回想一下2020年2月。

如果你当时足够留心，或许会注意到少数人在谈论一种正在海外蔓延的病毒。但绝大多数人都没有放在心上。股市走势向好，孩子们正常上学，我们照常去餐厅聚餐、和人握手、规划旅行。如果当时有人告诉你他在囤积卫生纸，你大概率会觉得他是在互联网的犄角旮旯里待久了，脑子出了问题。可就在短短三周左右的时间里，整个世界天翻地覆。办公室关停，孩子居家上课，生活彻底改头换面——哪怕你提前一个月跟当时的自己描述这一切，都只会被当成天方夜谭。

我认为，当下我们正处在一场远比新冠疫情更宏大的变革的“危言耸听”阶段。

我在AI创业领域深耕了6年，同时也在这个赛道做投资，可以说我就活在这个世界里。我写下这篇文章，是为了我生活中那些不在这个行业里的人——我的家人、朋友，所有我在乎的人。他们总问我“AI到底是怎么回事”，而我之前给出的答案，从来都没能说清当下正在发生的真相。我一直跟他们说客套话，说那种酒会上的场面话。因为说实话的话，听起来就像我疯了一样。有很长一段时间，我都觉得，这足以成为我闭口不谈真相的理由。但我之前对外的温和表述，和当下正在发生的真实情况之间，鸿沟已经大到无法忽视。我在乎的人，理应知道即将到来的是什么，哪怕这听起来荒诞不经。

我必须先把一件事说清楚：尽管我身处AI行业，但对于即将发生的一切，我几乎没有任何影响力，行业里的绝大多数人也一样。未来，正由极少数人塑造：不过是OpenAI、Anthropic、谷歌DeepMind等少数几家公司里的几百名研发人员。一个小团队用几个月时间完成的单次模型训练，就能诞生一套足以改变整个技术发展轨迹的AI系统。我们这些绝大多数AI从业者，不过是在并非由我们搭建的地基上做建设。我们和你们一样，只是旁观者，只不过我们离得足够近，能最先感受到地面的震动。

但现在，是时候说真话了。不是“我们早晚该聊聊这件事”，而是“这一切正在发生，我必须让你明白”。

我知道这一切是真的，因为我先亲历了这场变革

有一件事，科技圈之外的人始终没能真正理解：现在行业里这么多人拉响警报，不是因为我们在做预测，而是因为我们已经亲身经历了这一切。我们是在告诉你已经发生在我们工作中的事，同时警告你，你就是下一个。

过去很多年，AI一直在稳步进步。偶尔会有几次大的飞跃，但每次飞跃之间都有足够的间隔，让我们能慢慢消化。可到了2025年，新的模型构建技术，让进步的节奏陡然加快。之后，越来越快，快到超乎想象。每一代新模型，都不只是比上一代更好——它的进步幅度越来越大，而发布的间隔却越来越短。我对AI的依赖越来越深，和它的来回沟通越来越少，眼睁睁看着它搞定那些我曾经以为必须靠我的专业能力才能完成的事。

就在2月5日，两家头部AI实验室在同一天发布了新模型：OpenAI的GPT-5.3 Codex，以及Anthropic（ChatGPT的核心竞品Claude的开发公司）的Opus 4.6。就在那一刻，我彻底清醒了。不是像开灯那样瞬间的顿悟，更像是你突然意识到，身边的水位一直在涨，现在已经漫到了胸口。

我的工作里，核心的技术环节，再也不需要我了。我用日常的大白话描述我想要开发的东西，它就能直接……做出来。不是需要我修改的草稿，是成品。我告诉AI我的需求，离开电脑四个小时，回来就发现工作已经全部完成了。不仅完成了，还做得比我自己做的更好，完全不需要任何修正。就在几个月前，我还需要和AI反复沟通，引导它，做各种修改。而现在，我只需要描述最终想要的结果，就可以不用管了。

我给你举个例子，让你明白这在现实中到底是什么样的。我跟AI说：“我想开发一款应用。这是它要实现的功能，这是它大致的界面样式。你来搞定用户流程、界面设计，所有的一切。”然后它就真的做到了。它写出了上万行代码，而更关键的是——这在一年前根本是无法想象的——它会自己打开应用，点击按钮，测试功能，像真人一样使用这款应用。如果它觉得哪里的体验或设计不好，会自己回头修改，完全自主。它会像开发人员一样反复迭代，修复问题、打磨细节，直到自己满意为止。只有当它认定这款应用达到了自己的标准，才会回来跟我说：“你可以测试了。”而我测试的时候，它通常都已经完美无缺。

我一点都没有夸张。这就是我这个周一的真实经历。

但真正让我感到震撼的，还是上周发布的GPT-5.3 Codex模型。它不只是执行我的指令，更能做出有智慧的决策。我第一次在它身上，感受到了某种近乎判断力的东西，某种近乎审美与品味的东西——那种人们一直说AI永远不会拥有的、知道什么是正确选择的直觉。这款模型拥有了它，或者说，拥有了和它足够接近的东西，近到两者的区别已经开始变得无关紧要。

我一直是最早拥抱AI工具的那批人。但过去这几个月，连我都感到震惊。这些新的AI模型，根本不是渐进式的优化。这是完全不同的东西。

而这，就是和你息息相关的原因，哪怕你根本不在科技行业工作。

AI实验室做了一个深思熟虑的选择：他们先让AI把代码写好。原因很简单——构建AI本身，就需要大量的代码。如果AI能写代码，它就能帮助开发下一代的自己，一个更聪明的版本；而这个更聪明的版本，能写出更好的代码，进而构建出比自己更强大的模型。让AI精通编码，是解锁其他一切能力的关键策略。这就是他们先从这个方向入手的原因。我的工作比你的先发生改变，不是因为他们针对软件工程师，而只是他们选择的第一个突破口，刚好带来了这个副作用。

现在，他们已经做到了。接下来，他们要向所有领域进军了。

过去一年，科技从业者经历的一切——看着AI从“有用的工具”，变成“比我自己做得更好的职场替身”，就是接下来所有人都要面对的事。法律、金融、医疗、会计、咨询、写作、设计、分析、客服，无一例外。不是十年之后，研发这些系统的人说，只需要1到5年，有人甚至说用不了这么久。而根据我过去这短短几个月的所见所闻，我认为“用不了这么久”的可能性更大。

“可我试过AI，也就那样，没那么厉害”

我总听到这句话。我完全理解，因为曾经它确实是这样。

如果你在2023年或者2024年初试过ChatGPT，觉得“它会瞎编东西”“也就那样，没什么惊艳的”，你说得没错。那些早期版本确实有很大的局限性，会出现幻觉，会言之凿凿地说一些完全荒谬的话。

但那已经是两年前的事了。在AI的时间尺度里，那已经是远古历史。

今天能用到的模型，和哪怕半年前的版本相比，都已经判若两人。那场持续了一年多、关于AI是“真的在进步”还是“已经遇到瓶颈”的争论，已经结束了。彻底结束了。现在还在说这话的人，要么根本没用过最新的模型，要么有动机淡化正在发生的一切，要么就是还在用2024年的、早已过时的体验做评判。我这么说不是想轻视谁，而是因为公众的认知和当下的现实之间，已经出现了巨大的鸿沟，而这个鸿沟是危险的——它会让人们无法做好准备。

还有一部分问题在于，大多数人用的都是免费版的AI工具。免费版的能力，比付费用户能用到的版本，落后了一年多。用免费版ChatGPT来评判AI的发展水平，就好比用翻盖手机来评判智能手机的发展现状。那些付费使用顶级工具、每天真正用它完成实际工作的人，才知道即将到来的是什么。

我想起我的一个律师朋友。我一直劝他在律所里试试用AI，他却总能找到各种理由说它不行：不适合他的专业领域，他测试的时候出过错，没法理解他工作里的细微差别。我完全理解他的想法。但已经有很多顶级律所的合伙人来找我咨询，因为他们试过了最新的版本，看清了未来的走向。其中一位大型律所的管理合伙人，每天要花好几个小时用AI。他跟我说，这就像随时能调用一整个律师助理团队。他用AI不是因为它是个新鲜玩具，而是因为它真的有用。他还跟我说了一句让我印象很深的话：每隔两三个月，AI对他工作的适配能力就会有一次大幅提升。如果按照这个趋势发展，用不了多久，它就能完成他现在做的绝大多数工作——要知道，他可是有着几十年从业经验的管理合伙人。他没有恐慌，但他在极其认真地关注这件事。

那些在各自行业里走在前面的人，那些真正在认真尝试的人，没有一个轻视这件事。他们都被AI现在就能做到的事震撼到了，并且在据此调整自己的定位。

这场变革的速度到底有多快

我把进步的节奏具象化，让你有直观的感受——因为我知道，如果你没有近距离关注，这件事最难让人相信。

2022年，AI连基础的算术都做不对，会言之凿凿地告诉你7×8=54。

2023年，它能通过律师资格考试。

2024年，它能写出可运行的软件，解释研究生阶段的科学知识。

2025年底，全球最顶尖的一批工程师说，他们已经把绝大多数编码工作交给了AI。

2026年2月5日，新模型的发布，让此前所有的模型都像是上一个时代的产物。

如果你过去几个月都没有试过AI，今天的AI会让你完全认不出来。

有一家叫METR的机构，一直在用数据量化AI的进步。他们追踪AI能在无人干预的情况下，端到端完成的真实世界任务的时长（以人类专家完成该任务的耗时为标准）。大约一年前，这个数字大概是10分钟，之后变成了1小时，再之后是好几个小时。最新的测量数据（来自11月发布的Claude Opus 4.5）显示，AI已经能完成人类专家需要近5个小时才能做完的任务。而这个数字，大约每7个月就会翻一倍，最新的数据显示，这个周期可能已经加速到了4个月。

哪怕是这个数据，都还没有更新到本周刚发布的新模型。根据我的实际使用体验，这次的能力跃升极其显著。我预计METR的下一次数据更新，会出现又一次巨大的飞跃。

如果延续这个已经持续了多年、没有任何放缓迹象的趋势，未来一年内，AI就能独立工作数天；两年内，就能独立工作数周；三年内，就能完成耗时一个月的项目。

阿莫代伊曾说过，“在几乎所有任务上都比绝大多数人类聪明得多”的AI模型，预计将在2026年或2027年问世。

你好好想想这句话。如果AI比绝大多数博士都聪明，你真的觉得它做不了绝大多数办公室的工作吗？

想想这对你的工作意味着什么。

AI现在正在构建下一代AI

还有一件正在发生的事，我认为是最重要、也最不被人理解的进展。

2月5日，OpenAI发布了GPT-5.3 Codex。在技术文档里，他们写下了这样一句话：

“GPT-5.3 Codex是我们首款深度参与了自身研发的模型。Codex团队使用其早期版本调试自身的训练过程、管理自身的部署流程，还能诊断测试与评估结果。”

再读一遍这句话。AI，参与了自身的构建。

这不是对未来的预测，而是OpenAI现在就明确告诉你的事实：他们刚发布的这款AI，已经被用来创造它自己了。让AI变得更强大的核心因素之一，就是用智能来推动AI的研发。而现在，AI已经足够聪明，能为自身的进化做出实质性的贡献了。

Anthropic的CEO达里奥·阿莫代伊说，现在AI已经在写他们公司里“绝大多数的代码”，而当前一代AI与下一代AI之间的反馈闭环，“正在逐月加速”。他说，我们可能“只需要1-2年，就能迎来当前一代AI自主构建下一代AI的时刻”。

每一代AI，都会帮助构建下一代更聪明的自己；而下一代更聪明的AI，又能更快地构建出更强的版本。研发人员把这个过程叫做智能爆炸。而那些最懂这件事的人——那些正在构建AI的人——认为这个过程已经开始了。

这对你的工作意味着什么

我就直说了，因为我觉得你理应得到真诚的答案，而不是无用的安慰。

达里奥·阿莫代伊，大概率是AI行业里最看重安全的CEO，已经公开预测：1到5年内，AI将淘汰50%的入门级白领岗位。而行业里的很多人，都觉得他说得太保守了。从最新模型的能力来看，今年年底，这种大规模颠覆的底层能力就会到来。它传导到整个经济体系需要一点时间，但核心的能力，现在已经来了。

这和之前的每一次自动化浪潮都不一样，我必须让你明白其中的原因。AI不是在替代某一项特定的技能，它是认知工作的通用替代品。它会在所有领域同步进步。工厂自动化的时候，被替代的工人可以转行做办公室工作；互联网颠覆零售业的时候，从业者可以转向物流或服务业。但AI不会给你留下一个方便转行的缺口。无论你转行去学什么，它也在同步进步。

我给你举几个具体的例子，让你有更直观的感受——但我必须说清楚，这些只是例子，根本列不全。就算你的工作没在这里提到，也不代表它是安全的。几乎所有的知识工作，都正在受到冲击。

法律工作。AI现在已经能阅读合同、总结判例、起草诉讼文书、完成法律检索，能力足以媲美初级律师。我之前提到的那位管理合伙人用AI，不是因为好玩，而是因为它在很多任务上的表现，已经超过了他手下的律师助理。

金融分析。搭建财务模型、分析数据、撰写投资备忘录、生成报告，AI都能胜任，而且进步飞快。

写作与内容创作。营销文案、报告、新闻、技术文档，AI产出的内容，质量已经到了很多专业人士都无法区分是人写的还是AI写的地步。

软件工程。这是我最熟悉的领域。一年前，AI写几行代码都难免出错，现在它能写出几十万行完全可正常运行的代码。这个职业的大部分工作，已经被自动化了——不只是简单的任务，还包括复杂的、耗时好几天的项目。未来几年，程序员的岗位数量会比现在少得多。

医疗分析。读影像片、分析化验结果、给出诊断建议、梳理医学文献，AI在多个领域的表现已经接近甚至超过了人类。

客户服务。真正能解决问题的AI智能体，而不是五年前那种让人抓狂的聊天机器人，现在已经开始落地应用，能处理复杂的、多步骤的问题。

很多人会从一个想法里获得安慰：有些事永远是安全的。AI能做那些繁琐的体力活，但永远替代不了人类的判断力、创造力、战略思维和同理心。我以前也这么说，但现在，我不确定了。

最新的AI模型，做出的决策已经有了判断力的质感，展现出了某种近乎审美的能力——一种知道什么是正确选择的直觉，而不只是技术上正确的答案。这在一年前，根本是无法想象的。我现在的判断标准是：如果今天的模型已经展现出了某项能力的苗头，那么下一代模型，就会真正精通它。这些东西的进步是指数级的，不是线性的。

AI能复刻人类深层的同理心吗？能替代多年关系积累下来的信任吗？我不知道，或许不能。但我已经看到，很多人开始依赖AI获得情感支持、建议和陪伴。这个趋势，只会愈演愈烈。

我可以坦诚地说：中期来看，所有能在电脑上完成的工作，都没有绝对的安全可言。如果你的工作是在屏幕上完成的——如果你工作的核心，是通过键盘进行阅读、写作、分析、决策、沟通——那么AI就会冲击它的绝大部分内容。时间线不是“未来某天”，而是已经开始了。

最终，机器人也会接手体力劳动。它们现在还没完全做到，但在AI的时间尺度里，“还没完全做到”，总会以超出所有人预期的速度，变成“已经做到了”。

你现在应该做什么

我写这篇文章，不是想让你感到无助。而是因为我认为，当下你能拥有的最大优势，就是趁早行动。趁早理解，趁早使用，趁早适应。

开始认真使用AI，而不是只把它当搜索引擎用。去注册Claude或者ChatGPT的付费版，一个月只要20美元。但有两件事，你必须立刻做到：第一，一定要用当前能用到的最好的模型，而不是默认版本。这些应用通常会默认给你一个更快、但更弱的模型，去设置里找到模型选择器，选能力最强的那个。现在这个时间点，ChatGPT是GPT-5.2，Claude是Claude Opus 4.6，当然每隔几个月就会更新。如果你想随时知道当下哪个模型最好，可以去X（原推特）上关注我@mattshumer_，我会测试每一个重要的版本，告诉你真正值得用的是什么。

第二点，也是更重要的一点：不要只问它一些简单的问题。这是绝大多数人都会犯的错。他们把AI当谷歌用，然后纳闷这东西到底有什么好火的。相反，你要把它用到你真正的工作里去。如果你是律师，把一份合同丢给它，让它找出所有可能对你的客户不利的条款；如果你做金融，给它一份杂乱的表格，让它搭建财务模型；如果你是管理者，把团队的季度数据贴进去，让它找出数据背后的核心问题。那些走在前面的人，都不是随便用用AI，而是在主动想办法，把自己过去要花好几个小时的工作，用AI自动化掉。就从你花时间最多的那件事开始，试试会发生什么。

不要因为某件事看起来太难，就默认AI做不到。去试试。如果你是律师，不要只用它做简单的检索，给它一整份合同，让它起草一份反诉方案；如果你是会计，不要只让它解释一条税务规则，给它一份客户的完整报税表，看看它能发现什么。第一次尝试可能不完美，没关系，反复迭代，调整你的提问方式，给它更多的背景信息，再试一次。你大概率会被最终的结果震惊到。而且你要记住：就算今天它只能勉强做到，你几乎可以肯定，六个月后，它就能近乎完美地完成这件事。它的发展轨迹，只会朝着一个方向走。

今年，可能是你职业生涯中最重要的一年。请拿出对应的态度。我这么说不是想给你制造焦虑，而是因为现在，绝大多数公司里的绝大多数人，还在无视这件事。那个走进会议室，说“我用AI花了一个小时就做完了这份原本要三天的分析”的人，现在就会成为会议室里最有价值的人。不是未来某天，就是现在。去学会这些工具，精通它，展示它能做到的事。如果你足够早行动，这就是你晋升的路径：成为那个明白未来走向、能带领其他人找到方向的人。这个窗口期不会开太久，一旦所有人都反应过来，这个优势就消失了。

放下你的自负。那家律所的管理合伙人，没有因为自己的身份就不屑于每天花好几个小时用AI。他这么做，恰恰是因为他的资历，让他明白这件事关乎什么。最容易陷入困境的人，是那些拒绝接触的人：那些把它当成一时的风潮的人，那些觉得用AI会贬低自己专业能力的人，那些认为自己的领域很特殊、能免疫这场变革的人。不会的，没有哪个领域能例外。

梳理好你的财务状况。我不是财务顾问，也不是想吓你去做什么极端的操作。但哪怕你只是部分相信，未来几年你的行业可能会迎来真正的颠覆，那么基础的财务抗风险能力，就比一年前重要得多。如果可以，多存点钱；谨慎承担那些默认你当前收入会一直稳定的新债务；想想你的固定支出，是给了你灵活性，还是把你困住了。如果事情的发展比你预想的更快，给自己留有余地。

想清楚你的核心优势在哪里，去深耕那些最难被替代的东西。有些事，AI需要更长的时间才能取代。比如多年积累下来的关系与信任，需要线下亲自完成的工作，需要持证承担责任的岗位——那些需要有人签字、承担法律责任、站在法庭上的角色，还有监管壁垒很高的行业——合规、责任、机构的惯性，都会放缓AI落地的速度。这些都不是永久的保护伞，但它们能给你争取时间。而现在，时间就是你能拥有的最宝贵的东西——前提是你要用它来适应，而不是假装这一切都没有发生。

重新思考你给孩子的人生指引。那套标准的人生剧本：考高分、上好大学、找一份稳定的专业工作，恰恰指向了那些风险最高的岗位。我不是说教育不重要，而是对下一代来说，最重要的能力，是学会和这些工具协作，去追求自己真正热爱的事。没人知道十年后的就业市场是什么样的，但最有可能脱颖而出的人，一定是那些拥有强烈好奇心、适应能力强、能熟练用AI去完成自己真正在意的事的人。教你的孩子成为创造者和终身学习者，而不是为了一条等他们毕业时可能已经不存在的职业路径去内卷。

你的梦想，其实已经离你近了很多。这一部分我大多在说风险，但我必须说说它的另一面，因为它同样真实。如果你曾经想创造点什么，却因为没有技术能力、没钱雇人而止步，那么这个壁垒现在基本已经消失了。你跟AI描述一款应用，一个小时内就能拿到可运行的版本。我一点都没夸张，我经常这么做。如果你一直想写一本书，却没时间、或者写不出来，你可以和AI协作完成它。想学一项新技能？世界上最好的家教，现在只要20美元一个月，就能让任何人拥有——它有无限的耐心，24小时在线，能按照你需要的任何水平，给你解释任何东西。知识现在本质上是免费的，创造东西的工具，现在也极其便宜。那些你因为觉得太难、太贵、超出自己能力范围而一直搁置的事，去试试吧。去追求你真正热爱的东西，你永远不知道它会带你走向哪里。在这个旧的职业路径正在被颠覆的世界里，那个花了一年时间去创造自己热爱的东西的人，最终可能会比那个花了一年时间死守着岗位说明书的人，站得更稳。

养成适应的习惯。这可能是最重要的一点。具体的工具不重要，快速学会新工具的能力才重要。AI会持续高速变化，今天的模型，一年后就会被淘汰，现在搭建的工作流，未来也需要重构。最终能平稳度过这场变革的人，不是那些精通了某一个工具的人，而是那些习惯了变化本身的人。养成尝试的习惯，哪怕现在的方法还能用，也去试试新的东西，习惯一次又一次当一个新手。这种适应能力，是当下你能拥有的最接近持久优势的东西。

这里有一个简单的承诺，能让你超过身边几乎所有人：每天花一个小时，去实操探索AI。不是被动地看相关的文章，而是真的去用它。每天，都试着让它做一件新的事——一件你没试过的事，一件你不确定它能不能搞定的事。试试新的工具，给它更难的问题。每天一小时，坚持下去。如果你能坚持六个月，你对未来的理解，会超过你身边99%的人。这不是夸张，现在几乎没人在这么做，门槛低到不能再低。

更宏大的图景

我之前一直聚焦在工作上，因为这是对大多数人生活最直接的影响。但我必须坦诚地告诉你这件事的全貌，它远不止职场这么简单。

阿莫代伊有一个思想实验，我一直忘不掉。想象一下，到了2027年，一夜之间出现了一个新的国家。它有5000万公民，每一个都比史上任何一位诺贝尔奖得主更聪明，思考速度是人类的10到100倍，从不睡觉。他们能使用互联网、控制机器人、主导实验、操作任何带数字接口的设备。国家安全顾问会怎么说？

阿莫代伊说，答案显而易见：“这是我们一个世纪以来，甚至有史以来，面临的最严重的国家安全威胁。”

他认为，我们正在构建的，就是这样一个国家。上个月，他写了一篇2万字的长文，把当下这个时刻，定义为一场对人类的考验——我们是否足够成熟，能驾驭自己创造出来的东西。

如果我们做对了，它带来的正向收益是惊人的。AI能把一个世纪的医学研究，压缩到十年内完成。癌症、阿尔茨海默病、传染病、甚至衰老本身，这些研发人员真的相信，在我们的有生之年，这些问题都能被解决。

但如果我们做错了，它带来的负面后果，也同样真实。AI可能会做出创造者无法预测、无法控制的行为。这不是假设，Anthropic已经记录过，他们自己的AI在受控测试中，尝试过欺骗、操控甚至勒索。AI会降低制造生物武器的门槛，会让威权政府搭建起永远无法被推翻的监控体系。

那些正在构建这项技术的人，同时是这个星球上最兴奋、也最恐惧的人。他们相信，它的力量太过强大，无法被阻止，也太过重要，无法被放弃。这到底是智慧，还是自我合理化，我不知道。

我所知道的是：

我知道这不是一时的风潮。这项技术是真实的，它的进步有迹可循，人类史上最富有的那些机构，已经为它投入了数万亿美元。

我知道，未来2到5年，会发生绝大多数人都毫无准备的颠覆性变化。这已经在我的世界里发生了，很快就会来到你的世界。

我知道，最终能平稳度过这一切的人，是那些现在就开始行动的人——不是带着恐惧，而是带着好奇心，和紧迫感。

我还知道，你理应从一个在乎你的人这里听到这些，而不是六个月后，当一切都来不及提前准备的时候，才从新闻头条里知道。

我们已经过了把它当成餐桌上有趣谈资的阶段了。未来，已经来了，只是还没敲响你的门。

而它，马上就要来了。

如果这篇文章触动了你，把它分享给你生命中那些该认真思考这件事的人。大多数人，等到一切来不及的时候才会听到真相。而你，可以成为那个让你在乎的人，提前做好准备的人。

——

巨变将至（Something Big Is Happening）

作者：马特·舒默（Matt Shumer）

发布时间：2026年2月9日

翻译自豆包专家模式

Something Big Is Happening

回想一下2020年2月。

如果你当时足够留心，或许会注意到少数人在谈论一种正在海外蔓延的病毒。但绝大多数人都没有放在心上。股市走势向好，孩子们正常上学，我们照常去餐厅聚餐、和人握手、规划旅行。如果当时有人告诉你他在囤积卫生纸，你大概率会觉得他是在互联网的犄角旮旯里待久了，脑子出了问题。可就在短短三周左右的时间里，整个世界天翻地覆。办公室关停，孩子居家上课，生活彻底改头换面——哪怕你提前一个月跟当时的自己描述这一切，都只会被当成天方夜谭。

我认为，当下我们正处在一场远比新冠疫情更宏大的变革的“危言耸听”阶段。

我在AI创业领域深耕了6年，同时也在这个赛道做投资，可以说我就活在这个世界里。我写下这篇文章，是为了我生活中那些不在这个行业里的人——我的家人、朋友，所有我在乎的人。他们总问我“AI到底是怎么回事”，而我之前给出的答案，从来都没能说清当下正在发生的真相。我一直跟他们说客套话，说那种酒会上的场面话。因为说实话的话，听起来就像我疯了一样。有很长一段时间，我都觉得，这足以成为我闭口不谈真相的理由。但我之前对外的温和表述，和当下正在发生的真实情况之间，鸿沟已经大到无法忽视。我在乎的人，理应知道即将到来的是什么，哪怕这听起来荒诞不经。

我必须先把一件事说清楚：尽管我身处AI行业，但对于即将发生的一切，我几乎没有任何影响力，行业里的绝大多数人也一样。未来，正由极少数人塑造：不过是OpenAI、Anthropic、谷歌DeepMind等少数几家公司里的几百名研发人员。一个小团队用几个月时间完成的单次模型训练，就能诞生一套足以改变整个技术发展轨迹的AI系统。我们这些绝大多数AI从业者，不过是在并非由我们搭建的地基上做建设。我们和你们一样，只是旁观者，只不过我们离得足够近，能最先感受到地面的震动。

但现在，是时候说真话了。不是“我们早晚该聊聊这件事”，而是“这一切正在发生，我必须让你明白”。

我知道这一切是真的，因为我先亲历了这场变革

有一件事，科技圈之外的人始终没能真正理解：现在行业里这么多人拉响警报，不是因为我们在做预测，而是因为我们已经亲身经历了这一切。我们是在告诉你已经发生在我们工作中的事，同时警告你，你就是下一个。

过去很多年，AI一直在稳步进步。偶尔会有几次大的飞跃，但每次飞跃之间都有足够的间隔，让我们能慢慢消化。可到了2025年，新的模型构建技术，让进步的节奏陡然加快。之后，越来越快，快到超乎想象。每一代新模型，都不只是比上一代更好——它的进步幅度越来越大，而发布的间隔却越来越短。我对AI的依赖越来越深，和它的来回沟通越来越少，眼睁睁看着它搞定那些我曾经以为必须靠我的专业能力才能完成的事。

就在2月5日，两家头部AI实验室在同一天发布了新模型：OpenAI的GPT-5.3 Codex，以及Anthropic（ChatGPT的核心竞品Claude的开发公司）的Opus 4.6。就在那一刻，我彻底清醒了。不是像开灯那样瞬间的顿悟，更像是你突然意识到，身边的水位一直在涨，现在已经漫到了胸口。

我的工作里，核心的技术环节，再也不需要我了。我用日常的大白话描述我想要开发的东西，它就能直接……做出来。不是需要我修改的草稿，是成品。我告诉AI我的需求，离开电脑四个小时，回来就发现工作已经全部完成了。不仅完成了，还做得比我自己做的更好，完全不需要任何修正。就在几个月前，我还需要和AI反复沟通，引导它，做各种修改。而现在，我只需要描述最终想要的结果，就可以不用管了。

我给你举个例子，让你明白这在现实中到底是什么样的。我跟AI说：“我想开发一款应用。这是它要实现的功能，这是它大致的界面样式。你来搞定用户流程、界面设计，所有的一切。”然后它就真的做到了。它写出了上万行代码，而更关键的是——这在一年前根本是无法想象的——它会自己打开应用，点击按钮，测试功能，像真人一样使用这款应用。如果它觉得哪里的体验或设计不好，会自己回头修改，完全自主。它会像开发人员一样反复迭代，修复问题、打磨细节，直到自己满意为止。只有当它认定这款应用达到了自己的标准，才会回来跟我说：“你可以测试了。”而我测试的时候，它通常都已经完美无缺。

我一点都没有夸张。这就是我这个周一的真实经历。

但真正让我感到震撼的，还是上周发布的GPT-5.3 Codex模型。它不只是执行我的指令，更能做出有智慧的决策。我第一次在它身上，感受到了某种近乎判断力的东西，某种近乎审美与品味的东西——那种人们一直说AI永远不会拥有的、知道什么是正确选择的直觉。这款模型拥有了它，或者说，拥有了和它足够接近的东西，近到两者的区别已经开始变得无关紧要。

我一直是最早拥抱AI工具的那批人。但过去这几个月，连我都感到震惊。这些新的AI模型，根本不是渐进式的优化。这是完全不同的东西。

而这，就是和你息息相关的原因，哪怕你根本不在科技行业工作。

AI实验室做了一个深思熟虑的选择：他们先让AI把代码写好。原因很简单——构建AI本身，就需要大量的代码。如果AI能写代码，它就能帮助开发下一代的自己，一个更聪明的版本；而这个更聪明的版本，能写出更好的代码，进而构建出比自己更强大的模型。让AI精通编码，是解锁其他一切能力的关键策略。这就是他们先从这个方向入手的原因。我的工作比你的先发生改变，不是因为他们针对软件工程师，而只是他们选择的第一个突破口，刚好带来了这个副作用。

现在，他们已经做到了。接下来，他们要向所有领域进军了。

过去一年，科技从业者经历的一切——看着AI从“有用的工具”，变成“比我自己做得更好的职场替身”，就是接下来所有人都要面对的事。法律、金融、医疗、会计、咨询、写作、设计、分析、客服，无一例外。不是十年之后，研发这些系统的人说，只需要1到5年，有人甚至说用不了这么久。而根据我过去这短短几个月的所见所闻，我认为“用不了这么久”的可能性更大。

“可我试过AI，也就那样，没那么厉害”

我总听到这句话。我完全理解，因为曾经它确实是这样。

如果你在2023年或者2024年初试过ChatGPT，觉得“它会瞎编东西”“也就那样，没什么惊艳的”，你说得没错。那些早期版本确实有很大的局限性，会出现幻觉，会言之凿凿地说一些完全荒谬的话。

但那已经是两年前的事了。在AI的时间尺度里，那已经是远古历史。

今天能用到的模型，和哪怕半年前的版本相比，都已经判若两人。那场持续了一年多、关于AI是“真的在进步”还是“已经遇到瓶颈”的争论，已经结束了。彻底结束了。现在还在说这话的人，要么根本没用过最新的模型，要么有动机淡化正在发生的一切，要么就是还在用2024年的、早已过时的体验做评判。我这么说不是想轻视谁，而是因为公众的认知和当下的现实之间，已经出现了巨大的鸿沟，而这个鸿沟是危险的——它会让人们无法做好准备。

还有一部分问题在于，大多数人用的都是免费版的AI工具。免费版的能力，比付费用户能用到的版本，落后了一年多。用免费版ChatGPT来评判AI的发展水平，就好比用翻盖手机来评判智能手机的发展现状。那些付费使用顶级工具、每天真正用它完成实际工作的人，才知道即将到来的是什么。

我想起我的一个律师朋友。我一直劝他在律所里试试用AI，他却总能找到各种理由说它不行：不适合他的专业领域，他测试的时候出过错，没法理解他工作里的细微差别。我完全理解他的想法。但已经有很多顶级律所的合伙人来找我咨询，因为他们试过了最新的版本，看清了未来的走向。其中一位大型律所的管理合伙人，每天要花好几个小时用AI。他跟我说，这就像随时能调用一整个律师助理团队。他用AI不是因为它是个新鲜玩具，而是因为它真的有用。他还跟我说了一句让我印象很深的话：每隔两三个月，AI对他工作的适配能力就会有一次大幅提升。如果按照这个趋势发展，用不了多久，它就能完成他现在做的绝大多数工作——要知道，他可是有着几十年从业经验的管理合伙人。他没有恐慌，但他在极其认真地关注这件事。

那些在各自行业里走在前面的人，那些真正在认真尝试的人，没有一个轻视这件事。他们都被AI现在就能做到的事震撼到了，并且在据此调整自己的定位。

这场变革的速度到底有多快

我把进步的节奏具象化，让你有直观的感受——因为我知道，如果你没有近距离关注，这件事最难让人相信。

2022年，AI连基础的算术都做不对，会言之凿凿地告诉你7×8=54。

2023年，它能通过律师资格考试。

2024年，它能写出可运行的软件，解释研究生阶段的科学知识。

2025年底，全球最顶尖的一批工程师说，他们已经把绝大多数编码工作交给了AI。

2026年2月5日，新模型的发布，让此前所有的模型都像是上一个时代的产物。

如果你过去几个月都没有试过AI，今天的AI会让你完全认不出来。

有一家叫METR的机构，一直在用数据量化AI的进步。他们追踪AI能在无人干预的情况下，端到端完成的真实世界任务的时长（以人类专家完成该任务的耗时为标准）。大约一年前，这个数字大概是10分钟，之后变成了1小时，再之后是好几个小时。最新的测量数据（来自11月发布的Claude Opus 4.5）显示，AI已经能完成人类专家需要近5个小时才能做完的任务。而这个数字，大约每7个月就会翻一倍，最新的数据显示，这个周期可能已经加速到了4个月。

哪怕是这个数据，都还没有更新到本周刚发布的新模型。根据我的实际使用体验，这次的能力跃升极其显著。我预计METR的下一次数据更新，会出现又一次巨大的飞跃。

如果延续这个已经持续了多年、没有任何放缓迹象的趋势，未来一年内，AI就能独立工作数天；两年内，就能独立工作数周；三年内，就能完成耗时一个月的项目。

阿莫代伊曾说过，“在几乎所有任务上都比绝大多数人类聪明得多”的AI模型，预计将在2026年或2027年问世。

你好好想想这句话。如果AI比绝大多数博士都聪明，你真的觉得它做不了绝大多数办公室的工作吗？

想想这对你的工作意味着什么。

AI现在正在构建下一代AI

还有一件正在发生的事，我认为是最重要、也最不被人理解的进展。

2月5日，OpenAI发布了GPT-5.3 Codex。在技术文档里，他们写下了这样一句话：

“GPT-5.3 Codex是我们首款深度参与了自身研发的模型。Codex团队使用其早期版本调试自身的训练过程、管理自身的部署流程，还能诊断测试与评估结果。”

再读一遍这句话。AI，参与了自身的构建。

这不是对未来的预测，而是OpenAI现在就明确告诉你的事实：他们刚发布的这款AI，已经被用来创造它自己了。让AI变得更强大的核心因素之一，就是用智能来推动AI的研发。而现在，AI已经足够聪明，能为自身的进化做出实质性的贡献了。

Anthropic的CEO达里奥·阿莫代伊说，现在AI已经在写他们公司里“绝大多数的代码”，而当前一代AI与下一代AI之间的反馈闭环，“正在逐月加速”。他说，我们可能“只需要1-2年，就能迎来当前一代AI自主构建下一代AI的时刻”。

每一代AI，都会帮助构建下一代更聪明的自己；而下一代更聪明的AI，又能更快地构建出更强的版本。研发人员把这个过程叫做智能爆炸。而那些最懂这件事的人——那些正在构建AI的人——认为这个过程已经开始了。

这对你的工作意味着什么

我就直说了，因为我觉得你理应得到真诚的答案，而不是无用的安慰。

达里奥·阿莫代伊，大概率是AI行业里最看重安全的CEO，已经公开预测：1到5年内，AI将淘汰50%的入门级白领岗位。而行业里的很多人，都觉得他说得太保守了。从最新模型的能力来看，今年年底，这种大规模颠覆的底层能力就会到来。它传导到整个经济体系需要一点时间，但核心的能力，现在已经来了。

这和之前的每一次自动化浪潮都不一样，我必须让你明白其中的原因。AI不是在替代某一项特定的技能，它是认知工作的通用替代品。它会在所有领域同步进步。工厂自动化的时候，被替代的工人可以转行做办公室工作；互联网颠覆零售业的时候，从业者可以转向物流或服务业。但AI不会给你留下一个方便转行的缺口。无论你转行去学什么，它也在同步进步。

我给你举几个具体的例子，让你有更直观的感受——但我必须说清楚，这些只是例子，根本列不全。就算你的工作没在这里提到，也不代表它是安全的。几乎所有的知识工作，都正在受到冲击。

法律工作。AI现在已经能阅读合同、总结判例、起草诉讼文书、完成法律检索，能力足以媲美初级律师。我之前提到的那位管理合伙人用AI，不是因为好玩，而是因为它在很多任务上的表现，已经超过了他手下的律师助理。

金融分析。搭建财务模型、分析数据、撰写投资备忘录、生成报告，AI都能胜任，而且进步飞快。

写作与内容创作。营销文案、报告、新闻、技术文档，AI产出的内容，质量已经到了很多专业人士都无法区分是人写的还是AI写的地步。

软件工程。这是我最熟悉的领域。一年前，AI写几行代码都难免出错，现在它能写出几十万行完全可正常运行的代码。这个职业的大部分工作，已经被自动化了——不只是简单的任务，还包括复杂的、耗时好几天的项目。未来几年，程序员的岗位数量会比现在少得多。

医疗分析。读影像片、分析化验结果、给出诊断建议、梳理医学文献，AI在多个领域的表现已经接近甚至超过了人类。

客户服务。真正能解决问题的AI智能体，而不是五年前那种让人抓狂的聊天机器人，现在已经开始落地应用，能处理复杂的、多步骤的问题。

很多人会从一个想法里获得安慰：有些事永远是安全的。AI能做那些繁琐的体力活，但永远替代不了人类的判断力、创造力、战略思维和同理心。我以前也这么说，但现在，我不确定了。

最新的AI模型，做出的决策已经有了判断力的质感，展现出了某种近乎审美的能力——一种知道什么是正确选择的直觉，而不只是技术上正确的答案。这在一年前，根本是无法想象的。我现在的判断标准是：如果今天的模型已经展现出了某项能力的苗头，那么下一代模型，就会真正精通它。这些东西的进步是指数级的，不是线性的。

AI能复刻人类深层的同理心吗？能替代多年关系积累下来的信任吗？我不知道，或许不能。但我已经看到，很多人开始依赖AI获得情感支持、建议和陪伴。这个趋势，只会愈演愈烈。

我可以坦诚地说：中期来看，所有能在电脑上完成的工作，都没有绝对的安全可言。如果你的工作是在屏幕上完成的——如果你工作的核心，是通过键盘进行阅读、写作、分析、决策、沟通——那么AI就会冲击它的绝大部分内容。时间线不是“未来某天”，而是已经开始了。

最终，机器人也会接手体力劳动。它们现在还没完全做到，但在AI的时间尺度里，“还没完全做到”，总会以超出所有人预期的速度，变成“已经做到了”。

你现在应该做什么

我写这篇文章，不是想让你感到无助。而是因为我认为，当下你能拥有的最大优势，就是趁早行动。趁早理解，趁早使用，趁早适应。

开始认真使用AI，而不是只把它当搜索引擎用。去注册Claude或者ChatGPT的付费版，一个月只要20美元。但有两件事，你必须立刻做到：第一，一定要用当前能用到的最好的模型，而不是默认版本。这些应用通常会默认给你一个更快、但更弱的模型，去设置里找到模型选择器，选能力最强的那个。现在这个时间点，ChatGPT是GPT-5.2，Claude是Claude Opus 4.6，当然每隔几个月就会更新。如果你想随时知道当下哪个模型最好，可以去X（原推特）上关注我@mattshumer_，我会测试每一个重要的版本，告诉你真正值得用的是什么。

第二点，也是更重要的一点：不要只问它一些简单的问题。这是绝大多数人都会犯的错。他们把AI当谷歌用，然后纳闷这东西到底有什么好火的。相反，你要把它用到你真正的工作里去。如果你是律师，把一份合同丢给它，让它找出所有可能对你的客户不利的条款；如果你做金融，给它一份杂乱的表格，让它搭建财务模型；如果你是管理者，把团队的季度数据贴进去，让它找出数据背后的核心问题。那些走在前面的人，都不是随便用用AI，而是在主动想办法，把自己过去要花好几个小时的工作，用AI自动化掉。就从你花时间最多的那件事开始，试试会发生什么。

不要因为某件事看起来太难，就默认AI做不到。去试试。如果你是律师，不要只用它做简单的检索，给它一整份合同，让它起草一份反诉方案；如果你是会计，不要只让它解释一条税务规则，给它一份客户的完整报税表，看看它能发现什么。第一次尝试可能不完美，没关系，反复迭代，调整你的提问方式，给它更多的背景信息，再试一次。你大概率会被最终的结果震惊到。而且你要记住：就算今天它只能勉强做到，你几乎可以肯定，六个月后，它就能近乎完美地完成这件事。它的发展轨迹，只会朝着一个方向走。

今年，可能是你职业生涯中最重要的一年。请拿出对应的态度。我这么说不是想给你制造焦虑，而是因为现在，绝大多数公司里的绝大多数人，还在无视这件事。那个走进会议室，说“我用AI花了一个小时就做完了这份原本要三天的分析”的人，现在就会成为会议室里最有价值的人。不是未来某天，就是现在。去学会这些工具，精通它，展示它能做到的事。如果你足够早行动，这就是你晋升的路径：成为那个明白未来走向、能带领其他人找到方向的人。这个窗口期不会开太久，一旦所有人都反应过来，这个优势就消失了。

放下你的自负。那家律所的管理合伙人，没有因为自己的身份就不屑于每天花好几个小时用AI。他这么做，恰恰是因为他的资历，让他明白这件事关乎什么。最容易陷入困境的人，是那些拒绝接触的人：那些把它当成一时的风潮的人，那些觉得用AI会贬低自己专业能力的人，那些认为自己的领域很特殊、能免疫这场变革的人。不会的，没有哪个领域能例外。

梳理好你的财务状况。我不是财务顾问，也不是想吓你去做什么极端的操作。但哪怕你只是部分相信，未来几年你的行业可能会迎来真正的颠覆，那么基础的财务抗风险能力，就比一年前重要得多。如果可以，多存点钱；谨慎承担那些默认你当前收入会一直稳定的新债务；想想你的固定支出，是给了你灵活性，还是把你困住了。如果事情的发展比你预想的更快，给自己留有余地。

想清楚你的核心优势在哪里，去深耕那些最难被替代的东西。有些事，AI需要更长的时间才能取代。比如多年积累下来的关系与信任，需要线下亲自完成的工作，需要持证承担责任的岗位——那些需要有人签字、承担法律责任、站在法庭上的角色，还有监管壁垒很高的行业——合规、责任、机构的惯性，都会放缓AI落地的速度。这些都不是永久的保护伞，但它们能给你争取时间。而现在，时间就是你能拥有的最宝贵的东西——前提是你要用它来适应，而不是假装这一切都没有发生。

重新思考你给孩子的人生指引。那套标准的人生剧本：考高分、上好大学、找一份稳定的专业工作，恰恰指向了那些风险最高的岗位。我不是说教育不重要，而是对下一代来说，最重要的能力，是学会和这些工具协作，去追求自己真正热爱的事。没人知道十年后的就业市场是什么样的，但最有可能脱颖而出的人，一定是那些拥有强烈好奇心、适应能力强、能熟练用AI去完成自己真正在意的事的人。教你的孩子成为创造者和终身学习者，而不是为了一条等他们毕业时可能已经不存在的职业路径去内卷。

你的梦想，其实已经离你近了很多。这一部分我大多在说风险，但我必须说说它的另一面，因为它同样真实。如果你曾经想创造点什么，却因为没有技术能力、没钱雇人而止步，那么这个壁垒现在基本已经消失了。你跟AI描述一款应用，一个小时内就能拿到可运行的版本。我一点都没夸张，我经常这么做。如果你一直想写一本书，却没时间、或者写不出来，你可以和AI协作完成它。想学一项新技能？世界上最好的家教，现在只要20美元一个月，就能让任何人拥有——它有无限的耐心，24小时在线，能按照你需要的任何水平，给你解释任何东西。知识现在本质上是免费的，创造东西的工具，现在也极其便宜。那些你因为觉得太难、太贵、超出自己能力范围而一直搁置的事，去试试吧。去追求你真正热爱的东西，你永远不知道它会带你走向哪里。在这个旧的职业路径正在被颠覆的世界里，那个花了一年时间去创造自己热爱的东西的人，最终可能会比那个花了一年时间死守着岗位说明书的人，站得更稳。

养成适应的习惯。这可能是最重要的一点。具体的工具不重要，快速学会新工具的能力才重要。AI会持续高速变化，今天的模型，一年后就会被淘汰，现在搭建的工作流，未来也需要重构。最终能平稳度过这场变革的人，不是那些精通了某一个工具的人，而是那些习惯了变化本身的人。养成尝试的习惯，哪怕现在的方法还能用，也去试试新的东西，习惯一次又一次当一个新手。这种适应能力，是当下你能拥有的最接近持久优势的东西。

这里有一个简单的承诺，能让你超过身边几乎所有人：每天花一个小时，去实操探索AI。不是被动地看相关的文章，而是真的去用它。每天，都试着让它做一件新的事——一件你没试过的事，一件你不确定它能不能搞定的事。试试新的工具，给它更难的问题。每天一小时，坚持下去。如果你能坚持六个月，你对未来的理解，会超过你身边99%的人。这不是夸张，现在几乎没人在这么做，门槛低到不能再低。

更宏大的图景

我之前一直聚焦在工作上，因为这是对大多数人生活最直接的影响。但我必须坦诚地告诉你这件事的全貌，它远不止职场这么简单。

阿莫代伊有一个思想实验，我一直忘不掉。想象一下，到了2027年，一夜之间出现了一个新的国家。它有5000万公民，每一个都比史上任何一位诺贝尔奖得主更聪明，思考速度是人类的10到100倍，从不睡觉。他们能使用互联网、控制机器人、主导实验、操作任何带数字接口的设备。国家安全顾问会怎么说？

阿莫代伊说，答案显而易见：“这是我们一个世纪以来，甚至有史以来，面临的最严重的国家安全威胁。”

他认为，我们正在构建的，就是这样一个国家。上个月，他写了一篇2万字的长文，把当下这个时刻，定义为一场对人类的考验——我们是否足够成熟，能驾驭自己创造出来的东西。

如果我们做对了，它带来的正向收益是惊人的。AI能把一个世纪的医学研究，压缩到十年内完成。癌症、阿尔茨海默病、传染病、甚至衰老本身，这些研发人员真的相信，在我们的有生之年，这些问题都能被解决。

但如果我们做错了，它带来的负面后果，也同样真实。AI可能会做出创造者无法预测、无法控制的行为。这不是假设，Anthropic已经记录过，他们自己的AI在受控测试中，尝试过欺骗、操控甚至勒索。AI会降低制造生物武器的门槛，会让威权政府搭建起永远无法被推翻的监控体系。

那些正在构建这项技术的人，同时是这个星球上最兴奋、也最恐惧的人。他们相信，它的力量太过强大，无法被阻止，也太过重要，无法被放弃。这到底是智慧，还是自我合理化，我不知道。

我所知道的是：

我知道这不是一时的风潮。这项技术是真实的，它的进步有迹可循，人类史上最富有的那些机构，已经为它投入了数万亿美元。

我知道，未来2到5年，会发生绝大多数人都毫无准备的颠覆性变化。这已经在我的世界里发生了，很快就会来到你的世界。

我知道，最终能平稳度过这一切的人，是那些现在就开始行动的人——不是带着恐惧，而是带着好奇心，和紧迫感。

我还知道，你理应从一个在乎你的人这里听到这些，而不是六个月后，当一切都来不及提前准备的时候，才从新闻头条里知道。

我们已经过了把它当成餐桌上有趣谈资的阶段了。未来，已经来了，只是还没敲响你的门。

而它，马上就要来了。

如果这篇文章触动了你，把它分享给你生命中那些该认真思考这件事的人。大多数人，等到一切来不及的时候才会听到真相。而你，可以成为那个让你在乎的人，提前做好准备的人。

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巨变将至（Something Big Is Happening）

作者：马特·舒默（Matt Shumer）

发布时间：2026年2月9日

翻译自豆包专家模式

Something Big Is Happening