但是这公司毕竟缺少互联网基因,怎么理解企业基因呢,我理解是这家企业他是因什么而成功的,百度靠搜索技术成家,就干不了美团拼多多这种需要大量商务运营联系商户供应链的苦活累活,这家公司本质上是靠着硬件产品和市场营销,在欧美打开了销路,因此对于互联网烧钱做增长,等几年再收割的那一套自然也是嗤之以鼻,这年头夯哧夯哧做功能然后靠着产品一飞冲天的机会很少了,即便这家公司很讲究眼前利益,也不可能完全不做投放的做 c 端业务,但是我司就是这么做了,增长自然非常缓慢。
本来就这样也挺好的,但偏偏公司长期的耕耘垂直市场,认为自己各方面基础已经完备,誓要打造一个该领域的行业生态出来,于是开始铺陈各类 c 端产品,这帮没有任何 c 端互联网经验的管理层,从此开始了踩坑之旅,大概就是把市场上验证过失败的东西再做一下,一眼没戏的功能他们兴奋的认为自己找到产品爆点,想想也是搞笑。
但是我也无力挽救这场盛大的马戏表演,而且还得加入其中,果然,世界就是一个巨大的草台班子。
9 月份之后
进入到了 9 月份之后,公司也对 AI 技术如何跟产品结合非常感兴趣,有位领导在我刚进公司的时候对 AI 绘图很感兴趣,我帮他部署了 SD,他就一直以为我很懂这方面的,正巧他们准备做一个比较大的AI功能,于是让我去做这个事情。
于是我就单独的去跟进这个功能的开发了,从马戏团中解放了出来,去跟进 AI 的开发,从技术选型到训练素材的收集,筛选,标记,然后到训练出来之后的测试。我做的是图像识别类的 AI 项目,与当下时髦的 LLM 不同,开发难度小的多,很多项目都有这种类型的功能部署在用了,因此技术难度不高,但做AI项目不仅仅是如何正确进行模型训练的问题,我觉得最大的挑战是而是要预判还需要做多少训练才达到预期。需要判断还有多久可以发布产品、还是应该继续优化模型,是否应该继续训练模型,还是说直接换技术方案,测试模型能力也需要建立能力坐标系,还要替换一些测试素材,防止过拟合了。
在广州生活了这么多年,小时候没钱,主要活动都是在街上游荡,白天叫该溜子,晚上叫夜游神,还是外语洋气,叫 city walk,这么算来,我 city walk 也很多年了,但是今年变少了,以前动辄两三万步,现在能这么一起走的人也越来越少,以前还经常爬山,现在都变趴桌了(桌球),我甚至一度疑惑是不是每个男人人生都要经历一段桌球之旅?