做一个对世界充满好奇的人！做数据分析就离不开相关“数据”的处理，而应用在数据分析中常见使用的两种主要语言是SQL和Python，还由于Excel处理十万以内的数据没有问题，但数据过多，处理效率就会下降，这时候就需要数据库SQL语句来处理了。SQL作为一种结构化查询语言，用于与关系数据库进行通信的标准语言，是数据分析人员离不开的工具。数据分析模型都来自关系数据库。

在数据分析招聘中，SQL也是必考能力之一，现在很多公司都有数据库，都需要学习SQL，可以说是基础技能了，现在是大数据时代，可能公司的数据非常之多，大数据是未来的趋势，在工作当中用sql还是比较多的。SQL主要体现数据查询、数据提取、数据监测上，如：

▶运营需要通过数据库追踪活动效果，通过数据反馈即使更改策略~

▶产品需要通过数据判断形式，通过数据调整方案~

·······

所以本期，数据·领地读书会的直播总结，就来跟大家一起来品读《SQL必知必会》，总结一下学习SQL的路径是怎么样的，这本书也没有过多阐述数据库基础理论，而是专门针对一线软件开发人员，直接从SQL SELECT开始，讲述实际工作环境中最常用和最必需的SQL知识，实用性极强。通过本书，读者能够从没有多少SQL经验的新手，迅速编写出世界级的SQL！

在这过程中，建议全程认真听，带着思考来听（去看），有任何问题都可以随时交流哦！

01 为什么要学SQL

首先，说下为什么要学SQL，目前职场中不少的求职岗位都需要会sql的，尤其是数据分析相关岗位，是必备的能力之一，也是做数据分析利器，也是入门必学。

只要在工作中需要数据反馈的，都离不开SQL的使用。一般想通过SQL寻求岗位需要掌握以下几点就可以了

1）会利用SQL操作开关系数据库mysql进行查询

2）数据库的分组、聚合、排序

3）存储过程

4）对于增删改、约束、索引、数据库范式均大致了解即可，不需要深入

而产品、运营、财务等非数据岗之类的仅仅需要会查、会改就可以了，SQL的语法其实很简答，有点像英语语法逻辑，所以主要的学习方法在于练习，不建议大家只看，毕竟是一门语言，还是需要自己多敲多练习，可以在牛客网进行在线练习，不需要自己找表，找题，打开既练。

02学SQL的路径

再来讲讲，学习SQL的路径是怎么样，回忆起来自己从刚开始不会SQL，到现在SQL 写的非常熟练，结合自己学习工作的经验，总结SQL学习路径，如下：

1）首先，先了解SQL 使用场景，数据库等相关概念。

只要跟数据相关的工作其实都可以用到SQL，特别是数据量较大的情况下，Excel 处理不了的情况下。

2）其次，学习SQL基本的语法，掌握一些简单的SQL书写。

包括select、where、group by、having、order by、delete、insert、join、update等，可以做日常的取数或简单的分析（该水平运营、产品等非数据岗就够了）;

3）再学习掌握并熟练使用SQL高阶语法。

比如集合、分组聚合、子查询、条件逻辑、字符串函数、算术函数、日期时间函数，并且知道MySQL、Oracle、SQL Server等数据库的语法差异；

4）之后，进阶学习如何优化SQL语句，以期达到最高查询效率。

了解事务、锁、索引、约束、视图、元数据等概念，并且学会使用hive sql、spark sql、pymysql等工具，多表查询，窗口函数等~

5）最终，需要根据业务需求，将需求转化成SQL。

业务理解足够深，即知道需要用什么样的数据指标来分析、解决业务问题。比如说，统计一个班级的及格和不及格占比，统计考试中前20排名，

总之，SQL语言是数据分析工具之一，最终是为了服务于业务的。建⽴这个认知后以及基本的入门知识，之后你需要做的就是练习，练习，在练习。

《SQL必知必会》这本书的优点是可以快速入门,适合新手小白，语言通俗易懂，读着不会犯困。全书200来页,覆盖的知识点也很全：

·了解SQL(SQL基础概念)

·检索数据(Select语句)

·过滤数据(where 子句)

·创建计算字段（concat函数、||的用法）

·汇总数据（常见的聚合函数，如COUNT、MAX、SUM、AVG等）

·分组数据（Groupby、having）

·使用子查询（in & exits）

·表连接（left join 、right join 、full outer join）

·数据增删改(DDL、DML)

·使用视图

·使用存储过程

·使用游标

·····

那么，接下来，让我们来一起回顾一下：

什么是数据库，数据库就是存数据管理数据的一个东西系统，称之为数据库管理系统（Database Management System，DBMS），DBMS根据保存的格式分为5种，

层次数据库（Hierarchical Database，HDB）

关系数据库（Relational Database，RDB）

面向对象数据库（Object Oriented Database，OODB）

XML数据库（XML Database，XMLDB）

键值存储系统（Key-Value Store，KVS），举例：MongoDB

我们最常用的就是关系型数据库：

Oracle Database：甲骨文公司的RDBMS

SQL Server：微软公司的RDBMS

DB2：IBM公司的RDBMS

PostgreSQL：开源的RDBMS

MySQL：开源的RDBMS

数据库中存储的表结构类似于excel中的行和列，行称为记录，它相当于一条记录，列称为字段，主键：是这一列唯一标识表里的每一行，在这一列中没有重复的。

SQL是什么呢？SQL是跟数据库交流的语言，用SQL指挥数据库去干这个干那个，想让他干啥就干啥。

SQL的语言分三类，这个大概就了解一下，

第一类：DDL

DDL（Data Definition Language，数据定义语言） 用来创建或者删除存储数据用的数据库以及数据库中的表等对象。DDL 包含以下几种指令。

CREATE ：创建数据库和表等对象

DROP ：删除数据库和表等对象

ALTER ：修改数据库和表等对象的结构

第二类：DML

DML（Data Manipulation Language，数据操纵语言） 用来查询或者变更表中的记录。变更:DML 包含以下几种指令。

SELECT ：查询表中的数据

INSERT ：向表中插入新数据

UPDATE ：更新表中的数据

DELETE ：删除表中的数据

第三类：DCL（了解）

DCL（Data Control Language，数据控制语言） 用来确认或者取消对数据库中的数据进行的变更。除此之外，还可以对 RDBMS 的用户是否有权限操作数据库中的对象（数据库表等）进行设定。DCL 包含以下几种指令。

COMMIT ：确认对数据库中的数据进行的变更

ROLLBACK ：取消对数据库中的数据进行的变更

GRANT ：赋予用户操作权限

REVOKE ：取消用户的操作权限

实际使用的 SQL 语句当中有 90% 属于 DML，已经认识数据库的基本信息了，那我们可以创建一个数据库。

#创建数据库-- 语法：CREATE DATABASE < 数据库名称 > ;CREATE DATABASE guagua;

创建好数据库之后还需要创建个表，数据是存储在表里，那就创建一个学生的表

#创建表/*

语法：CREATE TABLE < 表名 >( < 列名 1>< 数据类型 >< 该列所需约束 > ,< 列名 2>< 数据类型 >< 该列所需约束 > ,< 列名 3>< 数据类型 >< 该列所需约束 > ,< 列名 4>< 数据类型 >< 该列所需约束 > ,  .  .  .< 该表的约束 1> , < 该表的约束 2> ,……);

*/

CREATE TABLE students(     sid int NOT NULL AUTO_INCREMENT,      sname VARCHAR(100) NOT NULL,      course VARCHAR(32) NOT NULL,      score decimal(18,1) NOT NULL,      sex varchar(10) ,      class varchar(10) NOT NULL,      Sage datetime,     PRIMARY KEY(sid) )  ;

这里可以稍微提一下命名规则：

只能使用半角英文字母、数字、下划线（_）作为数据库、表和列的名称

名称必须以半角英文字母开头

书写规则：

SQL语句要以分号（ ; ）结尾

SQL 不区分关键字的大小写，但是插入到表中的数据是区分大小写的

win 系统默认不区分表名及字段名的大小写

linux / mac 默认严格区分表名及字段名的大小写

本教程已统一调整表名及字段名的为小写，以方便初学者学习使用。

常数的书写方式是固定的

数据库创建的表中都需要必须指定数据类型，如果创建错误会出现报错的情况。

四种最基本的数据类型

INTEGER 型：用来指定存储整数的列的数据类型（数字型），不能存储小数。

CHAR型用来存储定长字符串，当列中存储的字符串长度达不到最大长度的时候，使用半角空格进行补足，由于会浪费存储空间，所以一般不使用。

VARCHAR 型用来存储可变长度字符串，定长字符串在字符数未达到最大长度时会用半角空格补足，但可变长字符串不同，即使字符数未达到最大长度，也不会用半角空格补足。

DATE 型用来指定存储日期（年月日）的列的数据类型（日期型）。

指定数据类型之后后面还有一个not null，对存储的数据进行限制了，我们把这种叫做约束，约束分两种，一种是非空约束，就是必须输入数据，另一种是主键约束，代表唯一值，就是刚刚提到的。

AUTO_INCREMENT自增约束：每当增加一行时自动增量。每次执行一个INSERT操作时，MySQL自动对该列增量

DEFAULT：默认值设定

表的其他操作可以熟悉一下

# 修改表-- 添加列 ALTER TABLE < 表名 > ADD COLUMN < 列名 >;ALTER TABLE students ADD COLUMN aaa VARCHAR(100);

-- 删除列 ALTER TABLE product DROP COLUMN aaa;

ALTER TABLE students DROP COLUMN aaa ;

# 删除表-- 整个表删除 DROP TABLE < 表名 > ;-- 删除的表是无法恢复的，只能重新插入，请执行删除操作时无比要谨慎

-- 清空表TRUNCATE TABLE TABLE_NAME;-- 优点：相比drop``/``delete，truncate用来清除数据时，速度最快。

# 注意：ALTER TABLE 语句和 DROP TABLE 语句一样，执行之后无法恢复

创建好数据库了然后可以把数据添加到数据库了，这样要用到insert into￥

# 插入数据-- INSERT INTO  (列1, 列2, 列3, ……) VALUES (值1, 值2, 值3, ……);  # 可以省略列名，会默认按照从左到右的顺序赋给每一列，不建议用insert into students (sname , course, score , sex , class , Sage ) values('赵雷' , '语文', 98 , '男', '一班','1990-12-21');insert into students (sname , course, score , sex , class , Sage ) values('赵雷' , '数学', 34 , '男', '一班','1990-12-21');insert into students (sname , course, score , sex , class , Sage ) values('赵雷' , '英语', 69 , '男', '一班','1990-12-21');insert into students (sname , course, score , sex , class , Sage ) values('李四' , '语文', 76 , '女', '二班','1991-12-21');insert into students (sname , course, score , sex , class , Sage ) values('李四' , '数学', 45 , '女', '二班','1991-12-21');insert into students (sname , course, score , sex , class , Sage ) values('李四' , '英语', 56 , '女', '二班','1991-12-21');insert into students (sname , course, score , sex , class , Sage ) values('李五' , '语文', 33 , '女', '三班','1994-12-21');insert into students (sname , course, score , sex , class , Sage ) values('李五' , '数学', 56 , '女', '三班','1994-12-21');insert into students (sname , course, score , sex , class , Sage ) values('李五' , '英语', 88 , '女', '三班','1994-12-21');

#可以使用INSERT … SELECT 语句从其他表复制数据-- 将学生表的数据复制到学生表复制表中INSERT INTO students (sname , course, score , sex , class , Sage )SELECT sname , course, score , sex , class , SageFROM students;  

执行一次 INSERT 语句会插入一行数据。插入多行时，通常需要循环执行 INSERT 语句，数据添加好了，想修改数据咋办，update...set...$

# 修改数据/*UPDATE SET  =  [, =...];  WHERE ;  -- 可选，非常重要。*/-- 注意添加 where 条件，否则将会将所有的行按照语句修改，-- 把李五的性别改成女的，班级改成四班UPDATE students   SET sex = '女', -- 可以讲null当做一个值来使用   class = '四班'  WHERE sname = '李五';  

-- UPDATE 语句的 SET 子句支持同时将多个列作为更新对象。

# 删除数据

-- 删除数据跟修改数据语法相似，delect from  where 条件 （非常重要）

删除数据跟修改数据相似就不在重复说了，重点就是不要忘记where。

1、简单查询

#从表中提取数据select * from students;select sname from students;select distinct sname  from students;

值得一提的是如果

从表中选取数据：SELECT ,, FROM ;

select * FROM  代表所有列，不建议

select distinct 列名1，列名2 FROM

注意：DISTINCT关键字作用于所有的列，不仅仅是跟在其后的那一列

想从中筛选出符合条件的列用where字句指定查询数的条件，where后面要跟条件表达式

这个表达式少不了运算符，有哪些运算符呢？算数运算符，比较运算符，逻辑运算符等等

算数运算符：四则运算

注意：如果有括号优先处理

还有 is null/is not null

#运用# 查询及格的信息select * from students where score>=60;#查询出一班和二班里及格的学生select * from students where score>=60  and (class='一班' or class='二班' ) ;-- 其他的方法自行探索

2、聚合查询

COUNT：计算表中的记录数（行数）

SUM：计算表中数值列中数据的合计值

AVG：计算表中数值列中数据的平均值

MAX：求出表中任意列中数据的最大值

MIN：求出表中任意列中数据的最小值

注意：聚合函数对null是排除在外的，COUNT(*)除外

COUNT(*)会得到包含NULL的数据行数，而COUNT()会得到NULL之外的数据行数

# 计算最高分和最低分select max(score),min(score) from  students;# 计算里面多少个学生select count(distinct sname)  from students;

这些聚合函数运行的时候计算的整体的数，那我想分组汇总怎么办，那就可以用group by。

3、分组

group by

SELECT ,, , ……  FROM  GROUP BY , , , ……;

# 计算每个考试科目里面的最高分和最低分select course,max(score),min(score) from  students group by course;

GROUP BY子句必须出现在WHERE子句之后，ORDER BY子句之前。

group by 能不能使用别名，可以，where 不能使用别名

with rollup是用来在分组统计数据的基础上再进行统计汇总

having：过滤分组

分组统计之后想再添加条件过滤，那就用到having

# having 过滤分组# 语文和数学考试中最高分和最低分分别是多少select course,max(score),min(score) from  students group by course having course in ('数学','语文') ;

where 和having非常类似，唯一的差别是WHERE过滤行，而HAVING过滤分组。HAVING支持所有WHERE操作符。

4、排序

order by：排序

SELECT , , , ……  FROM  ORDER BY , , ……

SQL中的执行结果是随机排列的，当需要按照特定顺序排序时，可已使用ORDER BY子句。

order by中可以使用别名

ps：语句的执行顺序

1、函数

函数大致分为如下几类：

●算术函数 （用来进行数值计算的函数）

●字符串函数 （用来进行字符串操作的函数）

●日期函数 （用来进行日期操作的函数）

●转换函数 （用来转换数据类型和值的函数）

●聚合函数 （用来进行数据聚合的函数）

算术函数

●ABS – 绝对值

●MOD – 求余数，语法：MOD( 被除数，除数 )

●ROUND – 四舍五入，语法：ROUND( 对象数值，保留小数的位数 )

字符串函数

●CONCAT – 拼接，语法：CONCAT(str1, str2, str3)

●LENGTH – 字符串长度，语法：LENGTH( 字符串 )

●LOWER – 小写转换

●REPLACE – 字符串的替换，语法：REPLACE( 对象字符串，替换前的字符串，替换后的字符串 )

●LETF-从左开始截取字符串，语法：LEFT(被截取字段，截取长度)

●RIGHT-从右开始截取字符串，语法：right（被截取字段，截取长度）

●mid-自定义截取，语法：mid（被截取字段，从那位置开始，截取几个字符数）

●SUBSTRING – 截取字符串，substring（被截取字段，从第几位开始截取） ，substring（被截取字段，从第几位开始截取，截取长度）

●SUBSTRING_INDEX –按关键字截取字符串，语法：substring_index（被截取字段，分隔符，关键字出现的次数）

●group_concat，字符串分组拼接

# 字符串截取select substring_index('赵雷-一班-一年级',"-",1) ; -- 从左边关键字出现第1次，截取字符串之前所有select substring_index('赵雷-一班-一年级',"-",2) ; -- 从左边关键字出现第2次，截取字符串之前所有select substring_index('赵雷-一班-一年级',"-",-1) ; -- 从右边关键字出现第1次，截取字符串之前日期函数

DATE()，返回日期。格式：YYYY-MM-DD

TIME()，返回日期。格式：HH-mm-ss

TIMESTAMP()，返回日期时间。格式：YYYY-MM-DD HH-mm-ss

NOW()、CURRENT_TIMESTAMP、CURRENT_TIMESTAMP()，返回语句开始执行的时间

SYSDATE() 返回的是这个函数执行时候的时间

select SLEEP(1),NOW(),CURRENT_TIMESTAMP,CURRENT_TIMESTAMP(),SYSDATE();

DATE_FORMAT()，将日期根据指定的格式返回为对应的字符串

date_sub，时间减

date_add，时间加

select SLEEP(1),NOW(),CURRENT_TIMESTAMP,CURRENT_TIMESTAMP(),SYSDATE();

SELECT DATE_FORMAT('2022-01-01 22:00:00','%Y-%m-%d');SELECT DATE_ADD('2022-01-01 22:00:00',interval 2 day);#往前加两天SELECT DATE_ADD('2022-01-01 22:00:00',interval -2 day);#往后加两天SELECT DATE_ADD('2022-01-01 22:00:00',interval 2 month);#往前加两月其他函数

like函数，通配符

between，注意：左右两边是闭区间

is null，is not null

in和not in 支持子查询

case 表达式

通配符：用来匹配值的一部分的特殊字符，使用通配符就必须使用like

# %通配符：%表示任何字符出现任意次数# 匹配李开头的学员信息select * from students where sname like '李%'

# _ 通配符，只匹配单个字符# 匹配李某select * from students where sname like '李_'case表达式

#case when then语法CASE WHEN  THEN      WHEN  THEN      WHEN  THEN      .     .     .ELSE END

# 添加一列及格和不及格# case函数select *,  (case when score >= 60 then '及格' else '不及格' end) from students;

# 行转列,科目放在表头select sname,  (case when course ='语文' then score  else null  end) as '语文',  (case when course ='数学' then score  else null  end) as '数学',  (case when course ='英语' then score  else null  end) as '英语'    from students ;

  select sname,  sum((case when course ='语文' then score  else null  end)) as '语文',  sum((case when course ='数学' then score  else null  end)) as '数学',  sum((case when course ='英语' then score  else null  end)) as '英语'    from students  group by sname ;2、视图

什么是视图？虚拟表，视图是依据SELECT语句来创建的，所以说是select语句生产的虚拟表叫视图。

# 创建视图CREATE VIEW (,,...) AS

CREATE view st (sname,score) asselect sname,score from students;3、子查询

子查询指一个查询语句嵌套在另一个查询语句内部的查询

子查询的结果可以作为一个表，也可以作为一个过滤条件

# 作为一个表--嵌套子查询select 列名 from (select 列名 from 表1 where 列 where 表达式) as 子查询 -- 结果作为一个表

# 作为一个结果-- 标量子查询select 列名 from 表1 where 列名 = (select max(列名) from 表1  )# 成绩高于平均值select * from students where score>= (select avg(score) from students )还有一种是关联子查询，有关联两个字就意味着查询与子查询之间存在着联系，那么联系是如何建立起来的

# 各个科目中高于该科目的成绩select sname,course,score from students as a where score>=(select avg(score) as avg_score from students as bwhere a.course=b.course )

关键字：union ，union all，join，iinner join，outer join，left join，right join。

1、上下拼接

用UNION将多条SELECT语句组合成一个结果集

注意：UNION必须由两条或两条以上的SELECT语句组成，语句之间用关键字UNION分隔；

union 是去重，union all 是不去重的，只能使用一条ORDER BY子句，它必须出现在最后一条SELECT语句之后。列需要进行对齐操作。

# unionselect 123 as 数字 union select 456

# 排序select 123 as 数字 union select 456 order by 数字 desc2、联结

·内连接

-- 内连结FROM  INNER JOIN  ON INNER 关键词表示使用了内连结

注意：

必须使用 ON 子句来指定连结条件，在进行内连结时 ON 子句是必不可少的，ON 子句是专门用来指定连结条件的。

SELECT 子句中的列最好按照 表名.列名 的格式来使用。如果两张表有其他名称相同的列， 则必须使用上述格式来选择列名,，否则查询语句会报错。

如果需要在使用内连结的时候同时使用 WHERE 子句对检索结果进行筛选，则需要把 WHERE 子句写在 ON 子句的后边。

where的使用方法：

子查询，上述查询作为子查询, 用括号封装起来, 然后在外层查询增加筛选条件.

on后面加where，查询的执行顺序:FROM 子句->WHERE 子句->SELECT 子句，在做完 INNER JOIN … ON 得到一个新表后, 才会执行 WHERE 子句

select 列 from 表1 inner join 表2 on 列1=列2 where 列条件

select 列 from (select 列 from 表1 inner join 表2 on 列1 = 列2) as 表3 where 列条件·自然联结NATURAL JOIN

会按照两个表中都包含的列名来进行等值内连结，此时无需使用 ON 来指定连接条件。使用自然连结还可以求出两张表或子查询的公共部分。

SELECT * FROM 表1 NATURAL JOIN 表2·外连接

LEFT JOIN（左连接）：获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。

RIGHT JOIN（右连接）： 与 LEFT JOIN 相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。

左右联结最终要的一个点是选要把哪张表作为主表，使用 LEFT 时 FROM 子句中写在左侧的表是主表，使用 RIGHT 时右侧的表是主表。

-- 左连结     FROM  LEFT   JOIN  ON -- 右连结     FROM  RIGHT  JOIN  ON -- 全外连结，mysql不支持全外联结FROM  FULL   JOIN  ON -- 交叉连结，CROSS JOIN(笛卡尔积)FROM  CROSS JOIN 什么是笛卡尔积： 就是使用集合 A 中的每一个元素与集合 B 中的每一个元素组成一个有序的组合。

没有了ON子句的限制，会对左表和右表的每一行进行组合。

窗口函数称之为OLAP，对数据进行实时分析处理，常规的SELECT语句都是对整张表进行查询，而窗口函数可以让我们有选择的去某一部分数据进行汇总、计算和排序。

窗口函数的通用公式：

OVER ([PARTITION BY ] ORDER BY )

红色的地方可以省略，最关键的是PARTITON BY，PARTITON英文是分割的意思，可以理解为PARTITON BY是用来分组，这个分组的意思是表中哪些行是一组。

order by是用来排序的，决定在窗口内，哪些规则是来排序的

1、排序类的窗口函数

RANK函数：如果存在相同位次的记录，则会跳过之后的位次，1134...

DENSE_RANK函数：即使存在相同位次的记录，也不会跳过之后的位次。11234

ROW_NUMBER函数：连续位次，依次排序不会重复，1233

# 英语成绩排名

select sname  ,course  ,score  ,rank() over (order by score desc) as ranking  ,dense_rank() over (order by score desc) as dense_ranking  ,row_number()  over (order by score desc) as row_numfrom students where course='英语';# 根据科目进行排序

select sname  ,course  ,score  ,rank() over (PARTITION BY course order by score desc) as ranking  ,dense_rank() over (PARTITION BY course  order by score desc ) as dense_ranking  ,row_number()  over (PARTITION BY course  order by score desc) as row_numfrom students2、聚合函数使用

出来的结果是一个累计的聚合函数值，根据分组情况进行累计计算，比如求和，平均，最大，最小，计数

sum，累计求和

avg，移动平均

count

max

min

elect sname  ,course  ,score  ,sum(score) over (  order by score ) as current_sum  ,avg(score) over (  order by score  ) as current_avg  ,count(*)  over ( order by score desc ) as count_  ,max(score)  over ( order by score desc ) as max_score  ,min(score)  over ( order by score ) as min_scorefrom students

# 分组排序select sname  ,course  ,score  ,sum(score) over ( PARTITION BY course order by score desc ) as current_sum  ,avg(score) over ( PARTITION BY course order by course  ) as current_avg  ,count(*)  over ( PARTITION BY course order by score desc) as count_  ,max(score)  over ( PARTITION BY course order by  score desc ) as max_score  ,min(score)  over (PARTITION BY course  order by course ) as min_scorefrom students3、移动平均

OVER (ORDER BY                  ROWS n PRECEDING )   OVER (ORDER BY                  ROWS BETWEEN n PRECEDING AND n FOLLOWING)PRECEDING（“之前”）， 将框架指定为 “截止到之前 n 行”，加上自身行FOLLOWING（“之后”）， 将框架指定为 “截止到之后 n 行”，加上自身行BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 FOLLOWING，将框架指定为 “之前1行” + “之后1行” + “自身”

# 移动平均select sname  ,course  ,score  ,AVG(score) OVER (ORDER BY course                               ROWS 2 PRECEDING) AS moving_avg -- 之前2行  ,AVG(score) OVER (ORDER BY course                               ROWS BETWEEN 1 PRECEDING                                         AND 1 FOLLOWING) AS moving_avg  -- 前一行，后一行from students

小结

以上就是本次分享的全部内容！《SQL必知必会》一本非常经典的数据库书籍，也可以说是自己入门数据库的书。本次分享也是精华整理，本书的讲解主要是通过5个不同表来完成，结合各种案例来说明SQL的使用细节。

那么，数据分析人员到底应该掌握到SQL到什么程度呢？

其实不同数据分析岗位对于SQL掌握程度的要求和标准是不同。如偏业务分析的数据岗数据分析师/商业分析师，对SQL的掌握也会有一定要求，不过也不必说一定要十分精通，只要可以从数据仓库里取数、学会一些常见的SQL语句就行，取数并不是业务分析师的主要工作，而且很多人用现成的BI工具，或者是直接Python，虽然也会需要SQL从数据库中取数，但是不用去考虑复杂的逻辑。

如果说是做数据分析工程师等偏技术的数据岗，必须要去精通SQL了，如复杂综合查询、窗口函数、多表查询等都是需要掌握的，而且更好地提高检索速度对于业务方面来说比较重要。

当然在面试中，于转行数据分析岗位，对于SQL是必须的，于产品、运营、财务等非数据岗位，学会了是加分项。当然，还是那句话，有些东西你用了才知道它有用，不用它永远没用，所以学习知识是比较容易，但是把知识应用到实际的工作和生活中是比较难的事，需要我们去实践，去思考、去练习。

最后，祝愿大家都能在自己所在的领域内，保持着好奇心、求知欲、观察生活，在实际场景中，要有数据驱动产品闭环的思维，熟悉业务，时刻关注数据、保持敏感，成就更好的自己，在可预见的未来，遇到更好的自己。

后期内容我们还有继续为大家分享很多的关于数据分析案例以及的数据书籍内容：数据分析项目分享、商业案例分享、高阶书籍分享···

本次分享到此结束，感谢大家的收听，我们下期再会！

作者：小飞象木木自由

来源：鸟哥笔记

原文地址：https://www.niaogebiji.com/article-498367-1.html

做一个对世界充满好奇的人！做数据分析就离不开相关“数据”的处理，而应用在数据分析中常见使用的两种主要语言是SQL和Python，还由于Excel处理十万以内的数据没有问题，但数据过多，处理效率就会下降，这时候就需要数据库SQL语句来处理了。SQL作为一种结构化查询语言，用于与关系数据库进行通信的标准语言，是数据分析人员离不开的工具。数据分析模型都来自关系数据库。

在数据分析招聘中，SQL也是必考能力之一，现在很多公司都有数据库，都需要学习SQL，可以说是基础技能了，现在是大数据时代，可能公司的数据非常之多，大数据是未来的趋势，在工作当中用sql还是比较多的。SQL主要体现数据查询、数据提取、数据监测上，如：

▶运营需要通过数据库追踪活动效果，通过数据反馈即使更改策略~

▶产品需要通过数据判断形式，通过数据调整方案~

·······

所以本期，数据·领地读书会的直播总结，就来跟大家一起来品读《SQL必知必会》，总结一下学习SQL的路径是怎么样的，这本书也没有过多阐述数据库基础理论，而是专门针对一线软件开发人员，直接从SQL SELECT开始，讲述实际工作环境中最常用和最必需的SQL知识，实用性极强。通过本书，读者能够从没有多少SQL经验的新手，迅速编写出世界级的SQL！

在这过程中，建议全程认真听，带着思考来听（去看），有任何问题都可以随时交流哦！

01 为什么要学SQL

首先，说下为什么要学SQL，目前职场中不少的求职岗位都需要会sql的，尤其是数据分析相关岗位，是必备的能力之一，也是做数据分析利器，也是入门必学。

只要在工作中需要数据反馈的，都离不开SQL的使用。一般想通过SQL寻求岗位需要掌握以下几点就可以了

1）会利用SQL操作开关系数据库mysql进行查询

2）数据库的分组、聚合、排序

3）存储过程

4）对于增删改、约束、索引、数据库范式均大致了解即可，不需要深入

而产品、运营、财务等非数据岗之类的仅仅需要会查、会改就可以了，SQL的语法其实很简答，有点像英语语法逻辑，所以主要的学习方法在于练习，不建议大家只看，毕竟是一门语言，还是需要自己多敲多练习，可以在牛客网进行在线练习，不需要自己找表，找题，打开既练。

02学SQL的路径

再来讲讲，学习SQL的路径是怎么样，回忆起来自己从刚开始不会SQL，到现在SQL 写的非常熟练，结合自己学习工作的经验，总结SQL学习路径，如下：

1）首先，先了解SQL 使用场景，数据库等相关概念。

只要跟数据相关的工作其实都可以用到SQL，特别是数据量较大的情况下，Excel 处理不了的情况下。

2）其次，学习SQL基本的语法，掌握一些简单的SQL书写。

包括select、where、group by、having、order by、delete、insert、join、update等，可以做日常的取数或简单的分析（该水平运营、产品等非数据岗就够了）;

3）再学习掌握并熟练使用SQL高阶语法。

比如集合、分组聚合、子查询、条件逻辑、字符串函数、算术函数、日期时间函数，并且知道MySQL、Oracle、SQL Server等数据库的语法差异；

4）之后，进阶学习如何优化SQL语句，以期达到最高查询效率。

了解事务、锁、索引、约束、视图、元数据等概念，并且学会使用hive sql、spark sql、pymysql等工具，多表查询，窗口函数等~

5）最终，需要根据业务需求，将需求转化成SQL。

业务理解足够深，即知道需要用什么样的数据指标来分析、解决业务问题。比如说，统计一个班级的及格和不及格占比，统计考试中前20排名，

总之，SQL语言是数据分析工具之一，最终是为了服务于业务的。建⽴这个认知后以及基本的入门知识，之后你需要做的就是练习，练习，在练习。

《SQL必知必会》这本书的优点是可以快速入门,适合新手小白，语言通俗易懂，读着不会犯困。全书200来页,覆盖的知识点也很全：

·了解SQL(SQL基础概念)

·检索数据(Select语句)

·过滤数据(where 子句)

·创建计算字段（concat函数、||的用法）

·汇总数据（常见的聚合函数，如COUNT、MAX、SUM、AVG等）

·分组数据（Groupby、having）

·使用子查询（in & exits）

·表连接（left join 、right join 、full outer join）

·数据增删改(DDL、DML)

·使用视图

·使用存储过程

·使用游标

·····

那么，接下来，让我们来一起回顾一下：

什么是数据库，数据库就是存数据管理数据的一个东西系统，称之为数据库管理系统（Database Management System，DBMS），DBMS根据保存的格式分为5种，

层次数据库（Hierarchical Database，HDB）

关系数据库（Relational Database，RDB）

面向对象数据库（Object Oriented Database，OODB）

XML数据库（XML Database，XMLDB）

键值存储系统（Key-Value Store，KVS），举例：MongoDB

我们最常用的就是关系型数据库：

Oracle Database：甲骨文公司的RDBMS

SQL Server：微软公司的RDBMS

DB2：IBM公司的RDBMS

PostgreSQL：开源的RDBMS

MySQL：开源的RDBMS

数据库中存储的表结构类似于excel中的行和列，行称为记录，它相当于一条记录，列称为字段，主键：是这一列唯一标识表里的每一行，在这一列中没有重复的。

SQL是什么呢？SQL是跟数据库交流的语言，用SQL指挥数据库去干这个干那个，想让他干啥就干啥。

SQL的语言分三类，这个大概就了解一下，

第一类：DDL

DDL（Data Definition Language，数据定义语言） 用来创建或者删除存储数据用的数据库以及数据库中的表等对象。DDL 包含以下几种指令。

CREATE ：创建数据库和表等对象

DROP ：删除数据库和表等对象

ALTER ：修改数据库和表等对象的结构

第二类：DML

DML（Data Manipulation Language，数据操纵语言） 用来查询或者变更表中的记录。变更:DML 包含以下几种指令。

SELECT ：查询表中的数据

INSERT ：向表中插入新数据

UPDATE ：更新表中的数据

DELETE ：删除表中的数据

第三类：DCL（了解）

DCL（Data Control Language，数据控制语言） 用来确认或者取消对数据库中的数据进行的变更。除此之外，还可以对 RDBMS 的用户是否有权限操作数据库中的对象（数据库表等）进行设定。DCL 包含以下几种指令。

COMMIT ：确认对数据库中的数据进行的变更

ROLLBACK ：取消对数据库中的数据进行的变更

GRANT ：赋予用户操作权限

REVOKE ：取消用户的操作权限

实际使用的 SQL 语句当中有 90% 属于 DML，已经认识数据库的基本信息了，那我们可以创建一个数据库。

#创建数据库-- 语法：CREATE DATABASE < 数据库名称 > ;CREATE DATABASE guagua;

创建好数据库之后还需要创建个表，数据是存储在表里，那就创建一个学生的表

#创建表/*

语法：CREATE TABLE < 表名 >( < 列名 1>< 数据类型 >< 该列所需约束 > ,< 列名 2>< 数据类型 >< 该列所需约束 > ,< 列名 3>< 数据类型 >< 该列所需约束 > ,< 列名 4>< 数据类型 >< 该列所需约束 > ,  .  .  .< 该表的约束 1> , < 该表的约束 2> ,……);

*/

CREATE TABLE students(     sid int NOT NULL AUTO_INCREMENT,      sname VARCHAR(100) NOT NULL,      course VARCHAR(32) NOT NULL,      score decimal(18,1) NOT NULL,      sex varchar(10) ,      class varchar(10) NOT NULL,      Sage datetime,     PRIMARY KEY(sid) )  ;

这里可以稍微提一下命名规则：

只能使用半角英文字母、数字、下划线（_）作为数据库、表和列的名称

名称必须以半角英文字母开头

书写规则：

SQL语句要以分号（ ; ）结尾

SQL 不区分关键字的大小写，但是插入到表中的数据是区分大小写的

win 系统默认不区分表名及字段名的大小写

linux / mac 默认严格区分表名及字段名的大小写

本教程已统一调整表名及字段名的为小写，以方便初学者学习使用。

常数的书写方式是固定的

数据库创建的表中都需要必须指定数据类型，如果创建错误会出现报错的情况。

四种最基本的数据类型

INTEGER 型：用来指定存储整数的列的数据类型（数字型），不能存储小数。

CHAR型用来存储定长字符串，当列中存储的字符串长度达不到最大长度的时候，使用半角空格进行补足，由于会浪费存储空间，所以一般不使用。

VARCHAR 型用来存储可变长度字符串，定长字符串在字符数未达到最大长度时会用半角空格补足，但可变长字符串不同，即使字符数未达到最大长度，也不会用半角空格补足。

DATE 型用来指定存储日期（年月日）的列的数据类型（日期型）。

指定数据类型之后后面还有一个not null，对存储的数据进行限制了，我们把这种叫做约束，约束分两种，一种是非空约束，就是必须输入数据，另一种是主键约束，代表唯一值，就是刚刚提到的。

AUTO_INCREMENT自增约束：每当增加一行时自动增量。每次执行一个INSERT操作时，MySQL自动对该列增量

DEFAULT：默认值设定

表的其他操作可以熟悉一下

# 修改表-- 添加列 ALTER TABLE < 表名 > ADD COLUMN < 列名 >;ALTER TABLE students ADD COLUMN aaa VARCHAR(100);

-- 删除列 ALTER TABLE product DROP COLUMN aaa;

ALTER TABLE students DROP COLUMN aaa ;

# 删除表-- 整个表删除 DROP TABLE < 表名 > ;-- 删除的表是无法恢复的，只能重新插入，请执行删除操作时无比要谨慎

-- 清空表TRUNCATE TABLE TABLE_NAME;-- 优点：相比drop``/``delete，truncate用来清除数据时，速度最快。

# 注意：ALTER TABLE 语句和 DROP TABLE 语句一样，执行之后无法恢复

创建好数据库了然后可以把数据添加到数据库了，这样要用到insert into￥

# 插入数据-- INSERT INTO  (列1, 列2, 列3, ……) VALUES (值1, 值2, 值3, ……);  # 可以省略列名，会默认按照从左到右的顺序赋给每一列，不建议用insert into students (sname , course, score , sex , class , Sage ) values('赵雷' , '语文', 98 , '男', '一班','1990-12-21');insert into students (sname , course, score , sex , class , Sage ) values('赵雷' , '数学', 34 , '男', '一班','1990-12-21');insert into students (sname , course, score , sex , class , Sage ) values('赵雷' , '英语', 69 , '男', '一班','1990-12-21');insert into students (sname , course, score , sex , class , Sage ) values('李四' , '语文', 76 , '女', '二班','1991-12-21');insert into students (sname , course, score , sex , class , Sage ) values('李四' , '数学', 45 , '女', '二班','1991-12-21');insert into students (sname , course, score , sex , class , Sage ) values('李四' , '英语', 56 , '女', '二班','1991-12-21');insert into students (sname , course, score , sex , class , Sage ) values('李五' , '语文', 33 , '女', '三班','1994-12-21');insert into students (sname , course, score , sex , class , Sage ) values('李五' , '数学', 56 , '女', '三班','1994-12-21');insert into students (sname , course, score , sex , class , Sage ) values('李五' , '英语', 88 , '女', '三班','1994-12-21');

#可以使用INSERT … SELECT 语句从其他表复制数据-- 将学生表的数据复制到学生表复制表中INSERT INTO students (sname , course, score , sex , class , Sage )SELECT sname , course, score , sex , class , SageFROM students;  

执行一次 INSERT 语句会插入一行数据。插入多行时，通常需要循环执行 INSERT 语句，数据添加好了，想修改数据咋办，update...set...$

# 修改数据/*UPDATE SET  =  [, =...];  WHERE ;  -- 可选，非常重要。*/-- 注意添加 where 条件，否则将会将所有的行按照语句修改，-- 把李五的性别改成女的，班级改成四班UPDATE students   SET sex = '女', -- 可以讲null当做一个值来使用   class = '四班'  WHERE sname = '李五';  

-- UPDATE 语句的 SET 子句支持同时将多个列作为更新对象。

# 删除数据

-- 删除数据跟修改数据语法相似，delect from  where 条件 （非常重要）

删除数据跟修改数据相似就不在重复说了，重点就是不要忘记where。

1、简单查询

#从表中提取数据select * from students;select sname from students;select distinct sname  from students;

值得一提的是如果

从表中选取数据：SELECT ,, FROM ;

select * FROM  代表所有列，不建议

select distinct 列名1，列名2 FROM

注意：DISTINCT关键字作用于所有的列，不仅仅是跟在其后的那一列

想从中筛选出符合条件的列用where字句指定查询数的条件，where后面要跟条件表达式

这个表达式少不了运算符，有哪些运算符呢？算数运算符，比较运算符，逻辑运算符等等

算数运算符：四则运算

注意：如果有括号优先处理

还有 is null/is not null

#运用# 查询及格的信息select * from students where score>=60;#查询出一班和二班里及格的学生select * from students where score>=60  and (class='一班' or class='二班' ) ;-- 其他的方法自行探索

2、聚合查询

COUNT：计算表中的记录数（行数）

SUM：计算表中数值列中数据的合计值

AVG：计算表中数值列中数据的平均值

MAX：求出表中任意列中数据的最大值

MIN：求出表中任意列中数据的最小值

注意：聚合函数对null是排除在外的，COUNT(*)除外

COUNT(*)会得到包含NULL的数据行数，而COUNT()会得到NULL之外的数据行数

# 计算最高分和最低分select max(score),min(score) from  students;# 计算里面多少个学生select count(distinct sname)  from students;

这些聚合函数运行的时候计算的整体的数，那我想分组汇总怎么办，那就可以用group by。

3、分组

group by

SELECT ,, , ……  FROM  GROUP BY , , , ……;

# 计算每个考试科目里面的最高分和最低分select course,max(score),min(score) from  students group by course;

GROUP BY子句必须出现在WHERE子句之后，ORDER BY子句之前。

group by 能不能使用别名，可以，where 不能使用别名

with rollup是用来在分组统计数据的基础上再进行统计汇总

having：过滤分组

分组统计之后想再添加条件过滤，那就用到having

# having 过滤分组# 语文和数学考试中最高分和最低分分别是多少select course,max(score),min(score) from  students group by course having course in ('数学','语文') ;

where 和having非常类似，唯一的差别是WHERE过滤行，而HAVING过滤分组。HAVING支持所有WHERE操作符。

4、排序

order by：排序

SELECT , , , ……  FROM  ORDER BY , , ……

SQL中的执行结果是随机排列的，当需要按照特定顺序排序时，可已使用ORDER BY子句。

order by中可以使用别名

ps：语句的执行顺序

1、函数

函数大致分为如下几类：

●算术函数 （用来进行数值计算的函数）

●字符串函数 （用来进行字符串操作的函数）

●日期函数 （用来进行日期操作的函数）

●转换函数 （用来转换数据类型和值的函数）

●聚合函数 （用来进行数据聚合的函数）

算术函数

●ABS – 绝对值

●MOD – 求余数，语法：MOD( 被除数，除数 )

●ROUND – 四舍五入，语法：ROUND( 对象数值，保留小数的位数 )

字符串函数

●CONCAT – 拼接，语法：CONCAT(str1, str2, str3)

●LENGTH – 字符串长度，语法：LENGTH( 字符串 )

●LOWER – 小写转换

●REPLACE – 字符串的替换，语法：REPLACE( 对象字符串，替换前的字符串，替换后的字符串 )

●LETF-从左开始截取字符串，语法：LEFT(被截取字段，截取长度)

●RIGHT-从右开始截取字符串，语法：right（被截取字段，截取长度）

●mid-自定义截取，语法：mid（被截取字段，从那位置开始，截取几个字符数）

●SUBSTRING – 截取字符串，substring（被截取字段，从第几位开始截取） ，substring（被截取字段，从第几位开始截取，截取长度）

●SUBSTRING_INDEX –按关键字截取字符串，语法：substring_index（被截取字段，分隔符，关键字出现的次数）

●group_concat，字符串分组拼接

# 字符串截取select substring_index('赵雷-一班-一年级',"-",1) ; -- 从左边关键字出现第1次，截取字符串之前所有select substring_index('赵雷-一班-一年级',"-",2) ; -- 从左边关键字出现第2次，截取字符串之前所有select substring_index('赵雷-一班-一年级',"-",-1) ; -- 从右边关键字出现第1次，截取字符串之前日期函数

DATE()，返回日期。格式：YYYY-MM-DD

TIME()，返回日期。格式：HH-mm-ss

TIMESTAMP()，返回日期时间。格式：YYYY-MM-DD HH-mm-ss

NOW()、CURRENT_TIMESTAMP、CURRENT_TIMESTAMP()，返回语句开始执行的时间

SYSDATE() 返回的是这个函数执行时候的时间

select SLEEP(1),NOW(),CURRENT_TIMESTAMP,CURRENT_TIMESTAMP(),SYSDATE();

DATE_FORMAT()，将日期根据指定的格式返回为对应的字符串

date_sub，时间减

date_add，时间加

select SLEEP(1),NOW(),CURRENT_TIMESTAMP,CURRENT_TIMESTAMP(),SYSDATE();

SELECT DATE_FORMAT('2022-01-01 22:00:00','%Y-%m-%d');SELECT DATE_ADD('2022-01-01 22:00:00',interval 2 day);#往前加两天SELECT DATE_ADD('2022-01-01 22:00:00',interval -2 day);#往后加两天SELECT DATE_ADD('2022-01-01 22:00:00',interval 2 month);#往前加两月其他函数

like函数，通配符

between，注意：左右两边是闭区间

is null，is not null

in和not in 支持子查询

case 表达式

通配符：用来匹配值的一部分的特殊字符，使用通配符就必须使用like

# %通配符：%表示任何字符出现任意次数# 匹配李开头的学员信息select * from students where sname like '李%'

# _ 通配符，只匹配单个字符# 匹配李某select * from students where sname like '李_'case表达式

#case when then语法CASE WHEN  THEN      WHEN  THEN      WHEN  THEN      .     .     .ELSE END

# 添加一列及格和不及格# case函数select *,  (case when score >= 60 then '及格' else '不及格' end) from students;

# 行转列,科目放在表头select sname,  (case when course ='语文' then score  else null  end) as '语文',  (case when course ='数学' then score  else null  end) as '数学',  (case when course ='英语' then score  else null  end) as '英语'    from students ;

  select sname,  sum((case when course ='语文' then score  else null  end)) as '语文',  sum((case when course ='数学' then score  else null  end)) as '数学',  sum((case when course ='英语' then score  else null  end)) as '英语'    from students  group by sname ;2、视图

什么是视图？虚拟表，视图是依据SELECT语句来创建的，所以说是select语句生产的虚拟表叫视图。

# 创建视图CREATE VIEW (,,...) AS

CREATE view st (sname,score) asselect sname,score from students;3、子查询

子查询指一个查询语句嵌套在另一个查询语句内部的查询

子查询的结果可以作为一个表，也可以作为一个过滤条件

# 作为一个表--嵌套子查询select 列名 from (select 列名 from 表1 where 列 where 表达式) as 子查询 -- 结果作为一个表

# 作为一个结果-- 标量子查询select 列名 from 表1 where 列名 = (select max(列名) from 表1  )# 成绩高于平均值select * from students where score>= (select avg(score) from students )还有一种是关联子查询，有关联两个字就意味着查询与子查询之间存在着联系，那么联系是如何建立起来的

# 各个科目中高于该科目的成绩select sname,course,score from students as a where score>=(select avg(score) as avg_score from students as bwhere a.course=b.course )

关键字：union ，union all，join，iinner join，outer join，left join，right join。

1、上下拼接

用UNION将多条SELECT语句组合成一个结果集

注意：UNION必须由两条或两条以上的SELECT语句组成，语句之间用关键字UNION分隔；

union 是去重，union all 是不去重的，只能使用一条ORDER BY子句，它必须出现在最后一条SELECT语句之后。列需要进行对齐操作。

# unionselect 123 as 数字 union select 456

# 排序select 123 as 数字 union select 456 order by 数字 desc2、联结

·内连接

-- 内连结FROM  INNER JOIN  ON INNER 关键词表示使用了内连结

注意：

必须使用 ON 子句来指定连结条件，在进行内连结时 ON 子句是必不可少的，ON 子句是专门用来指定连结条件的。

SELECT 子句中的列最好按照 表名.列名 的格式来使用。如果两张表有其他名称相同的列， 则必须使用上述格式来选择列名,，否则查询语句会报错。

如果需要在使用内连结的时候同时使用 WHERE 子句对检索结果进行筛选，则需要把 WHERE 子句写在 ON 子句的后边。

where的使用方法：

子查询，上述查询作为子查询, 用括号封装起来, 然后在外层查询增加筛选条件.

on后面加where，查询的执行顺序:FROM 子句->WHERE 子句->SELECT 子句，在做完 INNER JOIN … ON 得到一个新表后, 才会执行 WHERE 子句

select 列 from 表1 inner join 表2 on 列1=列2 where 列条件

select 列 from (select 列 from 表1 inner join 表2 on 列1 = 列2) as 表3 where 列条件·自然联结NATURAL JOIN

会按照两个表中都包含的列名来进行等值内连结，此时无需使用 ON 来指定连接条件。使用自然连结还可以求出两张表或子查询的公共部分。

SELECT * FROM 表1 NATURAL JOIN 表2·外连接

LEFT JOIN（左连接）：获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。

RIGHT JOIN（右连接）： 与 LEFT JOIN 相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。

左右联结最终要的一个点是选要把哪张表作为主表，使用 LEFT 时 FROM 子句中写在左侧的表是主表，使用 RIGHT 时右侧的表是主表。

-- 左连结     FROM  LEFT   JOIN  ON -- 右连结     FROM  RIGHT  JOIN  ON -- 全外连结，mysql不支持全外联结FROM  FULL   JOIN  ON -- 交叉连结，CROSS JOIN(笛卡尔积)FROM  CROSS JOIN 什么是笛卡尔积： 就是使用集合 A 中的每一个元素与集合 B 中的每一个元素组成一个有序的组合。

没有了ON子句的限制，会对左表和右表的每一行进行组合。

窗口函数称之为OLAP，对数据进行实时分析处理，常规的SELECT语句都是对整张表进行查询，而窗口函数可以让我们有选择的去某一部分数据进行汇总、计算和排序。

窗口函数的通用公式：

OVER ([PARTITION BY ] ORDER BY )

红色的地方可以省略，最关键的是PARTITON BY，PARTITON英文是分割的意思，可以理解为PARTITON BY是用来分组，这个分组的意思是表中哪些行是一组。

order by是用来排序的，决定在窗口内，哪些规则是来排序的

1、排序类的窗口函数

RANK函数：如果存在相同位次的记录，则会跳过之后的位次，1134...

DENSE_RANK函数：即使存在相同位次的记录，也不会跳过之后的位次。11234

ROW_NUMBER函数：连续位次，依次排序不会重复，1233

# 英语成绩排名

select sname  ,course  ,score  ,rank() over (order by score desc) as ranking  ,dense_rank() over (order by score desc) as dense_ranking  ,row_number()  over (order by score desc) as row_numfrom students where course='英语';# 根据科目进行排序

select sname  ,course  ,score  ,rank() over (PARTITION BY course order by score desc) as ranking  ,dense_rank() over (PARTITION BY course  order by score desc ) as dense_ranking  ,row_number()  over (PARTITION BY course  order by score desc) as row_numfrom students2、聚合函数使用

出来的结果是一个累计的聚合函数值，根据分组情况进行累计计算，比如求和，平均，最大，最小，计数

sum，累计求和

avg，移动平均

count

max

min

elect sname  ,course  ,score  ,sum(score) over (  order by score ) as current_sum  ,avg(score) over (  order by score  ) as current_avg  ,count(*)  over ( order by score desc ) as count_  ,max(score)  over ( order by score desc ) as max_score  ,min(score)  over ( order by score ) as min_scorefrom students

# 分组排序select sname  ,course  ,score  ,sum(score) over ( PARTITION BY course order by score desc ) as current_sum  ,avg(score) over ( PARTITION BY course order by course  ) as current_avg  ,count(*)  over ( PARTITION BY course order by score desc) as count_  ,max(score)  over ( PARTITION BY course order by  score desc ) as max_score  ,min(score)  over (PARTITION BY course  order by course ) as min_scorefrom students3、移动平均

OVER (ORDER BY                  ROWS n PRECEDING )   OVER (ORDER BY                  ROWS BETWEEN n PRECEDING AND n FOLLOWING)PRECEDING（“之前”）， 将框架指定为 “截止到之前 n 行”，加上自身行FOLLOWING（“之后”）， 将框架指定为 “截止到之后 n 行”，加上自身行BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 FOLLOWING，将框架指定为 “之前1行” + “之后1行” + “自身”

# 移动平均select sname  ,course  ,score  ,AVG(score) OVER (ORDER BY course                               ROWS 2 PRECEDING) AS moving_avg -- 之前2行  ,AVG(score) OVER (ORDER BY course                               ROWS BETWEEN 1 PRECEDING                                         AND 1 FOLLOWING) AS moving_avg  -- 前一行，后一行from students

小结

以上就是本次分享的全部内容！《SQL必知必会》一本非常经典的数据库书籍，也可以说是自己入门数据库的书。本次分享也是精华整理，本书的讲解主要是通过5个不同表来完成，结合各种案例来说明SQL的使用细节。

那么，数据分析人员到底应该掌握到SQL到什么程度呢？

其实不同数据分析岗位对于SQL掌握程度的要求和标准是不同。如偏业务分析的数据岗数据分析师/商业分析师，对SQL的掌握也会有一定要求，不过也不必说一定要十分精通，只要可以从数据仓库里取数、学会一些常见的SQL语句就行，取数并不是业务分析师的主要工作，而且很多人用现成的BI工具，或者是直接Python，虽然也会需要SQL从数据库中取数，但是不用去考虑复杂的逻辑。

如果说是做数据分析工程师等偏技术的数据岗，必须要去精通SQL了，如复杂综合查询、窗口函数、多表查询等都是需要掌握的，而且更好地提高检索速度对于业务方面来说比较重要。

当然在面试中，于转行数据分析岗位，对于SQL是必须的，于产品、运营、财务等非数据岗位，学会了是加分项。当然，还是那句话，有些东西你用了才知道它有用，不用它永远没用，所以学习知识是比较容易，但是把知识应用到实际的工作和生活中是比较难的事，需要我们去实践，去思考、去练习。

最后，祝愿大家都能在自己所在的领域内，保持着好奇心、求知欲、观察生活，在实际场景中，要有数据驱动产品闭环的思维，熟悉业务，时刻关注数据、保持敏感，成就更好的自己，在可预见的未来，遇到更好的自己。

后期内容我们还有继续为大家分享很多的关于数据分析案例以及的数据书籍内容：数据分析项目分享、商业案例分享、高阶书籍分享···

本次分享到此结束，感谢大家的收听，我们下期再会！

作者：小飞象木木自由

来源：鸟哥笔记

原文地址：https://www.niaogebiji.com/article-498367-1.html