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作者:轩辕苍月 发表于 2022-5-18 10:04:41
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延申思考:在一个产品里面做社区,到底解决的是这个产品的什么问题?(此处不考虑向上管理和老板画饼)

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发表于 2022-5-18 10:11:20 | 显示全部楼层

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如果在一个产品里面做社区,那就必须考虑这个社区能为产品带来什么要的收益,是流量增长?还是对业务上能有什么样的付费提醒

如果单纯做社区,类似一兜糖好好住这种,确实可以慢慢做内容沉淀,盈利点也是偏向广告,可以更加纯粹的去做内容

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所以其实并不是在一个产品里做社区,而是社区这个形态刚好能解决某个产品问题? 那下一个问题来了,一个产品遇到什么问题才会认为社区这个形态能解决呢?我想象不到……  详情 回复 发表于 2022-5-18 10:12
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 楼主| 发表于 2022-5-18 10:12:54 | 显示全部楼层

FrankieTang 发表于 2022-5-18 10:11

个人理解

如果在一个产品里面做社区,那就必须考虑这个社区能为产品带来什么要的收益,是流量增长?还是对 ...

所以其实并不是在一个产品里做社区,而是社区这个形态刚好能解决某个产品问题?

那下一个问题来了,一个产品遇到什么问题才会认为社区这个形态能解决呢?我想象不到……

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发表于 2022-5-18 10:34:55 来自手机 | 显示全部楼层

在产品里加社区是为了拉动大盘的在线时长和登陆频次。理论是更好的支撑主业务,现实是绝大部分的社区和产品的场景关联度太差,需要不断靠主业务来输血,相当于反噬。

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其实应该是来反哺,结果变成了漏斗功能。  详情 回复 发表于 2022-5-18 11:23
字好大,哈哈哈哈好显眼  详情 回复 发表于 2022-5-18 11:23
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发表于 2022-5-18 11:09:30 | 显示全部楼层

很多产品做社区,本质都是想将自己的低频流量变成高频流量(这里一般涉及到商业化和用户价值的问题)。但是低频无法带来高频,这也就是所有工具转社区是死结。

工具期望着把自己的流量导入社区内,将自己从低频产品变成高频产品。但是低频产品又无法养出高频产品,进入死循环。

本帖最后由 胭惜雨 于 2022-5-18 11:32 编辑

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美图秀秀。  详情 回复 发表于 2022-5-18 11:24
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 楼主| 发表于 2022-5-18 11:23:18 | 显示全部楼层

follin 发表于 2022-5-18 10:34

在产品里加社区是为了拉动大盘的在线时长和登陆频次。理论是更好的支撑主业务,现实是绝大部分的社区和产品 ...

字好大,哈哈哈哈好显眼

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 楼主| 发表于 2022-5-18 11:23:39 | 显示全部楼层

follin 发表于 2022-5-18 10:34

在产品里加社区是为了拉动大盘的在线时长和登陆频次。理论是更好的支撑主业务,现实是绝大部分的社区和产品 ...

其实应该是来反哺,结果变成了漏斗功能。

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 楼主| 发表于 2022-5-18 11:24:32 | 显示全部楼层

胭惜雨 发表于 2022-5-18 11:09

很多产品做社区,本质都是想将自己的低频流量变成高频流量(这里一般涉及到商业化和用户价值的问题)。但是 ...

美图秀秀。

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发表于 2022-5-18 11:47:58 | 显示全部楼层

反正通过这种方式转型成功的,吾未尝闻也。

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发表于 2022-5-18 23:18:30 来自手机 | 显示全部楼层

曾经在一个产品里做社区的产策前来应答

产品里的社区,一般目标都是为了能够让产品本身的用户提频、提留存。

就像支付宝的种树、拼多多的果园,产品里的社区也是一种除却产品核心功能的增益性玩法。

做一个产品里的社区,优势是能快速导量,圈定产品里的目标用户开入口快速进入社区。

而相对的劣势就是很依赖主产品的资源和活跃情况。相对于主产品的渗透率是产品中的社区活跃天花板。

在给老板的汇报中,产品中的社区价值也是较难数据论证。数据表明,使用社区的用户频次、留存确实高于大盘用户,但如何证明是更活跃的用户喜欢来社区还是社区确实促进了用户活跃?这个鸡生蛋的问题我还没找到很好的答案

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发表于 2022-5-19 02:13:18 | 显示全部楼层

HedyLexi 发表于 2022-5-18 23:18

曾经在一个产品里做社区的产策前来应答产品里的社区,一般目标都是为了能够让产品本身的用户提频、提留存。 ...

在本社区的韩叙的活动中有人问了一个问题,分享给你。

提问:

韩叔我是一名内容运营,我们在尝试一个ABtest的时候,老板问我们,增加A功能之后,使用A功能的用户数据都会比没加A功能的时候好。那是A功能提升了数据,还是因为A功能筛选出来了这部分高质量用户?这个要怎么拆解呢?

韩叙回复:

阿乐哥哥,建议你先研究一下abtest的方法,主要包括如何选取样本、如何设计实验、如何归因。因为篇幅比较长,我就简单说一下要点:

1、要有目标,是为了看啥。比如看A功能上线后,用户访问时长会不会增加;

2、样本筛选是在目标受众里随机选出,分组要足够均匀;

3、AB分别是指实验组和对照组,也就是实验组上了新功能,对照组没上,对比这两组用户的表现差异;

4、归因要具备一些条件。比如有足够长的时间,足够大的样本,有显著的正向或负向收益,才能得出结论。

通过你的描述,你现在做的不是AB实验,理解上有偏差。

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