分享人：大江老师‍

数据部门和运营部门做了大量的用户标签和用户分层工作。为啥每次做用户策略和活动策划，都达不到预期？答案就是你的用户分析，只有理性数据，没有感性分析；只分析用户局部行为，没分析用户的全局行为；做了竞对分析，却没做科学的决策分析。

如果不确认，可以回顾过去的项目经验，看看是否遇到过这些问题？

·投放不精准：基于用户标签，做人群精准投放，却每次都不精准！

·用户无兴趣：从用户偏好出发，想出营销话题，用户提不起兴趣！

·用户不买单：做了价格力度非常大的活动，但是用户却不买单！

那这些问题如何解决？总的来说，就是通过刻意练习提高用户思维。

大江，工作8年，项目经验：商家运营体系搭建、烘焙项目运营体系搭建，擅长：思维模型、用户思维、数据思维、商家服务~公众号：小河运营笔记

数据分析学习，在于将别人的知识转化成自己的知识，食之化尽，举一反三。那么，今天小飞象邀请了大江老师将从三个方面为大家分享如何提升用户思维的经验~

1.模拟用户决策过程

2.穷尽用户关注点

3.了解用户生活上下

为了更好的后面做好小飞象内部交流会，需要您帮忙做两件事情：第一，您想想这次为什么想参加这一期的交流会，以及希望在交流会中希望收获到什么？第二，在交流会结束后，请和我说一下您的收获和感受。

做一个对世界充满好奇的人！在分享之前，我们可以先思考几个问题：

★你真的知道用户的需求吗？

★你真的知道用户的决策场景吗？

★你真的知道什么能打动用户吗？

......

这次分享将为大家扩展用户思维，希望能对从事数据分析的小伙伴们有所启发、对数据分析的从业人员的技能进阶一些借鉴。在分享的过程中，建议全程认真听，带着思考来听（去看），希望通过本次分享，来给大家梳理如何刻意练习提升用户思维，来解答大家对于从用户角度去理解业务，并给做数据分析的人员提供一些思路，有任何问题都可以随时交流哦！

正式分享

首先，我们先来了解一下什么是用户思维。

即“站在用户的角度来思考问题”，了解用户的需求，并且能够让产品更好地符合用户的需求。以用户为本”，根据不同的个性化需求，为客户提供不同的产品和服务，实现“用户至上”然后有针对性地解决用户的问题。是数据分析中常见思维之一，也是互联网思维的核心。

要做到数据驱动业务，应该先考虑业务和用户，再考虑到底要哪些数据。就需要数据分析+用户思维来实现精细化运营。

那么，我们来看一下一些大佬对“用户思维”的认知

·福特的用户思维

早在19世纪初，福特就发现了这个道理。那时候还是马车时代，领导想让福特去研究怎么改进马车，让马车更快更舒适。但是福特想着要去听听客户的声音。经过深入调研，福特发现客户想要的不是更快更舒适的马车，而是想要更快更舒适到达目的地。于是福特汽车诞生了。所以说，建立以用户为中心的企业文化，不仅仅是理解用户，而是要深度理解用户。没有用户就不存在商业价值。

·乔布斯的用户思维

乔布斯对用户体验可谓是理解至深，他在设计中反复强调这几点：

1，不要浪费用户时间，要珍惜用户时间，提升易上手性。

2，不要想当然，不要打扰和强迫用户。

3，少就是多，多做减法。

4，主动接触你的用户，多交流沟通，多了解他们的特征和习惯。

·小米的用户思维

小米最初的定位就是“为发烧而生”，每周的MIUI都会根据用户反馈的建议推出更新版：用户不满意，改！用户不喜欢，改！用户想要新功能，加！用户至上，让用户成为设计师的策略，最终使小米聚集了大量的忠实粉丝，并形成口碑传播。

黎万强在谈小米手机成功的三大因素是什么的时候说：第一是参与感，第二是参与感，第三是参与感。这参与感也有三个维度：第一，用户参与营销活动；第二，用户参与产品创新；第三，用户参与公司的内部管理。

现在我们了解了什么是用户思维，我根据自身经历，针对用户思维的常见问题做一个解答，问题如下：

1、普通打工人，需要用户思维么？

用户思维的运用，贯穿着所有层级（决策者、管理者、执行者），也是所有运营人（运营、产品、数据）走向高级岗位的必备技能。

2、用户思维是一个系统，其中关键点什么？

用户在犹豫不决时，考虑到某个应用场景而下单，这个“应用场景”就是关键点。

用户在比较ABC品牌时，最后看到某个“卖点”而选择A品牌，这个“卖点”就是关键点。

3、我已经“懂”用户思维是什么了，为啥感觉还是没提高？

任何思维的提高，除了概念的理解外，更重要的自我训练。

基于自身项目而延伸的训练，就是学习门槛最低、见效最快的方式（下文介绍）

那到底如何刻意练习来提升用户思维呢？

这类刻意练习分3类：

·模拟用户决策过程

·穷尽用户关注点

·了解用户生活上下游

如果只深究数据，却不理解数据背后的人，会给我们做业务决策时，带来盲目性和局限。

如何理解用户呢？

最好的办法就是代入用户的决策行为。

用户的购买行为，背后是一个活生生的人的选择和判断的思考过程。

为什么买？为什么不买？去哪里？都会有清晰的决策过程

因此，跳出冷冰冰的数据和业务分析，尝试把自己代入到用户决策过程，场景-决策-购买的过程。自己亲身经历用户的决策思考过程中的取舍、比价、衡量，就是模拟用户决策。

这类模拟能力，决定了运营岗位和数据岗位对业务认知的上限。

那么，模拟用户决策如何做呢？一般用户决策（C端用户）有5个步骤：

需求识别→信息搜寻→方案评估→产品选择→购后评价（此处加插图）

以“买奶茶”为例，我们尝试进行消费者的自我代入。

假设一个场景，人物、背景、情节是——

角色：我是一名办公室OL

行为：我代表部门，点下午茶

决策人：包括我在内，部门有8个人

路径：下午茶喝什么（选择奶茶）→奶茶选择什么（选择喜茶）→喜茶选择什么（各自理由）

通过这一轮的决策模拟，我们也可以很清晰得出用户决策的维度：

· 选择理由品牌认知、价格、配送时间（距离）、目的......

· 下单场景办公室下午茶、家居下午茶、逛街外带、堂食小聚.....

· 用户标签糖分偏好、产品偏好、新品偏好、复购频次......

进而针对用户决策要素，放大我们经营品牌的卖点，在营销策划中，做到有的放矢，精准匹配。

多数情况下，用户对产品的关注点，是有限的。不要盲猜了！

只要信息渠道高效，分析方法科学，关注点是可以穷尽的。用户关注点的信息渠道在哪里？就看小红书（适用70%C端产品）！

种草内容哪里找？就看小红书！

第1步：先搜关键词，放在表格上进行罗列

第2步：按照优先级把关键词分类

第3步：汇总分析

最后得出：《用户关注库》，利用这个《库》可以用来用营销策划的活动主题，也可以用来进行新品规划。

从数据分析维度，可以以查漏方式，丰富用户标签，及优化用户分层逻辑；同时，也能用来校对目前标签的丰富度和准确性。

这里分享一个我曾经的项目：袋泡茶用户分析，其中一个重要环节，就是找出用户对袋泡茶的兴趣点，进行罗列，用于营销主题的优化，以及新品方向的立项。

通过再小红书搜索关键词，我穷尽了关于袋泡茶的卖点（即用户关注点），共13个。根据用户的场景频次和风格偏好，我把13个卖点按优先级分成3大类。

第1层：核心卖点

关键词：茶代水、国潮、创意、金奖、技术流

第2层：功能卖点

关键词：代奶茶、功能性、零卡、联名IP

第3层：场景卖点

关键词：联名IP茶包奶茶、测评官互动、礼盒、办公室好物

用户购买一件商品、下载一个APP、收藏一篇文章，都是用户生活的局部的行为。

如果局限某个局部，看不到整体，我们很难进行对用户偏好的预判。

整体与局部有3种关联性。譬如如果你是卖潮玩品牌的运营，面向年轻用户卖盲盒产品。

这3种关联性具体为：

①产品偏好相关性：买盲盒的用户，也可能会买汉服。

②兴趣相关性：买盲盒的是年轻用户，可能对煲剧、娱乐圈塌房感兴趣

③人群相关性：买盲盒的用户，往往会有自己的小圈子

因此，要了解了解用户的全貌，必须跳出自身品牌的局限，去了解用户上下游生活。要达到这个目的，最快的方法，是看某类用户的系列报告。

还是以奶茶为例，作为一个奶茶企业的运营人（老板/运营/品牌/数据/研发）看完这个报告，了解完用户生活的上下游，应该如何思考？答案是：刻意代入

举个例子，如果想了解年轻用户，可看《22年抖音电商十大潮流生活趋势报告》提及十种潮流趋势，十分合适美妆、服装、箱包、鞋子等时尚行业。

这里推荐一份非常好的年轻人系列报告，从年轻人生活切入，剖析10个行业，可以集中看，了解年轻人生活趋势以及痛点。10个行业的“年轻人”，行为交集，偏好联动，决策关联。

这无论对于普通打工人，还是总监、老板，都是极好的阅读材料。报告名叫看《克劳锐：年轻人生活消费观察报告》共10篇。当我们基于各类行业报告，站在用户生活的上下游，我们就能快速找出用户的兴趣点。

以此作为联名活动的开发，新品立项、卖点放大、内容方向，都是具备极好的参考价值。

这个系列报告是各行业的年轻人分析报告，彼此相互独立。那应该如何用来提升用户思维呢？不懂方法，看了也是白看。我来做个最低门槛的方法举例，那就是做：关联分析

还是以“奶茶”为例，关联分析要思考3个问题

①用户重合度：XX行业的用户会买奶茶么？

②场景重合度：XX行业存在什么场景，合适卖奶茶？

③话题延伸：拿XX行业的话题，如何做联名营销？

最后把3个问题做成分析表格，如下：

总结

以上就是本次分享的全部内容！用户思维，要有理性的分析，也需要有感性的感受。两者结合，才能在业务分析中，保证准确性、深刻性，发挥最大价值

而我认为数据思维的本质是什么？明确问题 → 分析数据 → 落地方案，在大数据，人工智能等新兴技术的时代，利用用户思维的思路，结合数据分析的思想，业务指导数据，数据驱动业务，实现对用户的精细化地运营。

希望能通过我对用户思维的经历，给到大家一起启迪和思维上的扩展！

作者：小飞象木木自由

来源：鸟哥笔记

原文地址：https://www.niaogebiji.com/article-529926-1.html

分享人：大江老师‍

数据部门和运营部门做了大量的用户标签和用户分层工作。为啥每次做用户策略和活动策划，都达不到预期？答案就是你的用户分析，只有理性数据，没有感性分析；只分析用户局部行为，没分析用户的全局行为；做了竞对分析，却没做科学的决策分析。

如果不确认，可以回顾过去的项目经验，看看是否遇到过这些问题？

·投放不精准：基于用户标签，做人群精准投放，却每次都不精准！

·用户无兴趣：从用户偏好出发，想出营销话题，用户提不起兴趣！

·用户不买单：做了价格力度非常大的活动，但是用户却不买单！

那这些问题如何解决？总的来说，就是通过刻意练习提高用户思维。

大江，工作8年，项目经验：商家运营体系搭建、烘焙项目运营体系搭建，擅长：思维模型、用户思维、数据思维、商家服务~公众号：小河运营笔记

数据分析学习，在于将别人的知识转化成自己的知识，食之化尽，举一反三。那么，今天小飞象邀请了大江老师将从三个方面为大家分享如何提升用户思维的经验~

1.模拟用户决策过程

2.穷尽用户关注点

3.了解用户生活上下

为了更好的后面做好小飞象内部交流会，需要您帮忙做两件事情：第一，您想想这次为什么想参加这一期的交流会，以及希望在交流会中希望收获到什么？第二，在交流会结束后，请和我说一下您的收获和感受。

做一个对世界充满好奇的人！在分享之前，我们可以先思考几个问题：

★你真的知道用户的需求吗？

★你真的知道用户的决策场景吗？

★你真的知道什么能打动用户吗？

......

这次分享将为大家扩展用户思维，希望能对从事数据分析的小伙伴们有所启发、对数据分析的从业人员的技能进阶一些借鉴。在分享的过程中，建议全程认真听，带着思考来听（去看），希望通过本次分享，来给大家梳理如何刻意练习提升用户思维，来解答大家对于从用户角度去理解业务，并给做数据分析的人员提供一些思路，有任何问题都可以随时交流哦！

正式分享

首先，我们先来了解一下什么是用户思维。

即“站在用户的角度来思考问题”，了解用户的需求，并且能够让产品更好地符合用户的需求。以用户为本”，根据不同的个性化需求，为客户提供不同的产品和服务，实现“用户至上”然后有针对性地解决用户的问题。是数据分析中常见思维之一，也是互联网思维的核心。

要做到数据驱动业务，应该先考虑业务和用户，再考虑到底要哪些数据。就需要数据分析+用户思维来实现精细化运营。

那么，我们来看一下一些大佬对“用户思维”的认知

·福特的用户思维

早在19世纪初，福特就发现了这个道理。那时候还是马车时代，领导想让福特去研究怎么改进马车，让马车更快更舒适。但是福特想着要去听听客户的声音。经过深入调研，福特发现客户想要的不是更快更舒适的马车，而是想要更快更舒适到达目的地。于是福特汽车诞生了。所以说，建立以用户为中心的企业文化，不仅仅是理解用户，而是要深度理解用户。没有用户就不存在商业价值。

·乔布斯的用户思维

乔布斯对用户体验可谓是理解至深，他在设计中反复强调这几点：

1，不要浪费用户时间，要珍惜用户时间，提升易上手性。

2，不要想当然，不要打扰和强迫用户。

3，少就是多，多做减法。

4，主动接触你的用户，多交流沟通，多了解他们的特征和习惯。

·小米的用户思维

小米最初的定位就是“为发烧而生”，每周的MIUI都会根据用户反馈的建议推出更新版：用户不满意，改！用户不喜欢，改！用户想要新功能，加！用户至上，让用户成为设计师的策略，最终使小米聚集了大量的忠实粉丝，并形成口碑传播。

黎万强在谈小米手机成功的三大因素是什么的时候说：第一是参与感，第二是参与感，第三是参与感。这参与感也有三个维度：第一，用户参与营销活动；第二，用户参与产品创新；第三，用户参与公司的内部管理。

现在我们了解了什么是用户思维，我根据自身经历，针对用户思维的常见问题做一个解答，问题如下：

1、普通打工人，需要用户思维么？

用户思维的运用，贯穿着所有层级（决策者、管理者、执行者），也是所有运营人（运营、产品、数据）走向高级岗位的必备技能。

2、用户思维是一个系统，其中关键点什么？

用户在犹豫不决时，考虑到某个应用场景而下单，这个“应用场景”就是关键点。

用户在比较ABC品牌时，最后看到某个“卖点”而选择A品牌，这个“卖点”就是关键点。

3、我已经“懂”用户思维是什么了，为啥感觉还是没提高？

任何思维的提高，除了概念的理解外，更重要的自我训练。

基于自身项目而延伸的训练，就是学习门槛最低、见效最快的方式（下文介绍）

那到底如何刻意练习来提升用户思维呢？

这类刻意练习分3类：

·模拟用户决策过程

·穷尽用户关注点

·了解用户生活上下游

如果只深究数据，却不理解数据背后的人，会给我们做业务决策时，带来盲目性和局限。

如何理解用户呢？

最好的办法就是代入用户的决策行为。

用户的购买行为，背后是一个活生生的人的选择和判断的思考过程。

为什么买？为什么不买？去哪里？都会有清晰的决策过程

因此，跳出冷冰冰的数据和业务分析，尝试把自己代入到用户决策过程，场景-决策-购买的过程。自己亲身经历用户的决策思考过程中的取舍、比价、衡量，就是模拟用户决策。

这类模拟能力，决定了运营岗位和数据岗位对业务认知的上限。

那么，模拟用户决策如何做呢？一般用户决策（C端用户）有5个步骤：

需求识别→信息搜寻→方案评估→产品选择→购后评价（此处加插图）

以“买奶茶”为例，我们尝试进行消费者的自我代入。

假设一个场景，人物、背景、情节是——

角色：我是一名办公室OL

行为：我代表部门，点下午茶

决策人：包括我在内，部门有8个人

路径：下午茶喝什么（选择奶茶）→奶茶选择什么（选择喜茶）→喜茶选择什么（各自理由）

通过这一轮的决策模拟，我们也可以很清晰得出用户决策的维度：

· 选择理由品牌认知、价格、配送时间（距离）、目的......

· 下单场景办公室下午茶、家居下午茶、逛街外带、堂食小聚.....

· 用户标签糖分偏好、产品偏好、新品偏好、复购频次......

进而针对用户决策要素，放大我们经营品牌的卖点，在营销策划中，做到有的放矢，精准匹配。

多数情况下，用户对产品的关注点，是有限的。不要盲猜了！

只要信息渠道高效，分析方法科学，关注点是可以穷尽的。用户关注点的信息渠道在哪里？就看小红书（适用70%C端产品）！

种草内容哪里找？就看小红书！

第1步：先搜关键词，放在表格上进行罗列

第2步：按照优先级把关键词分类

第3步：汇总分析

最后得出：《用户关注库》，利用这个《库》可以用来用营销策划的活动主题，也可以用来进行新品规划。

从数据分析维度，可以以查漏方式，丰富用户标签，及优化用户分层逻辑；同时，也能用来校对目前标签的丰富度和准确性。

这里分享一个我曾经的项目：袋泡茶用户分析，其中一个重要环节，就是找出用户对袋泡茶的兴趣点，进行罗列，用于营销主题的优化，以及新品方向的立项。

通过再小红书搜索关键词，我穷尽了关于袋泡茶的卖点（即用户关注点），共13个。根据用户的场景频次和风格偏好，我把13个卖点按优先级分成3大类。

第1层：核心卖点

关键词：茶代水、国潮、创意、金奖、技术流

第2层：功能卖点

关键词：代奶茶、功能性、零卡、联名IP

第3层：场景卖点

关键词：联名IP茶包奶茶、测评官互动、礼盒、办公室好物

用户购买一件商品、下载一个APP、收藏一篇文章，都是用户生活的局部的行为。

如果局限某个局部，看不到整体，我们很难进行对用户偏好的预判。

整体与局部有3种关联性。譬如如果你是卖潮玩品牌的运营，面向年轻用户卖盲盒产品。

这3种关联性具体为：

①产品偏好相关性：买盲盒的用户，也可能会买汉服。

②兴趣相关性：买盲盒的是年轻用户，可能对煲剧、娱乐圈塌房感兴趣

③人群相关性：买盲盒的用户，往往会有自己的小圈子

因此，要了解了解用户的全貌，必须跳出自身品牌的局限，去了解用户上下游生活。要达到这个目的，最快的方法，是看某类用户的系列报告。

还是以奶茶为例，作为一个奶茶企业的运营人（老板/运营/品牌/数据/研发）看完这个报告，了解完用户生活的上下游，应该如何思考？答案是：刻意代入

举个例子，如果想了解年轻用户，可看《22年抖音电商十大潮流生活趋势报告》提及十种潮流趋势，十分合适美妆、服装、箱包、鞋子等时尚行业。

这里推荐一份非常好的年轻人系列报告，从年轻人生活切入，剖析10个行业，可以集中看，了解年轻人生活趋势以及痛点。10个行业的“年轻人”，行为交集，偏好联动，决策关联。

这无论对于普通打工人，还是总监、老板，都是极好的阅读材料。报告名叫看《克劳锐：年轻人生活消费观察报告》共10篇。当我们基于各类行业报告，站在用户生活的上下游，我们就能快速找出用户的兴趣点。

以此作为联名活动的开发，新品立项、卖点放大、内容方向，都是具备极好的参考价值。

这个系列报告是各行业的年轻人分析报告，彼此相互独立。那应该如何用来提升用户思维呢？不懂方法，看了也是白看。我来做个最低门槛的方法举例，那就是做：关联分析

还是以“奶茶”为例，关联分析要思考3个问题

①用户重合度：XX行业的用户会买奶茶么？

②场景重合度：XX行业存在什么场景，合适卖奶茶？

③话题延伸：拿XX行业的话题，如何做联名营销？

最后把3个问题做成分析表格，如下：

总结

以上就是本次分享的全部内容！用户思维，要有理性的分析，也需要有感性的感受。两者结合，才能在业务分析中，保证准确性、深刻性，发挥最大价值

而我认为数据思维的本质是什么？明确问题 → 分析数据 → 落地方案，在大数据，人工智能等新兴技术的时代，利用用户思维的思路，结合数据分析的思想，业务指导数据，数据驱动业务，实现对用户的精细化地运营。

希望能通过我对用户思维的经历，给到大家一起启迪和思维上的扩展！

作者：小飞象木木自由

来源：鸟哥笔记

原文地址：https://www.niaogebiji.com/article-529926-1.html