Model API和Muse Code开放，Muse Wonder Full仅面向Muse Code订阅用户。[2][3][5][6][8]

发布与开放范围

Meta于10月12日发布Muse Wonder和Muse Wonder Full，内部代号Watermelon。Meta称，这是其首个前沿模型系列，也是公司迄今能力最强的模型，目标指向“个人超级智能”。[2][3][5][6][8]

可用性方面，Muse Wonder即日起通过Meta Model API和Muse Code开放；Muse Wonder Full仅面向Muse Code订阅用户，未提供独立API定价。Muse Code的Power Usage和Maximum Usage订阅分别为每月50美元和200美元。另有报道称，通过Muse应用访问的订阅档位为每月20或100美元。[2][3][6][8]

定价上，Muse Wonder每百万输入token收费4美元、缓存输入0.20美元、输出20美元。两款模型均支持100万token上下文，可接收文本、图像、视频和音频输入，输出形式为文本。Meta还计划让Muse个人助手应用后续接入Wonder，优先向订阅用户开放。[2][5][6][8]

主动记忆与主动专注

Wonder系列的核心新增能力是主动记忆和主动专注。Meta介绍，主动记忆负责跨对话保留用户重要信息，并在新任务需要时主动调取；主动专注让模型遇到障碍时尝试其他路径，根据新信息调整方案，必要时向用户询问，并在重要操作前征求确认。[2][5][6]

Alexandr Wang将这两项能力与个人智能体产品联系在一起。他称个人智能体需要让重要信息在数天、数周乃至数月交流中延续下来；Meta还举了预订餐厅等例子，说明训练目标是减少模型一遇障碍就停下来求助的情况。[2][5]

Meta在内部用MemoryBench、FocusBench和SWE-Marathon等评测这些能力，专业任务覆盖法律、金融和健康等领域。[5][6]

评测成绩与短板

第三方机构Artificial Analysis的Intelligence Index显示，最高推理强度下Muse Wonder得52分，Muse Wonder Full得56分；Full与Claude Sonnet 5.5持平，超过GPT-6 Astra，略逊于Claude Opus 5.5的58分。[1][5][7]

Meta公布的数据显示，Muse Wonder Full在MemoryBench得85.5分，高于Opus 5.5的81.5分；在DeepSWE 1.1得79.0分，Wonder得78.8分，高于Opus 5.5的74.2分和GPT-6 Astra的74.1分；在SWE-Marathon得57.5分，Wonder得53.1分，均高于Opus 5.5的46.3分和GPT-6 Astra的42.5分。[5][6][8]

Meta还称，Muse Wonder Full在个人超级智能指数PSI得59.1分，高于GPT-6 Astra的54.5分和Opus 5.5的55.2分；法律任务Harvey LAB-AA得13.1分。[5][6][9]

不过Meta的模型卡说明，部分外部编程对比并非完全统一的测试环境，例如SWE-Marathon中GPT-6 Astra使用Codex、Claude Fable 5.1使用Claude Code。[5][6][9]

官方对比表也列出一些落后项目：ProgramBench中Full得59.0分，低于Opus 5.5的70.5分；OSWorld得78.4分，低于Opus 5.5的81.8分；GDP.pdf得33.2分，低于GPT-6 Astra的34.2分。[6][9]

安全方面，Meta称Muse Wonder是其对齐程度最高的模型，并强化了对CBRN及网络滥用的防护；同时提醒在会产生现实后果的智能体场景中，应对不可逆操作加入人工确认。Meta也承认模型在多步推理的新颖场景中仍可能出错，3D等精确视觉与空间推理是已知弱项。[5][6]

实测反馈与争议

发布后，开发者实测反馈不一。有开发者称用Muse Wonder在代码库中发现真实安全漏洞，并称赞其速度；也有开发者用同一提示词对比3D游戏，认为Muse版本在场景、光影和人物细节上不如Opus 5.5。[2][8]

测评机构BridgeMind的开放式实测中，Muse Wonder制作透明动态熔岩灯的任务翻车，被指“应试刷榜”。马斯克在X上留言“Hmm”。BridgeMind认为，模型在题目边界清晰时得分高，进入开放式真实场景后表现下滑。[7]

Meta回应称，随着测试时计算量增加，Muse Wonder在未重点训练的陌生任务上表现提升，否认只是针对跑分优化。Wang也承认新模型编程能力还不如Opus 5.5，团队正在排查多个bug；他解释团队没有专门针对3D游戏演示训练，希望用户把模型用于实际编程工作。[2][9]

订阅和额度也引发讨论。有用户称Muse Wonder Full耗尽了自己50美元套餐的额度，被迫升级到200美元套餐才跑完任务。发布时还出现漏洞，影响Muse Code对Wonder调用额度的统计；Wang表示团队正在修复，并承诺修好后重置额度。[2][8]

战略背景与竞争

这场发布是Meta过去14个月重建AI技术栈的结果。2025年4月Llama 4表现不及预期后，Meta在2025年6月聘请Scale AI创始人Alexandr Wang担任首席人工智能官，领导超级智能实验室；重组后的团队今年4月推出Muse Spark，10月推出Wonder系列。[2][3][4][5][6]

Meta称Wonder在吉瓦级Prometheus数据中心训练，延续预训练和强化学习的扩展路线。[2][3][4][5][6]

与以往优先开源不同，Wonder系列转向付费API与订阅，并面向企业销售。Meta拥有Instagram、Facebook、WhatsApp合计约35亿用户，Muse应用上线后曾登顶应用商店下载榜；Meta计划把Wonder接入Muse，并扩展到智能眼镜、Mac等终端。[3][4][6][7]

竞争仍然激烈。Anthropic的Claude Opus 5.5在智能指数上以58分领先，GPT-6.1 Sol在成本效率上占优；Meta正试图在广告业务之外，通过API、订阅和企业客户开拓AI收入。扎克伯格称Meta已在研发下一代升级版本，预计进展会更快。[1][2][4]

隐私与信任仍是个人智能体要面对的问题。已有少量用户指控Muse未经许可访问或分享隐私信息，Meta对此提出异议，称部分情况可能是用户在较早对话中授权；Meta还表示后续将发布更完整的安全报告，并计划推出Muse保密虚拟机。此外，亚马逊曾拦截Muse智能体在其网站下单购物。[2][4]

参考来源

[1] 钛媒体 · 2026-10-13 16:52 · 年轻战时CEO：如何打赢Meta的AI逆转战役-钛媒体官方网站 · 媒体原文

[2] 爱范儿 · 2026-10-13 16:25 · 小扎发布神秘「西瓜」模型，跑分媲美 Opus 5.5，口碑却一言 · 媒体原文

[3] IT之家 · 2026-10-13 07:30 · Meta 发布 Muse Wonder 系列旗舰 AI 模型，对标 Anthropic 与 OpenAI · 媒体原文

[4] IT之家 · 2026-10-13 09:05 · Meta 发布 Muse Wonder 模型，扎克伯格称公司已在 AI 前沿领域追 · 媒体原文

[5] 智东西 · 2026-10-13 13:05 · 干掉Fable 5.1！Meta甩出最强模型，即将上线Muse · 媒体原文

[6] InfoQ · 2026-10-14 02:32 · Meta 新模型杀回AI第一梯队，Alexandr Wang 亲述 Muse 7个月翻身内 · 媒体原文

[7] 钛媒体 · 2026-10-14 18:30 · 花了几百亿美金，但扎克伯格的AI翻身仗栽在一盏灯上-钛媒 · 媒体原文

[8] 新智元 · 2026-10-14 08:07 · 刚刚，Meta最强旗舰碾压GPT-6和Opus！一夜杀回世界前三 · 媒体原文

[9] 新智元 · 2026-10-14 08:09 · Meta最强模型跑分超越Opus 5.5？实测大翻车，作弊刷榜实锤了 · 媒体原文

本篇并非独立采访，多家报道可能转述同一公告；未披露的信息不作推断。

AI 综合报道 · 根据已采集的媒体报道整理