很多业务场景下，数据分析的需求往往来自于一些看起来很简单的问题，比如：“这季度的业务量如何？比之前增长了还是降低了？”

但是由于数据量大、数据复杂等原因，很多人经常只会用普通表格来展示复杂数据

在有分析思路和基础数据之后，如何将这些分析结果更加直观的展示出来呢？

看起来好像可视化了，但是实际既不能直观的看出数据问题，又不美观

其实数据分析结果的展示，只需要抓住2个要点

“找关系”

“找重点”

一、找关系

找关系，即找出数据之间的关系。

通常最适合用图表展示的数据关系，一个是对比关系，一个是构成关系，所以在数据中找出这两种关系，就能比较好的进行数据结果展示。我们可以看一些常见的数据展示图表。（文中图表均使用BDP个人版制作）

折线图：展示数据在时间上的对比

条形图：展示数据在不同类型的对比

饼图、旭日图：展示数据的构成关系

如何确定自己的数据是否含有这些数据关系呢？

我们把自己的数据按照格式，分为3种，日期格式、文本格式、数值格式，通过格式，来分析数据关系

1、含有时间字段【日期格式】

时间字段作为重要维度，也是数据展示时最常用的维度，数据在不同时间段、时间趋势上的分析，是业务数据问题的重要参考，含有时间字段，说明数据肯定存在着趋势变化、对比关系

所以首先可以以日期作为维度，来看看数据在时间上，有哪些变化或特点

2、含有不同类别字段【文本格式】

数据中含有地区、渠道、分类、部门等，这些字段将数据分为不同的类别，这些字段作为维度，即可展示数据的对比、构成关系

只要数据包含这些类型的字段，把他们作为维度，都可以通过多种可视化的形式，来展示数据中存在的关系，进一步分析数据中的问题

二、找重点

在做数据展示时还会遇到，做出来的图表还不如表格展示的清晰美观，往往是因为我们没有找到重点，妄图将所有数据都展示出来。

那有人问：我所有数据都很重要啊，我都需要了解，该怎么办呢，总不能为了美观只展示一部分

这里我们可以利用几种方法

1、利用筛选器

设置筛选器可以控制看板图表的数据显示范围，只要数据相关，就可以实现一键控制多个图表，可以避免将所有数据全部展示，既可随时查看重点数据，又不让看板显得杂乱。

日期筛选器可以设置多种选择范围

1）常规模式：今天、昨天、最近7天、最近30天等，还可以根据常用时间范围，增加例如本月、本周、上月等

2）按照日期粒度显示：设置为按日、按月、按季度、按年显示，可以直接筛选需要的确定日期

普通的文本筛选器可以设置单选多选，按照所需渠道、类别等展示数据

2、利用图表联动、下钻

上面我们说到既想展示所有数据，又不想看板杂乱，有个很重要的方法就是数据拆分，不同维度、不同数值，可以拆分成多个图表，不同的图表类型来展示。

虽然数据来自同一张数据表，但是不要试图将所有数据都展示在一个图表里。

比如被拒订单量做一个图；展示被投诉订单量做一个图；展示两个数据之间构成关系的做一个图

重点数据突出、同时又分析数据之间的关系，尽量不要让查看图表的人在众多数据中自行寻找。

那在制作了多个图表之后，我们就需要通过联动、下钻等方式，灵活的查看数据背后的联系。

应用场景：

1）把其中一个图表作为筛选器

把渠道、日期、类型等字段，以表格形式呈现，设置图表联动，可以实现类似excel切片器的形式，通过图表联动控制其他图表的数据显示范围

2）利用不同的图表展示形式联动

例如通过地图图表，联动其他图表显示不同省份数据

3）图表下钻-了解图表更深层次的问题

以可视化图表形式展现时，很容易引导出进一步的数据需求，例如，在地图中，想了解某一省份不同城市的数据情况；部分数据低于平均值，到底是哪个城市、哪些人群的数值降低了呢

3、突出重点

在图表中，我们可以利用颜色、大小等方式，来突出我们想展示的重点数据，引导查看图表的人的视觉重点，并清楚的展示我们通过图表所传达的数据问题。

（文中图表均使用BDP个人版制作）

数据分析结果的展示，一是展示数据关系，二是展示分析后的重点，从图表中了解分析思路和数据问题，所以直观、准确是最重要的，也要避免视觉误差。

作者：小草莓

来源：鸟哥笔记

原文地址：https://www.niaogebiji.com/article-486848-1.html

很多业务场景下，数据分析的需求往往来自于一些看起来很简单的问题，比如：“这季度的业务量如何？比之前增长了还是降低了？”

但是由于数据量大、数据复杂等原因，很多人经常只会用普通表格来展示复杂数据

在有分析思路和基础数据之后，如何将这些分析结果更加直观的展示出来呢？

看起来好像可视化了，但是实际既不能直观的看出数据问题，又不美观

其实数据分析结果的展示，只需要抓住2个要点

“找关系”

“找重点”

一、找关系

找关系，即找出数据之间的关系。

通常最适合用图表展示的数据关系，一个是对比关系，一个是构成关系，所以在数据中找出这两种关系，就能比较好的进行数据结果展示。我们可以看一些常见的数据展示图表。（文中图表均使用BDP个人版制作）

折线图：展示数据在时间上的对比

条形图：展示数据在不同类型的对比

饼图、旭日图：展示数据的构成关系

如何确定自己的数据是否含有这些数据关系呢？

我们把自己的数据按照格式，分为3种，日期格式、文本格式、数值格式，通过格式，来分析数据关系

1、含有时间字段【日期格式】

时间字段作为重要维度，也是数据展示时最常用的维度，数据在不同时间段、时间趋势上的分析，是业务数据问题的重要参考，含有时间字段，说明数据肯定存在着趋势变化、对比关系

所以首先可以以日期作为维度，来看看数据在时间上，有哪些变化或特点

2、含有不同类别字段【文本格式】

数据中含有地区、渠道、分类、部门等，这些字段将数据分为不同的类别，这些字段作为维度，即可展示数据的对比、构成关系

只要数据包含这些类型的字段，把他们作为维度，都可以通过多种可视化的形式，来展示数据中存在的关系，进一步分析数据中的问题

二、找重点

在做数据展示时还会遇到，做出来的图表还不如表格展示的清晰美观，往往是因为我们没有找到重点，妄图将所有数据都展示出来。

那有人问：我所有数据都很重要啊，我都需要了解，该怎么办呢，总不能为了美观只展示一部分

这里我们可以利用几种方法

1、利用筛选器

设置筛选器可以控制看板图表的数据显示范围，只要数据相关，就可以实现一键控制多个图表，可以避免将所有数据全部展示，既可随时查看重点数据，又不让看板显得杂乱。

日期筛选器可以设置多种选择范围

1）常规模式：今天、昨天、最近7天、最近30天等，还可以根据常用时间范围，增加例如本月、本周、上月等

2）按照日期粒度显示：设置为按日、按月、按季度、按年显示，可以直接筛选需要的确定日期

普通的文本筛选器可以设置单选多选，按照所需渠道、类别等展示数据

2、利用图表联动、下钻

上面我们说到既想展示所有数据，又不想看板杂乱，有个很重要的方法就是数据拆分，不同维度、不同数值，可以拆分成多个图表，不同的图表类型来展示。

虽然数据来自同一张数据表，但是不要试图将所有数据都展示在一个图表里。

比如被拒订单量做一个图；展示被投诉订单量做一个图；展示两个数据之间构成关系的做一个图

重点数据突出、同时又分析数据之间的关系，尽量不要让查看图表的人在众多数据中自行寻找。

那在制作了多个图表之后，我们就需要通过联动、下钻等方式，灵活的查看数据背后的联系。

应用场景：

1）把其中一个图表作为筛选器

把渠道、日期、类型等字段，以表格形式呈现，设置图表联动，可以实现类似excel切片器的形式，通过图表联动控制其他图表的数据显示范围

2）利用不同的图表展示形式联动

例如通过地图图表，联动其他图表显示不同省份数据

3）图表下钻-了解图表更深层次的问题

以可视化图表形式展现时，很容易引导出进一步的数据需求，例如，在地图中，想了解某一省份不同城市的数据情况；部分数据低于平均值，到底是哪个城市、哪些人群的数值降低了呢

3、突出重点

在图表中，我们可以利用颜色、大小等方式，来突出我们想展示的重点数据，引导查看图表的人的视觉重点，并清楚的展示我们通过图表所传达的数据问题。

（文中图表均使用BDP个人版制作）

数据分析结果的展示，一是展示数据关系，二是展示分析后的重点，从图表中了解分析思路和数据问题，所以直观、准确是最重要的，也要避免视觉误差。

作者：小草莓

来源：鸟哥笔记

原文地址：https://www.niaogebiji.com/article-486848-1.html